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云数据中心的分布式应用故障具有复杂性、随机性等特点,导致应用的运行与维护(简称:运维)管理任务难度大、效率低.为此,提出一种云......
为探究循环神经网络(RNN)对长时间模拟城市公园声景感知响度(PLS)和感知协调度(PHS)的适用性,采用具有时序记忆和延迟功能的Elman......
为给车辆调度优化以及集卡预约系统设计提供重要参考,利用所采集的深圳市某港口的码头闸口数据,建立一种基于数据挖掘的集卡周转时......
大气温度的变化与人类的生产生活都密切相关,它对人类正常出行、社会发展以及生态环境都有着重要影响,因此对于大气温度更加精准的......
攻击流量分类是基于网络的入侵检测系统(Network-based Intrusion Detection System,NIDS)的基本工作之一,也是网络安全防御的重中......
即使在公交专用道条件下,因受前方车辆、站台通行能力、行人过街等因素影响,由路段上游到下游停车线持续一定时长的公交车辆轨迹仍......
通常一个销售代表会有数百名客户.销售代表无法定量预测哪位客户最近有下单需求,所以多采用轮询或者主观直觉的方式决定每天的回访......
本文主要研究的是多重升压变换器的开路故障诊断问题。多重升压斩波器的结构和动态特性使它在风机、光伏发电、电动汽车等大功率应......
随着人机交互技术广泛应用于手语识别、智能假肢的控制、康复骨骼等领域,肌电信号成为研究热点,为了能够实现对人的运动意图进行更......
阿尔茨海默症(Alzheimer’s disease,AD)是一种常见于老年人的脑退行性疾病,它不可逆转且目前缺乏有效的治愈药物。在社会老龄化问......
[目的]土地是人类赖以生存和发展的基础,土地的变化情况对于人类的经济、政治、环境等有诸多影响.为了准确把握土地利用变化的规律......
近年来,深度学习在基于高分辨率遥感影像的农作物种植信息提取领域应用广泛。本文充分利用油菜在盛花期的光谱特征,提出了基于深度......
口语理解性能的提升对于口语对话系统的研究具有重要作用.为了提高口语理解性能,应用循环神经网络(RNN)及其变体(LSTM,GRU)方法.在......
随着国家高性能计算环境(CNGrid)各个节点产生日志数量不断增加,采用传统的人工方式进行用户行为分析已不能满足日常的分析需求。......
方面级情感分析是自然语言处理的热门研究方向之一,相比于传统的情感分析技术,基于方面的情感分析是细粒度的,能够判断句子中多个......
人工智能(Artificial Intelligence,AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科......
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为了保障电网安全稳定和电力市场高效运行,电网调度人员和电力市场参与者对电力负荷预测准确度提出了更高要求,分布式电源和间歇性......
为了简化机械臂复杂的运动规划问题,且使机械臂具有适应新任务的泛化能力,研究并实现了一种基于循环神经网络（recurrent neural net......
为精确识别软件定义网络环境中的DDoS攻击,本文提出一种基于RNN的DDoS攻击检测算法。通过分析DDoS攻击的特点,提取OpenFlow交换机......
当前,古诗句生成任务大多基于单一的循环神经网络(RNN)结构,在生成时需事先给定一个起始字,然后以该起始字为基础进行古诗句生成,......
近年来人们的日常消费方式发生了翻天覆地的变化。由于网络的普及,人们开始使用PC以及移动设备进行网上购物,该种方式突破了时间和......
学位
为了构建一个简单易扩展的中文句法分析器,我们依据朱德熙和陆俭明先生的中文二分结构的层次分析句法理论,手工构建了一个3万句的......
针对内河干线船舶AIS轨迹数缺失问题,提出一种基于双向长短时记忆网络(BLSTM-RNN)模型的船舶轨迹数据修复方法。通过利用船舶轨迹......
视频缩略图作为视频内容最直观的表现形式,在视频共享网站中发挥很重要的作用,是吸引用户是否会点击观看该视频的关键要素之一。一......
在长短期记忆(LSTM)循环神经网络(RNN)的基础上,通过减少控制门的数量,引入门控循环单元(GRU)RNN。利用质子交换膜燃料电池(PEMFC)......
针对计算机自动生成的文本缺乏主题思想这一问题,提出一种基于主题约束的篇章级文本自动生成方法。该方法围绕用户输入的主题描述......
