置信域相关论文
经验似然方法自问世以来便得到了数理统计学界的广泛关注.经验似然作为一种非参方法,并不需要对观测数据做出分布族假定,因而经验......
Ibragimov首次引入了（?）-混合条件[Some limit theorems for stochastic processes station-ary in the strict sense, Dokl. Akad. ......
Block et al.[Some concepts of negative dependence, Ann. Probab.10（1982）,765-772]和Joag-Dev and Proschan [Negative associat......
风险厌恶的度量一直是金融计量学研究的热点,GARCH-M模型能够有效地刻画条件方差与条件期望之间的关系,模型中的波动系数可以作为......
近年来,高维数据越来越广泛的出现在各个科学领域.高维数据的一个典型特征是数据维度p大,样本容量n相对较小,即高维度小样本容量.......
由于反映了实际中出现的不确定因素,随机均衡问题和随机锥优化问题近年来受到众多学者的关注.它们被广泛地应用于经济学、工程学、......
本文采用Owen[5,6]提出的经验似然方法及Kitamur[9]提出的分组法处理正相协样本下线性模型回归系数的经验似然推断,在一定的条件下......
在质量控制、临床试验、产品验收等领域，人们非常关注抽样成本。大家都希望尽可能地降低抽样成本，而抽样成本在很大程度上取决于样本......
经典线性模型的普遍化——广义线性模型，成功地处理了因变量与自变量之间复杂的非线性关系，克服了经典线性模型的局限性。数据缺失现......
本论文主要研究了缺失数据下半参数变系数部分线性模型的统计推断问题。本论文的研究内容分为两部分.第一部分在协变量随机缺失情......
首先,该文给出了带线性约束的指数族非线性回归模型的MBW几何结构,并在此基础上,给出了带线性约束的指数族非线性回归模型的最大似......
作为常用的统计技术，回归分析已经被应用于探索因变量和变量的关系，进一步确定独立自变量是如何影响因变量的，现如今回归分析已被广泛......
部分线性模型是一半参数同归模型，它比线性模型更加灵活，因为该模型既包含参数分量又包含非参数分量．即响应变量不仅依赖于某些变量的......
半参数回归模型是二十世纪八十年代发展起来的一种重要的统计模型．这种模型既含有参数分量，又含有非参数分量，可以概括和描述众多的实......
经验似然方法是Owen在1988年提出的一种非参数统计推断方法。该方法在构造参数的置信域时有许多优点,因此引起广大统计学者的兴趣,......
尾期望(Expectile)自Aigner, Amemiya和Poirier在1976年提出以后，得到了快速发展和广泛应用。例如在金融方面，2013年AlanT.K.Wan提出......
近年来，对倒向随机微分方程的研究得到了广泛的关注.它不仅与非线性偏微分方程有着密切的联系，更-般地，非线性半群，随机控制问题等也与......
作为部分线性模型和变系数模型的推广模型，部分线性变系数在统计建模中得到了广泛的应用。本文基于经验似然的方法对部分线性变系数......
Ibragimov [Some limit theorems for stochastic processes stationary in the strict sense, Dokl.Akad.Nauk SSSR.125(1959): 7......
针对实践中多个指标的联合分布是多元正态分布或近似多元正态分布的情况,将一元正态分布的置信限及其容忍限的估计推广到多元正态......
考虑部分线性单指标模型,提出了未知参数的3种对数经验似然比统计量.在适当的条件下,证明了所提出的统计量依分布收敛于χ2分布.所......
采用序贯实验设计法对正葵烷在5A分子筛上的吸附等温线实验进行了实验设计。根据Box和Lucas所提出的使待估参数联合置信域的容积趋......
本文主要讨论误差序列存在长记忆性的多项式回归模型的回归参数向量的置信域问题.这是一个涉及到多维空间的问题.我们分别给出了基......
考虑纵向数据下部分线性模型,研究了回归系数和基准函数的经验似然推断,证明了所提出的经验对数似然比渐近于卡方分布,由此构造了......
考虑响应变量随机缺失而协变量带有误差的线性模型,借助于核实数据和借补方法,构造了回归系数的两种经验似然比,证明了所提出的估......
构造了部分线性模型参数的经验欧氏似然比统计量，并讨论了它的极限分布，由此可构造部分线性模型参数的渐近置信域.......
本文对带寿命数据非线性随机效应模型，建立了微分几何框架，推广了Bates＆Wates关于非线性模型几何结构．在此基础上，我们导出了关于固定效......
考虑部分线性单指标EV模型，利用纠偏方法构造了模型中未知参数的经验对数似然比统计量．在适当条件下，证明了所提出的统计量依分布收敛......
考虑响应变量随机缺失下的变系数部分线性模型的估计问题．利用构造基于借补值的辅助随机向量，给出了参数分量的借补经验对数似然比函......
本文从几何的观点，研究了带有线性约束的指数族非线性回归模型下参数的近似置信域与统计模型曲率之间的一般联系，获得了参数的近似置......
采用置信域容积最小为目标的实验设计方法,对过碳酸钠分解动力学实验进行了统计设计,确定了最佳实验点的位置.研究结果表明,在过碳......
考虑变系数线性EV模型，构造了模型中未知系数函数的经验对数似然比统计量．在适当条件下，证明了所提出的统计量具有渐近X^2分布，所得结......
可靠性分配一直是系统顶层设计的一个关键问题，基于响应面的协同分配法是在协作优化的基础上发展起来的一种新的分配方法。基于响应......
本文考虑了纵向数据的部分线性模型．在考虑个体内部相关性的情况下，研究了回归系数的经验似然推断．对于任意的工作协方差矩阵，所给的经......
本文研究变系数EV模型,构造了未知系数函数的局部纠偏经验对数似然比统计量,在适当条件下,证明了所提出的统计量都具有渐近χ^2分......
对于带Gauss型误差的GMANOVA-MANOVA模型,在均匀协方差结构下,求出了其中未知参数的极大似然估计及其均值和方差,并依据极大似然估......
为研究纵向数据部分线性EV模型参数的置信域问题,应用经验似然方法构造经验似然比统计量,证明了其极限分布为卡方分布.同时,得到了......
本文考虑协变量带有误差的删失线性回归模型,借助于核实数据,对回归系数构造了两种经验对数似然比统计量,证明了所提出的估计的经......
相协性在可靠性理论和统计领域中的一些重要模型中广泛出现。本文在平稳相协误差下研究了线性模型中回归系数的置信域的构造。在适......
相依样本在现实中普遍存在,强混合结构是许多常见的混合结构中最弱的一种相依结构,被广泛地应用到金融资产的期权定价等众多领域.......
在许多实际问题的研究中,例如临床试验、民意测验、社会问卷调查等,经常导致数据的缺失,而通常使用的统计方法都需要在样本数据完......
在传统“设计-试验-建模-优化”模式基础上，首先在试验阶段采用CCD优化试验设计以同时考虑多个质量特性；然后在优化阶段运用置信域方......
基于广义估计方程和二次推断函数方法,提出了纠偏的广义经验似然方法对纵向数据单指标模型进行统计推断,获得了模型中指标参数分量......
研究响应变量随机缺失下广义线性模型的经验似然推断。首先构造未知参数的经验似然比函数,并证明其渐近分布为卡方分布;其次得到参......
考虑协变量缺失下线性EV模型中参数的经验似然推断问题,利用逆概率加权的方法构造未知参数的估计函数。在一定条件下,证明了构造的......
This paper constructs a set of confidence regions of parameters in terms of statistical curvatures for AR(q) nonlinear r......
该文考虑非线性半参数回归模型,构造了模型中未知参数的经验对数似然比统计量,证明了所提出的统计量具有渐近χ2分布,由此结果可以......
在NA样本下,利用大小分块方法和矩不等式首次构造并证明了随机设计情形下的线性模型的回归系数的经验似然比统计量的极限分布近似......
利用经验似然方法考虑异方差半参数变系数部分线性EV模型中兴趣参数置信域的构造.分别在误差方差已知和未知情形下,构造模型参数部......
