【摘 要】
：
根据股价存在的高频性、长记忆性及不确定性,文章给出了基于注意力机制的卷积神经网络一长短期记忆网络股票价格序列预测方法.首先使用CNN来对数据序列进行卷积操作,以提取其特征分量.然后,利用长短期记忆网络(LSTM)对所抽取出的特征分量做序列预测.最终,注意力模块通过神经网络来自动化拟合权重分配,并对LSTM各个时间节点的隐含层输出向量与对应的权重相乘并求和,为重要的特征分量赋予更大的权重,以此作为模型最终的特征表达.
【机 构】
：
成都信息工程大学,四川成都 610000
论文部分内容阅读
根据股价存在的高频性、长记忆性及不确定性,文章给出了基于注意力机制的卷积神经网络一长短期记忆网络股票价格序列预测方法.首先使用CNN来对数据序列进行卷积操作,以提取其特征分量.然后,利用长短期记忆网络(LSTM)对所抽取出的特征分量做序列预测.最终,注意力模块通过神经网络来自动化拟合权重分配,并对LSTM各个时间节点的隐含层输出向量与对应的权重相乘并求和,为重要的特征分量赋予更大的权重,以此作为模型最终的特征表达.
其他文献
随着信息技术的不断发展,计算机在我国不断的普及,给人们的生活和工作带来了便利,但是,在一定程度上也带来了网络安全方面的问题.例如计算机网络在安全配置,日志监控以及身份验证等方面存在漏洞,使得一些重要的文件以及数据丢失,造成不可挽回的损失.因此,有必要针对计算机网络安全中的防火墙技术应用将展开研究,通过探究防火墙技术的关键技术以及应用,进一步加强计算机的网络安全,以供相关人员参考.
随着人类对于生态的开发和利用,森林的生态环境逐渐变得糟糕,因此,对基于大数据的森林有害生物防控系统进行设计.通过系统硬件设计及大数据下防控系统功能结构设计、数据库设计,由此完成系统设计.在相同的测试环境下,对基于大数据技术前后的防控系统进行测试,最终得出实际的测试结果:基于大数据下的森林有害生物防控系统的测报准确率相对较高,表明防控效果较好.
伴随经济社会的飞速发展、信息技术的迭代加速,高校在保护网络信息安全与构建防护机制方面迎来全新挑战,对于高校网络信息技术平台相关研发人员和管理人员来说,如何采取更为有效的安全防护措施以预防信息泄露等问题,是研发工作和管理工作当中需要重点关注和亟待解决的关键问题.对于学校层面则应结合实际、不断优化高校网络信息安全与防护机制和硬件条件,建设一支专门的网络信息安全维护团队,不断营造良好的网络安全文化氛围、推进网络法制化建设进程,从而构建文明健康有序和谐的高校网络安全环境,以全方位确保高校师生的个人信息得到有效防护
目的:分析给予老年脑梗死患者综合康复护理对患者依从性和负面情绪的影响.方法:将我院在2019年4月-2020年4月收治的60例老年脑梗死患者为研究对象,将其分成甲组(30例)和乙组(30例),甲组采用常规护理,乙组采用综合康复护理,比较干预效果.结果:乙组患者的总依从率远远高于甲组(P<0.05),且乙组患者的负性情绪评分低于甲组(P<0.05).讨论:对老年脑梗死患者采取综合康复护理能够提升患者的依从性,减轻患者的负性情绪,应用效果理想.
目的:判断冠心病行层级护理管理的作用.方法:征得冠心病者同意后,有112例同意参加,均愿意保持56的样本量随机分组,设置的名称为层级组和基础组,前组措施为层级护理管理,后组措施为基础心脏护理,研究在2020年4月-2021年4月实施,除观察护理质量,需评估护理有效率.结果:经各维度下观察护理质量,在层级组比基础组高,P<0.05.护理有效率在层级组(94.64％)比基础组(76.79％)高,P<0.05.经六个维度评估各冠心病患者的生活情况,所产生的数据在层级组比基础组高,P<0.05.结论:层级护理管理
宫颈癌属于妇科恶性肿瘤,发生部位在患者子宫上.其该病的主要影响因素是人乳头瘤病毒.对于疾病的预防主要是通过定期的筛查以及注射疫苗进行宫颈癌的预防.早期宫颈癌可以很好地进行治疗,预后相对也较好.宫颈癌有着较高的发病率,对于女性的健康有着很大的威胁.其诱发因素包含有免疫功能低下、过早的性行为、很多性伴侣、吸烟、多孕多产以及感染等因素.临床症状主要是接触性出血、异常阴道流血等症状.本文主要研究人乳头瘤病毒以及宫颈癌进展.
肿胀手综合征是血液透析并发症之一,对其身体健康产生很大程度影响.为减轻患者发病痛苦,本文特研究其相关内容.明确肿胀手综合征发病机制,分析其病因,可以指导相关人员,进一步开展治疗工作.透析诊断方法、讲解治疗方法以及护理过程,使其清晰知晓病情状态.研究过后,可以对血液透析患者肿胀手综合征有更多认知.
为进一步提高专用网络脚本病毒检测结果的精确性和真实性,实现对脚本病毒的有效隔离,现基于主动学习法,提出一套切实可行的专用网络脚本病毒隔离方法.首先,专用网络脚本病毒文件通常含有静态特征,通过对其静态特征进行全面分析和提取,并对敏感API函数进行有效调用,然后,将相关恶意特征行为设置为划分标准,实现对API函数的科学分类.同时,还要利用判别熵最小化特征提取相关知识,简化脚本病毒所对应的特征项,以实现对未标签脚本病毒的智能化、高效化隔离.仿真结果表明:本文所提出的病毒隔离方法,可以有目的、有针对性地隔离脚本病
随着《中华人民共和国数据安全法》与2021年6月11日开始实施,信息化数据安全保护变得越来越重要.数据安全防护存在敏感数据量大、数据种类多样、攻击手段多样化等特点.基于DSM的数据脱敏系统通过静态脱敏,动态脱敏及风险评估管理的方式能够对数据传输过程中的数据进行脱敏,很好的解决了对业务系统中重要敏感数据的防护.
数据中心具备收集、处理、存储和分享等综合性功能,可为高校提供更加精准的信息服务,使汇集了各部门且被设置为统一编码的数据内容,能实现充分整合,管理者提供重要的决策支撑.本文通过对高校数字化校园发展过程中的数据中心平台建设内容进行探究,希望相关结论可以为大家提供一些积极的参考.