距离测度相关论文
双边匹配决策问题在日常生活中广泛存在,如患者与医生匹配问题、男性与女性婚姻匹配问题和职工与岗位匹配问题等,其研究具有重要的......
本文将TOPSIS方法推广到q阶区间orthopair模糊环境下，提出了一种q阶区间orthopair模糊TOPSIS模型。首先，定义q阶区间orthopair模糊距......
期刊
毕达哥拉斯模糊集相较于直觉模糊集为决策者提供了更自由的信息表达空间,具备更强的信息建模能力。分析并解决基于毕达哥拉斯模糊......
近年来,社会信息化进程加快,各式各样的信息层出不穷,多源信息融合技术也得到了快速发展。如何有效融合来自多个信息源的不同层次......
模糊数学理论主要用于解决那些具有模糊性与不确定性的问题,这一理论将数学的研究范围从精确扩展到了模糊这一领域。实践表明,模糊......
学位
随着学者对模糊语言的不断研究和探索,模糊语言集也应用到生活中的方方面面,例如供应链管理、舆情预测、医疗诊断等。本文主要研究......
当前我国航天遥感逐渐实现从科学试验向业务化应用过渡,服务领域不断延伸.各行业对卫星遥感提出各异的探测要素精度指标,以满足不......
进入到21世纪，随着新兴技术的飞速发展，数据挖掘技术变得越来越重要。聚类分析作为数据挖掘中的一个重要领域，受到人们的普遍关注。在......
寻找好的距离测度是模式识别和机器学习领域的一个重要问题,并且被广泛应用于图像与视频的检索、生物计量学、图像自动标注等许多......
语音识别是一种最为理想的人机通信方式,随着计算机技术的进步,语音识别技术已经逐渐应用于控制、通信、消费等行业。语音识别既是......
学位
随着计算机图形学和网络技术的发展,大量视频动画被制作并在互联网上传播。关键帧是一段视频中包含重要视频内容的一组离散的帧序......
在当今社会决策问题规模大、决策环境复杂、决策信息不确定的背景下,采用合理可靠的语言评价信息并选择适用的决策模型与算法做出......
不确定性信息的处理是人工智能领域的热门研究方向,而不确定性信息的度量方法是信息处理的重要研究内容。不确定性信息处理的数学......
为了解决混合类型数据与专家知识等异质信息的融合决策问题,该文提出了基于信任区间的交互式多属性识别(BI-TODIM)方法。完善了混......
以模糊推理、直觉模糊熵和区间直觉模糊熵的相关理论为前提，对模糊推理中的直觉模糊集和区间直觉模糊集的模糊熵问题进行了研究. ......
犹豫模糊语言术语集（Hesitant fuzzy linguistic term set，HFLTS）是模糊语言的一种全新拓展，其取值是语言术语集上的一个有序连贯子集......
决策与我们的生活息息相关，基于模糊集理论在多属性决策问题中应用的广泛性，它越来越受到人们的青睐，因此对模糊多属性决策方法的研究......
粗糙集(Rough sets)理论是由Pawlak教授于20世纪80年代初提出的一种用于处理不确定性和含糊性知识的数学工具,其基本思想是在保持......
本文对相似度、距离测度及模糊散度进行了研究，并企图通过对这些测度的研究进一步解决模糊不确定性、Intuitionistic模糊不确定性及......
信息的不确定性一般包括概率不确定性、模糊不确定性和分辨力不确定性.在模糊信息系统中,模糊信息熵问题是当前比较感兴趣的课题之......
信息的本质在于消除或减少不确定性，从而研究不确定性的度量问题便成为研究信息论的出发点.信息的不确定性有多种形式，诸如随机不确......
现实生活中，人们常常碰到各种决策问题.由于决策问题的复杂性，人们在对事物进行描述时更喜欢用定性的语言信息来表达自己的偏好.因此......
多属性决策是现代决策理论的一个重要组成部分，已在现代政治、经济、医疗科学、军事和科技等诸多领域得到广泛应用.在处理实际决策......
信息科学研究的主要问题就是消除不确定性，获得信息。衡量信息量多少的重要指标就是不确定性的大小，因此研究不确定性的度量问题便成......
基于Cantor集合理论描述现象非此即彼，无法处理具有模糊性和不确定性的信息与数据的情况，Zadeh[1]提出了模糊集理论，将取值仅为1或0的......
学位
现有的聚类算法一般只能处理以固定间隔表示的数据类型,而忽略了时间轴的变化.基于倒谱距离测度和自回归条件持续期(ACD)模型的聚......
本文主要利用图像底层特征以及图像标签的语义信息对图像进行自动标注,在此基础上提出了改进模糊C均值(FCM)聚类的标注方法.首先结......
不同类型的地物具有不同的反射光谱, 在多维光谱空间中构成不同的特征向量, 这便是我们利用多光谱图像区分地物的物理依据。多光谱......
分析了提出的一种Vague集(值)间的相似性测度,在此基础上,给出了一种新的Vague集(值)间的距离测度,并研究了它的各种性质.仿真实例......
层次分析法是一种定性分析与定量分析相结合的系统分析方法,为克服主观判断的影响,通过距离测度对层次分析法中成对比较矩阵的传统......
聚类分析方法应用广泛,但过程及结果缺乏可靠的统计学检验,数学上不严格.另外,用于聚类分析的数据分布类型复杂多样,往往无法确定,......
熵、距离测度和相似测度是模糊集理论中的三个重要概念.首先系统地给出了直观模糊集的熵、距离测度和相似测度的公理化定义,并讨论......
本文主要介绍一种引入距离测度的偏好概率语言集结算子,该算子通过引入距离测度, 人而使得概率语言集结算子能够多属性群决策应中......
距离测度是度量两个直觉模糊集的重要方法，在聚类分析中被广泛应用．本文基于相异度矩阵的思想，在直觉模糊多属性聚类中，定义了距离测度......
距离测度是直觉模糊集理论的重要研究内容之一。本文基于三参数区间值模糊集，提出了三参数直觉模糊数与三参数直觉模糊集的概念，给出......
在实际应用系统中,由于得到的信号往往不服从高斯分布,因而基于高阶统计量的信号处理方法越来越受到重视和应用.对于手写文字特征......
介绍了精确语言变量和不确定语言变量的距离测度，并且基于精确语言变量和不确定语言变量，给出了属性值的正语言理想解和负语言理想解......
针对决策信息为区间Orthopair模糊数的多属性决策问题,提出一种基于新的模糊距离测度的VIKOR多属性决策方法.提出一种新的区间Orth......
针对传统模糊TOPSIS方法在决策指标权重、相对贴近度计算过程中模糊和不确定信息损失的问题,提出一种基于相对偏好关系分析的距离......
聚类分析是一种有效的异常入侵检测方法，可用以在网络数据集中区分正常流量和异常流量。文中采用模糊C-均值聚类算法对网络流量样本......
针对广义空间调制系统在相关衰落信道下误码率和容量性能严重恶化的问题,提出一种基于距离和范数测度的天线选择方案。该方案中,通......
针对工件在产线上的摆置方位识别困难识别率低等问题,提出了一种基于注意度的线激光视觉测量的曲线形状识别方法。采用激光视觉三......
目的针对传统PCA在人脸识别过程中对光照敏感、特征提取中出现的耗时长、内存高、首次命中识别率不高等问题进行研究,提出改进方案......
