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目的建立甲状腺超声造影血流灌注相似性度量学习方法，对临床常见的甲状腺结节进行分类诊断。方法收集2017年1月至2020年12月南京鼓......
近年来,随着高清摄像头的普及和短视频应用的兴起,视频数据呈爆炸式增长,传统基于人力的视频分析方法难以满足现实应用需求。基于......
对于目前存在的大部分建筑物,往往都有其对应的建筑平面图,实现三维点云与建筑平面图的配准是一个有价值且亟待挖掘的小众研究领域......
随着深空探测技术的发展,小行星已成为21世纪深空探测的主要目标之一,而小行星内部结构成像和物性参数分析则是小行星体探测的一项......
针对分布数据缺失情形下的最优传输问题,给出其基本理论以及优化模型,同时考虑到模型的较大稀疏性,基于熵正则化思想提出了一种数......
最优传输的理论和方法日益渗透进深度学习等许多工程领域,其Figalli正则性定理揭示了生成模型存在模式崩溃和模式混合的本质原因是......
目前通过3D扫描仪获取的点云仍旧存在一些缺陷:点云含有噪声,点云在不同方向上分布不均匀等.本文针对上述问题开展研究.主要工作为......
目标跟踪是从图像/信号处理、生物医学工程和计量经济学等各个学科中出现的富有挑战性的研究领域,问题的核心在于结合观测数据和先......
已有的图核大多关注图的局部属性,利用局部的拓扑特征构建图的相似性度量,忽略图的层次结构信息.为了解决这个问题,文中提出基于最......
为了降低网格在参数化过程中产生的扭曲,提出一种基于曲率传输求解网格奇点个数和位置的方法.首先,通过求解Yamabe方程获得网格顶......
在传统的无线传感器网络中，对于电池供电的设备来说，由于能量的制约，延长设备工作时间受到了限制，使用能量收集技术是解决这一问题的一......
颜色传递在图像处理领域一直备受关注,传统的颜色传递方法往往存在细节保持能力不足、层次感欠缺和视觉效果不佳等问题。针对上述......
旋转机械在现代制造业中扮演着重要的角色,对于现代制造工业生产而言,旋转部件能否可靠运行至关重要。然而随着现代制造产业不断升......
随着时代的发展,越来越多的人开始不满足于像汽车车灯这样的照明工具单纯的照明功能,希望能够赋予其更加智慧甚至是传递信息的能力......
深度学习随着计算设备的发展在近期获得了广泛的关注,其高效性与高准确性在一定程度上超越了以往的传统算法。然而,深度学习的不可......
随着三维技术的快速发展,三维模型在多个领域得到广泛应用,相关算法已成为各领域的研究热点。三角网格表示简单、易于计算机存储和......
学位
针对信道状态时变性以及无线设备电量有限性的影响，从跨层设计的角度出发，联合物理层发送功率和信道状态条件以及链路层的缓冲队列拥......
基于离散最优传输理论和小波分析方法提出一种自适应的多尺度颜色传输算法,首先将原图像和目标图像由RGB空间转到CIELab空间,然后......
现有人脸颜色转换算法仅基于图像的Lαβ颜色空间匹配均值和方差,因而仅限于线性变换且通常适用于自然图像;同时,现有算法利用人脸......
人工智能的兴起催生出各种成像技术的问世,光场成像设备从大规模的阵列系统发展到可手持的微透镜设备,硬件设备的更新与软件技术的......
在自然语言处理中,文本生成是一个非常重要的领域,它让计算机能够像人一样写出高质量的文本,在摘要提取、文本风格转换、密码破译......
针对现有的颜色迁移算法对参考图像的颜色分布信息过于敏感问题,提出了一种基于颜色分布归一化的颜色迁移方法.首先依据形状图像的......
融合来自多个中心的医学数据能够增加样本数量,有助于研究自闭症谱系障碍(Autism spectrum disorder,ASD)的病理变化。因此,如何有......
针对K最近邻分类中相似度量的量化问题,结合最优传输理论中Wasserstein距离数学特性,提出一种基于LBP特征和熵正则化Wasserstein距......
最优传输问题是寻找概率测度间的最优传输变换的一类特殊的优化问题,近年来在众多领域得到了广泛的关注.针对传统最优传输问题存在......
针对频谱共享中信道状态建模为完全知识马尔科夫时,应用受限的问题,提出了不同信道下基于信道感知的在线学习。根据授权用户是否存......
期刊
自三维扫描设备问世以来,三维扫描技术迅速发展,现实世界中物体表面形状信息能快速地被转换并存储为点云数据。扫描设备获取的点云......
学位
