近年来路灯在城市和乡村中发展的越来越快,路灯作为城市和乡村的重要基础设施,在生活中起到至关重要的作用。随着品类繁多的路灯运用在城市和乡村中,路灯的相关数据也变得越来越复杂多样,人们如何直观地从海量多样的路灯数据找到有价值的信息,成为一个重要问题。因此,为了将复杂多样的路灯数据直观地显示出来,以帮助人们更好的理解和运用路灯数据信息,本文设计并实现了基于数据分析的路灯数据可视化平台。平台设计与实现主要运用了数据可视化技术、前端工程vue.js、后端工程node-express和数据分析算法,通过数据从后端获取到前端显示一整套web开发逻辑,将路灯数据进行可视化展现。本文先对路灯数据可视化平台在国内外的现状进行了研究,了解到多数为基于硬件通信和定位的可视化监控平台,缺少对具体数据进行可视化的平台。在这种情况下,本文针对路灯数据进行分析并且设计实现一个数据可视化平台,具体包括:（1）对数据库进行设计;（2）将整个平台划分成数据可视化大屏、用户权限、设备管理和数据中心等功能模块,并且运用相关技术,确定平台开发的整体和模块的业务逻辑,实现相关功能;（3）通过数据分析算法对路灯相关数据进行分析,发现其中潜藏的信息,将数据分析算法和路灯数据可视化结合起来。本文是对太阳能路灯传感器传来的数据进行数据分析之后进行可视化展示。基于路灯数据特点,本文不仅运用了数据可视化技术来对数据进行分析,还运用了数据分析算法为平台用户提供决策支持。采用卷积神经网络时间序列模型CNN-LSTM预测未来一天的用电量,可以在已知阴雨天气即将来临时,及时对区域路灯设备进行调参。为减少电池消耗可以预留更多电池容量,使用粒子群PSO算法,求时段时长设置最优解,提供时段参数设置决策方案,最后将数据分析算法得到的结果在平台上展示以便于人们能直接利用处理好的数据。路灯数据可视化平台通过运用数据可视化技术和数据分析算法对数据进行分析,使用户不仅能够直接查看设备运行状态,节省人力和时间,而且通过分析得到的潜藏数据信息让用户使用得到的数据信息进行更好的决策。