基于改进的Multi-Channel CNN-LSTM模型在Twitter文本情感分析中的应用

来源 :河南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yangzhengm

【摘要】

：

近年来随着4G技术的大规模商用和移动互联网的迅猛发展,社交媒体平台每天产生海量用户社交信息。为了及时了解人们的看法和情绪倾向,需要对用户发表的观点进行文本情感分析。基于情感词典和机器学习为代表的传统情感分析方法存在一些不足,如严重依赖情感词典及人工维护文本特征。当前,以CNN-LSTM为代表的深度学习模型弥补了传统方法的缺陷,但在不同情感粒度单元的侧重点不同,而忽视了整体情感判断。本文提出了基于M

【作者】

：

朱斌

【出处】

：

河南大学

【发表日期】

：

2020年01期

【关键词】

：

文本情感分析 CNN-LSTM 多通道注意力机制社交网络

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