非凸优化相关论文
随着信息技术的不断进步以及智能终端设备的逐渐普及,全球移动数据业务量正呈爆炸式增长。海量数据和多元化业务对未来无线通信网......
在本论文中,我们考虑张量鲁棒主成分分析（TRPCA）问题,目的是从数据集中恢复低秩张量分量和稀疏张量分量。该问题模型有大量的应用,包......
组合同伦内点法（Combined Homotopy Interior Point Method,简记为CHI方法）不但可以求解凸规划问题,而且对满足一定条件的非凸规划问......
优化是一门应用相当广泛的学科,其方法已普遍用于科学、工程与经济等重要领域,成为政府部门、科研机构和产业部门进行科学决策的有......
主成分分析在计算机视觉和生物信息学等应用中起着重要作用。但传统的主成分分析容易受到严重损坏或异常的观测值的干扰,而这些现......
随着计算机技术、数字通信、多媒体技术和网络技术的发展,高维数据作为一种重要的信息载体,已在军事、科技、商业和教育等方面广泛......
最优化问题描述了一定限制条件下,采取某一方案,使目标达到最优的一种状态,是应用数学的重要分支。近年来,一类优化问题——稀疏优......
压缩感知（Compressed Sensing,CS）是由Candes等人提出的一种新型采样理论,其通过开发信号的稀疏性,用随机采样的方式获取信号的离散......
压缩感知（Compressed Sensing,CS）是近年来提出的一种新型的标准采样理论,在信号处理、误差校正、无线通信等领域有很广泛的应用。压......
交替方向乘子法（Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM）是一种适合求解分布式凸优化问题的有效方法,它结合了增广拉格......
目标检测算法是计算机视觉中非常关键的技术,并且它作为基础算法被用在相当多的应用场景和研究领域中。在本篇论文中,我们提出了一......
在本文中,我们研究了 Douglas-Rachford算子分裂方法求解非凸优化问题的收敛性分析.论文由四部分构成,结构如下:第一、二章,给出了......
双平面正交荧光透视成像系统（Dual Fluoroscopic Imaging System,DFIS）是运动医学领域临床辅助诊断的主要应用工具之一,其采集的动态......
现实生活中的很多应用都可以表述为一个非凸非光滑优化问题,相对于凸优化理论,对于非凸优化的研究还没有太多行之有效的方法,通过......
随着科学技术日新月异的发展,尤其是以互联网技术为代表的网络时代的到来,各应用领域涉及的优化问题数据规模愈加庞大。梯度类算法......
随着无线通信领域的飞速发展,人们对于无线通信技术的期望不断提高。目前仍在广泛部署的第五代移动通信系统在很大程度上满足了人......
随着社会的发展,人们对移动通信的要求越来越高,快捷、可靠、高速的无线接入已成为现代移动通信技术的主要研究方向之一。无人机因......
近年来,伴随着大数据的兴起,大规模正则化经验风险极小化问题出现在各个领域中。作为一种求解此类大规模问题的途径,临近增量累积......
智能反射面（IRS）是一种集成大量低成本、低损耗、可重构无源反射元件的平面，可以智能地配置信号传播，提高无线网络的频谱效率和能量效......
DOI：10.16660/j.cnki.1674-098X.2106-5640-0582 摘 要：本文研究一类非凸有限和问题，求解该类问题比较常用的方法是随机方差缩减算......
摘 要：本文考虑最小化一类非凸非光滑优化问题，对带不同惯性项的前后分裂算法中的步长作了改进，运用非单调线搜索技术来加快收敛速度......
随着科技的发展与进步,尤其是大数据时代的到来,优化理论与算法在实际应用中占据着越发重要的地位.然而现实生活中大部分的实际问......
压缩感知(Compressed Sensing,CS)是由Candes等人提出的一种异于奈奎斯特标准的新型采样理论,近年来,它发展迅速,并且在信号处理、......
MRI和CT等医学成像模式会受到伪影与噪声的影响.伪影和噪声会导致图像质量达不到临床应用对医学图像的需求,因此对受到伪影和噪声......
图像盲去模糊任务在只给出单张观测图像的条件下恢复出潜在的清晰图像,是图像复原领域的研究热点之一。该任务本质上是一个严重病......
许多工程应用问题都可以归结于优化问题,即给定目标函数和约束求解最小值.近年以来,随着科技的发展,一方面工程中所需要处理的数据......
对于信号f∈F(?)RN,我们做不完备非精确线性测量y = F_Ωf+ω(F_Ω∈R|Ω|×N,|Ω|<<N,w ∈ R|Ω|为测量误差).那么在l_2范数意义......
二次规划是一种以二次函数为目标函数,以线性函数为约束的极值问题,它是一种包含了线性规划的特殊形式的非线性规划。二次规划问题......
核方法因其良好的泛化性能在分类、回归、聚类等机器学习领域得到了广泛的应用。在回归问题中,引入核函数的支持向量回归是解决非......
随着存储技术与计算机计算能力的飞速发展,人们收集、存储、传输、处理数据的能力得到了飞速提升,随之涌现出许多以深度神经网络为......
本文深入讨论了约束序列极大极小问题的凝聚同伦方法。文章基于弱法锥条件利用凝聚组合同伦内点法从理论上讨论了约束序列极大极小......
随着信息技术的高速发展和大数据时代的到来,稀疏优化方法被广泛应用于信息处理、物理反演、数据建模等诸多领域。交替方向法(ADMM......
束方法目前是解决非光滑优化问题最有前景的方法之一.出于实际计算的需要,本文使用两个扰动函数共同控制真实目标函数,利用它们的......
随着社会和科技的发展，大数据时代已经来临。大数据是多元化的，包括了视频数据，图像数据，信号数据等。面对大量、高维、高速、多样化的......
优化问题在科学和工程应用中随处可见。神经网络能获得优化问题的实时解，所以利用神经网络对优化问题求解已经得到了广泛的关注。 ......
在数学研究中，优化问题、变分不等式问题大多都是在集合是凸集的情况下来进行研究的.非凸问题作为一种新兴的研究领域，在优化理论和......
图像相位恢复是指通过不含任何相位信息的幅度测量值恢复原始图像相位的问题.针对实际图像观测和传递过程中相位信息受到损失或者......
给出了一种求解弹性(l)2-?(l)q正则化问题的迭代重新加(l)1)1极小化算法,并证明了由该算法产生的迭代序列是有界且渐进正则的.对于......
本文研究具体一类非凸约束区域上优化问题的组合同伦方法的实现，借鉴已有的理论结果，针对这类非凸约束区域，给出了拟法锥的构造方法。......
本文针对基于一般的凸集与"契型"的余集相交形成的一类满足拟法锥条件的复杂非凸区域,给出一种拟法锥的构造方法,在给定的拟法锥条......
本文给出弱拟法锥条件的定义,并针对非线性组合同伦方程,得到在弱拟法锥条件下求解约束非凸优化问题的同伦内点算法.证明了该算法......
近年来开始使用无人机对铁路线路、长大桥隧等基础设施及一些维修人员难以进入的区域进行安全监测,特别是在缺乏通信设施的地区,无......
为改善高斯噪声条件下图像去噪性能,基于低秩理论,提出基于伽马范数最小化的图像去噪算法。所提算法对噪声图像重叠分块,基于结构......
随着数字图像处理技术的高速发展,图像恢复被广泛应用于医学领域、军事领域、公共防卫领域及农业气象领域.本文综合TVL1、ROF、STV......
