CNN-LSTM相关论文
高速铁路桥梁往往是当地的交通命脉,对当地的经济发展起着极大的促进作用。高速铁路桥梁在运营期间,由于列车运行速度较高桥梁振动......
电力变压器作为电力系统中最关键的设备之一,承担着电压变换,电能传输等艰巨的任务,因此,保证变压器正常稳定的工作对于整个电力系......
目前,糖尿病已成为仅次于癌症和心脑血管疾病的第三大严重威胁人类健康的疾病,因此,糖尿病的病前防治和病症临床治疗已引起医疗领......
城市道路平均车速预测不仅是智能交通信息服务系统必不可少的组成部分，也是智能交通控制和管理系统的重要支撑。以实际的城市区域路......
对化工过程进行在线监测与动态风险预警是降低事故发生的有效途径。本研究提出一种基于深度学习时序预测与模糊数学定量风险评估相......
大气温度变化与人类活动和社会生产密切相关,对大气温度进行精确预测可对预防气温造成的自然灾害提供重要依据。由于气象数据的爆......
随着经济社会和科学技术的不断进步,企业之间的竞争早已由产品竞争转为服务竞争。呼叫中心作为企业直接为客户提供服务的窗口,其重......
针对轴承到达服役时间而依然满足使用条件造成的资源浪费问题，提出了一种基于CNN-LSTM的轴承剩余使用寿命预测方法。选取已完成服役......
图像作为人类视觉感知的重要途径,是人工智能时代海量数据的主要来源,因此,如何对海量的图像数据进行智能化理解是当前图像理解领......
随着全球云计算领域的活跃创新和云计算技术的不断发展和成熟,越来越多企业的信息系统开始采用云计算模式部署,企业上云意识和能力......
驾驶员是“人-车-路”闭环系统中最重要的因素,也是最不稳定的因素。从安全角度来说,高达94%的交通事故由于驾驶员的失误导致,倘若......
卫星云图分类一直都是气象领域的研究热点之一，但存在同一云型光谱特征不同、不同云型光谱特征相同以及主要利用点云光谱特征而忽视......
Based on the CNN-LSTM fusion deep neural network,this paper proposes a seismic velocity model building method that can s......
当前人工智能领域发展迅速,计算机视觉技术也开始应用于生活中的各个领域,如何将深度学习技术应用于智能监测领域,已成为研究的重......
在我国电力市场中,燃煤火力发电一直占主导地位,火电厂燃煤锅炉焚烧产生的NOx是大气污染物的主要来源之一。随着国内环保意识的逐......
根据股价存在的高频性、长记忆性及不确定性,文章给出了基于注意力机制的卷积神经网络一长短期记忆网络股票价格序列预测方法.首先......
近年来路灯在城市和乡村中发展的越来越快,路灯作为城市和乡村的重要基础设施,在生活中起到至关重要的作用。随着品类繁多的路灯运......
针对期货收盘价预测问题中样本量偏少(对于深度学习模型来说)的问题,本文设计了一个多输入多输出的深度学习模型.该模型通过多个预......
宽频振荡的强非线性和强时变性会导致参数准确辨识困难,提出了改进CNN-LSTM神经网络的参数辨识方法.首先,采用卷积神经网络(CNN)提......
缺血性脑卒中是指大脑供血的血管发生阻塞时引发脑组织坏死的疾病。卒中的诊断一般由专业医师根据临床症状,结合医学影像来完成。......
针对北斗某星辐射剂量探测数据缺失问题,提出了一种基于线性样条和CNN-LSTM神经网络模型的处理方法.在对数据特性分析的基础上,将......
随着人们生活水平的提高,人们对健康的关注度也越来越高,另一方面,随着科技的进步发展,功能完善的智能手机等电子产品也变得十分普......
实时监测功率变流器中支撑电容的老化状态,及时发现并更换存在缺陷的电容,对提高功率变换器的可靠性具有重要意义。基于相关电压电......
数控机床作为机械加工的关键装备,是实现高端装备制造业现代化的重要组成部分。滚珠丝杠副作为数控机床传动系统的关键功能部件,由......
近年来,以微博为代表的中文媒体平台正在不断融入人们的生活,人们每天都在这些平台上发表自己的观点、感受等其他主观信息,如何从......
随着人机交互技术广泛应用于手语识别、智能假肢的控制、康复骨骼等领域,肌电信号成为研究热点,为了能够实现对人的运动意图进行更......
随着互联网技术的迅猛发展,人们可以通过各种在线平台随时随地与其他互联网用户分享自己的真实体验并且进行评论互动。然而当评论......
音乐中含有丰富的人类情感信息,研究音乐情感分类有助于对海量音乐数据进行组织和检索。由于音乐时长与组成复杂性,从中提取的情感......
石油、煤、天然气等不可再生能源的蕴藏是有限的。同时,随着化石燃料大规模的开采和消耗,带来了严重的环境问题。各国对新能源的发......
能源的过分损耗和环境的持续破坏推进了新能源产业和轻量化技术的发展,尤其是在汽车领域,这两大方向是汽车持续的热点以及未来的发......
银杏叶片具有很高的经济价值、药用价值和观赏价值,银杏叶片病虫害可导致银杏的死亡,从而带来经济损失。对晚期的患病银杏叶片已无......
由于风电机组工况复杂多样,从而对其安全和稳定运行带来极大的挑战。据相关统计结果,齿轮箱轴承发生故障导致的停机时间往往最长,......
近年来,人们越来越关注空气质量,因为它直接影响人们的健康和日常生活。有效的空气质量预测已成为研究的热点之一。在现代社会中,......
植物生长过程是一个复杂的生态过程,植物电信号是植物体内普遍存在且具有传送信息功能的生理信号。植物电信号可以实时反映植物自......
这是一个信息化、智能化的时代,各行各业都努力朝着智能化的方向发展,随着电力系统的现代化和智能化发展,电力 负荷的种类也逐渐增......
心音为疾病的诊断提供了初步的线索,有助于医生对疾病的评估,但传统的心音诊断训练费用昂贵,难以推广应用。针对以上问题,本文提出......
精准的短期电力负荷预测可以保障电力系统的安全可靠、经济高效运行,传统预测方法无法满足高精度的负荷预测要求,而机器学习算法的......
消费者信心指数是衡量区域社会经济发展的一个先行指标,对其进行预测研究有助于提前把握区域发展的未来经济走势和消费趋向。对此,......
人的不安全行为是生产过程中事故发生的主要原因之一,传统视频监控系统依靠人力无法及时有效地发现作业人员的不安全行为,采用基于......
空气污染对自然环境和公众健康有着严重的影响,如何利用现有的数据进行有效的空气污染物预测,对预防空气污染事故以及减少环境污染......
作为机械设备中常见的部件之一,齿轮箱的应用范围非常广泛。齿轮箱也是故障率较高的部件,其可靠性会影响到设备的传动系统甚至是整......
近年来,随着城市化进程的不断加快,我国旅游业得到迅速发展,客流量的快速增长给各旅游景区的环境与安全管理带来了一系列挑战,而精......
