高斯核函数相关论文
与单幅图像相比,图像集可以更灵活和准确地描述不同类别数据之间的差异,在复杂情况下具有更好的容错性,因此基于图像集的分类方法......
为了提高离群数据检测精度和效率，提出了一种基于相关子空间的离群数据检测算法。该算法首先根据数据局部密度分布特征得出稀疏度矩......
长久以来,随着互联网技术与传感器技术的高速发展,工业生产过程中产生的数据呈现爆发式增长,更多的数据在为故障诊断（Fault diagnos......
随着大数据时代的到来,数据挖掘技术成为了当下炙手可热的研究对象,其中离群点挖掘技术作为数据挖掘领域中的重要组成部分,也得到......
随着非编码RNA在生物学中功能性研究的发展,越来越多的研究证据表明非编码RNA广泛参与疾病的防治、发生和发展过程,尤其在恶性肿瘤......
针对当前多变量时间序列分类方法未考虑降维处理多变量时间序列,导致多变量时间序列分类精度较低,分类时间较长的问题,提出了基于......
中国汽车产业一直以来作为国民经济增长的重要组成部分，产销量排名全球第一，对国民生活和社会技术进步都产生了深远影响。汽车销量的......
将都市圈客运量样本数据集分为训练集、测试集和检验集,采用最小最终误差预测准则确定预测值的损失函数参数与惩罚因子,选取ε-不......
为了抑制反射式离轴数字全息再现像中的零级像和散斑噪声对再现像的影响,利用高斯核函数在空域对数字全息图进行低通滤波,再用原数......
语音情感识别技术是情感感知人机交互系统的重要组成成分，是人工智能研究的一个重要分支，在诸多领域有着广泛的应用前景。本文针对基......
随着计算机性能的逐步提高和各领域对计算机使用的不断深入，计算机在现代社会中的影响迅速扩大，人与计算机的交互活动已经成为人们日......
生物特征识别技术在信息化高度发展的当今社会中为身份识别提供了有效的途径，受到越来越多研究者的关注。基于多生物特征融合的身份......
在网络规模不断扩大、网络应用日益繁多、网络安全隐患大幅增加的背景下，网络管理被上升到计算机网络中一个不可或缺的层面。网络流......
心电信号是反映心脏工作状态的生物电信号。正确、及时的心电信号识别对疾病的预防和病情的控制十分重要。本文在研究当前国内外热......
网络环境下说话人识别是指在互联网音频信息中查找出目标说话人的一种技术,在安全、刑侦等领域具有重要的实际应用价值。本文以搭......
近年来网络信息随着互联网技术的发展在急剧增长,同时国家主席习近平也提出了互联网+的概念,因此在互联网中产生了大量、且具有研......
图像分割是图像处理和计算机视觉研究领域中的一个经典问题，是图像处理过程中一个极为重要的环节。也是实现图像处理到图像分析之间......
强化学习是一种试错学习，可解决无模型问题，在没有任何先验知识的情况下，Agent通过与环境不断交互实现基于自身经验的学习。本文研究......
机器学习是人工智能的核心内容之一,机器学习利用训练数据发现隐含模式或者机制,机器学习应用在分类问题上可以利用发现的模式或者......
当前社会信息化、自动化、智能化快速发展,信息的安全性越来越重要。随着国家电网电力公司“三型两网、世界一流”战略目标的提出,......
行为检测旨在通过智能算法自动地定位视频中感兴趣行为,并判断行为的类别。行为检测是计算机视觉研究领域一项极其重要且困难的研......
图像分割是将一幅图像以不同的条件划分为不同区域的操作,灰度、颜色、纹理和形状等图像特征就是划分条件,划分的同时要使不同区域......
粮食数据中心作为国家粮食安全保障系统的一个重要组成部分,是粮食信息平台的基础。随着信息产业的迅速发展,信息系统在不断迅速扩......
交通运输与国民经济密切相关,货物运输业的发展更是影响着我国GDP水平。道路货物运输业为我国经济发展提供了基础性的服务,带动了......
相干激光雷达距离像与目标表面物理结构特性密切相关,体现目标的本质特征,在目标识别领域引起广泛关注。数据采集过程和采集成本决......
核选择是支持向量机研究中的核心问题之一,不同的核函数将产生不同的分类效果。研究了核参数和误差惩罚参数对支持向量机推广能力......
针对传统Kriging模型在多变量(高维)输入全局优化中因超参数过多而引发收敛速度慢,精度低,建模效率不高问题,提出了基于偏最小二乘......
将数字图像处理技术应用于角膜地形图系统的处理过程中,有利于对角膜疾病做出迅速、准确、全面的分析。本文对角膜地形图仪所拍摄......
联机手写识别已有数十年的发展历史,而联机手写识别的效果总是不尽如人意。但是,随着近年来智能手机和平板电脑等采用纯触摸屏交互......
支持向量机是二十世纪九十年代发展起来的统计学习理论的核心内容,核函数是它的重要组成部分。实际应用中发现,Fourier核函数在支......
学位
纹理合成是当前计算机图形图像、机器视觉等领域的研究热点之一，在大规模真实感场景绘制、计算机动画、虚拟现实等方面有着广泛的应......
针对胃癌患者住院费用分类标签设定的复杂性以及传统费用建模算法的局限性,本文提出了一种基于聚类和支持向量机的住院费用建模算......
针对传统的特征提取方法对于不同分布特征的数据集获得的特征提取效果不佳的问题,提出了结合深度函数的特征提取新方法。通过对传......
角膜地形图仪作为角膜检测的重要仪器,采集和分析人眼的Placido图像,检测图像亮环中心线的坐标信息,绘制反映角膜表面形状的角膜地......
当前的Web数据库查询系统返回的top-k个查询结果之间在内容上通常非常相似,而现实中用户希望看到彼此有一定差异且具有代表性的查......
物联网安全是当前无线网络研究的一个重要方向,为了保证物联网的正常工作,针对当前物联网安全分析方法存在安全性能差,实时效果难......
在在线非线性自适应滤波应用中，由于基于多核学习的算法具有更高自由度并且能够利用更多数据特征，相比基于单核学习的算法在性能上有......
摘 要： 地层划分是一个复杂的非线性系统，根据地层结构，本文提出了一种基于SVM（支持向量机）的划分方法。该方法利用同一区域地质结构相......
针对传统的模糊核聚类算法(FKCM)需给出聚类个数，且对初始值敏感、易陷入局部最优的缺点，本文提出了一种基于高斯核化有效性指标......
针对支持向量机(SVM)参数选择问题,通过分析SVM近似网络模型及分类原理,提出一种基于核相似性差异最大化的高斯核参数快速选择算法......
期刊
随着不同发电出力形式,特别是新能源出力的大量并网,现代电网呈现出电网结构不断扩大、运行控制日趋复杂的特性。为准确评估不同发......
针对主动学习中构造初始分类器难以选取代表性样本的问题,提出一种模糊核聚类采样算法。该算法首先通过聚类分析技术将样本集划分,......
针对传统的聚类算法只能处理单属性的数据,不能很好地处理混合属性数据的聚类问题,以及目前大多数混合属性数据聚类算法对初始化敏......
针对空对地目标跟踪中目标尺度、旋转、相似物干扰等问题，在综合考虑目标多特征提取和模板实时更新基础上，应用基于支持向量机（Suppor......
