本文对相似度、距离测度及模糊散度进行了研究，并企图通过对这些测度的研究进一步解决模糊不确定性、Intuitionistic模糊不确定性及混合不确定性等的度量问题。首先，研究了模糊散度的一些性质，讨论了模糊散度与模糊熵的关系，并进一步得到了一些由模糊散度导出的模糊熵。给出了Intuitionistic模糊集上距离测度的公理化定义，提出了几种具体的Intuitionistic模糊集之间的距离测度，讨论了Intuitionistic模糊集之间的相似度和距离测度的基本关系，并将Intuitionistic模糊集之间的距离测度用于解决模式识别中的问题。基于X.C.Liu[22]提出的模糊熵、相似度的公理化定义，给出了Intuitionistic模糊集的熵、相似度的公理化定义，提出了Intuitionistic模糊集及其元素之间的几种具体的相似度，并得到了几种由Intuitionistic模糊集的相似度导出的熵。通过Shannon熵理论讨论了混合不确定性度量问题，研究了混合集的联合熵、条件熵、偏熵、相对熵及互熵，讨论了这些量度的性质，并进一步研究了这些量度之间的相互关系。最后，定义了联系随机性和模糊性的混合集、混合偏熵与关联熵以及混合关联系数，研究了这些量度的一些性质，并举例说明了混合关联系数在现实生活中的应用。