心音分类相关论文
针对心音信号非平稳性、非线性的特征，为了更直观地把心音信号的特征显示出来，提高分类识别的高效性，提出了一种自适应噪声完备经验模......
心音信号可以检测出心脏和动脉血管的工作状况,分析结果可作为预测心血管疾病的辅助诊断工具。目前进行心音检测的主要手段是完全......
心音信号的分割与分类研究是心音信号的研究热点。一方面,通过对心音信号的分割可以获得其各个状态的信息,对心脏的健康状况作出初......
心脏听诊是心脏相关疾病提前诊断和筛查的重要手段,利用深度学习模型进行心音分类取得了不错的效果,但其分类度仍有待提高.该文在......
心血管疾病是导致人类死亡的首要病症,而心脏活动状况通常可以反映身体的病理信息。心音是由心脏瓣膜突然关闭或湍流而产生的,其是......
心音信号是医院临床设备监护的重要人体生理信号,蕴含心房和心室等器官的状态信息,常被用于心血管疾病的早期诊断。心脏听诊是最常......
心音分类旨在探索一种区分正常心音和异常心音的合理方法。在传统的心音分类中,由于心音的基线特征,其性能受到限制。本文研究了影......
心脏病被视为严重威胁人类健康的疾病之一,心音作为一种生理信号,它能有效反映心血管疾病包含的特有信息。心音信号分析不仅能够在......
近年来,我国心血管疾病的病亡率仍处于不断上升的趋势,当务之急就是要进行积极干预有效防治,降低发病率和死亡率。心音信号能较准......
心音自动分类技术在先天性心脏病的早期诊断中占有重要地位.本文在不依赖对心音按心动周期进行准确分割的基础上,提出一种基于子带......
据世界卫生组织估计,心血管疾病是全球第一致死、致残原因,占全球总死亡人数的30％.心音听诊是主要的检测方式,但受医生主观性影响需......
目的:通过交叉对比神经网络(CCNN)实现心音信号的自动分类,从而对心血管疾病进行早期诊断.方法:实验基于PhysioNet/Cinc 2016心音......
通过分析心音信号对心脏早期的病理状态进行确诊具有重要的意义。提出了一种基于深度卷积神经网络的心音分类方法。将心音信号转化......
针对现有心音分类算法普适性差、依赖于对基本心音的精确分割、分类模型结构单一等问题,提出采用大量未经过精确分割的心音二维特......
先天性心脏病发病率高,临床诊断和筛查方法主要包括价格高昂的超声诊断和基于医生经验的心音听诊。国内外现阶段心音筛查装置在采......
心音是诊断心血管疾病常用的医学信号之一.本文对心音正常/异常的二分类问题进行了研究,提出了一种基于极限梯度提升(XGBoost)和深......
心血管疾病一直是人类健康的一大威胁,其在各类致死病因中的占比更是居于首位,因此如何实现心血管疾病的早期筛查诊断成为一个重要......
心音信号分析在心血管疾病的临床检测及体检中起着重要的作用。心音信号分析中最常用的方法为自动分析技术,主要包括降噪、分割、......
目的 应用经验模态分解(EMD)和特征筛选算法对心音信号的分类进行研究,以有效区分心脏瓣膜缺损与正常状态的心音.方法 针对心音信......
目的 为解决先天性心脏病或风湿性心脏病异常心音分辨问题,应用离散小波频带能量对异常心音分类算法进行研究.方法 采集22人的正常......
正常与异常心音分类在心血管疾病的筛查中有着重要的作用。建立在无心音分割的基础上,提出了一种基于功率谱密度时频分布特征与卷......
为解决传统听诊器的局限性,设计基于STM32F103单片机的新型电子听诊器,并设计心音分类软件,有利于临床听诊。医疗工作者可使用3.5m......
心音信号可反映心脏的病理信息,是诊断心脏健康的重要依据之一。本文首先从心音信号提取时频域、梅尔倒谱系数等145个特征作为机器......
在TMS320C5402上实现了基于决策树理论的心音分类器,用心电信号区分第一、第二心音信号,以心音信号的时域特征参数短时平均过零率......
心音为疾病的诊断提供了初步的线索,有助于医生对疾病的评估,但传统的心音诊断训练费用昂贵,难以推广应用。针对以上问题,本文提出......
根据国家心血管病中心发布的《中国心血管病报告》,我国心血管病患病人数已达2.9亿。心血管病死亡占居民疾病死亡构成40%以上,因此......
偏最小二乘法是解决自变量和因变量关系的一种常用的特征提取方法。同时可以用来对因变量进行回归,或者引入类别标识信息提取更有......
心音是心脏跳动周期中各个组织(瓣膜、心肌、血液)运动产生的声音,富含大量器官(心房、心室、大血管、瓣膜)的状态信息,我们可以通......
针对TFF1dCNN方法利用一维CNN分别对各心音片段的4个频带信号提取特征,可能无法充分提取各频带信号间相关信息的问题,提出TFF2dCNN......
