经验模态分解法相关论文
为分析地质条件和开采条件等相关因素对煤矿瓦斯涌出量时间序列的影响,挖掘小样本条件下多源监测信息与呈非线性特征的瓦斯涌出量......
地下管线作为现代城市的“生命线”,为人民生活提供了必要的物质保障,但由于管线资料的缺失遗漏,在城市建设、油田打桩等工程施工......
目前在国内外的重症监护室中存在着急性低血压,它的出现不单会影响患者治疗的效果,甚至会对患者的生命安全产生极大的威胁。随着近......
随着建筑技术的发展和轻质高强建筑材料的应用，现在结构变得高度越来越高、跨度越来越大，其结构阻尼一般也越来越小。同时，阻尼又是影......
地理时空数据分解是进行地理时空数据分析最重要的研究方法。经典的经验正交函数法(Empirical orthogonal function,EOF)是目前地......
随着电力市场逐步开放,参与电力市场的主体呈现资源多样化,通过合理调度包括电动汽车、可中断负荷、储能单元等多种电力资源参与调......
行星齿轮箱是风力发电机组增速传动系统的核心部件,针对行星齿箱的故障诊断对风电机组正常稳定的运行具有重要意义。定子电流分析......
由于煤炭、石油等非可再生能源的日益短缺,以及消耗化石燃料导致的环境污染问题日趋严重,风能因其可再生性、清洁、无污染等优点逐......
随着传感器技术、测试技术及信号分析的发展，故障诊断技术有了较大提高，其主要研究内容包括四个方面：信号采集、信号特征提取、故障诊......
随着社会的不断发展，人类对能源的需求不断增加，石油、天然气管道等是能源输送的主要渠道，因此管道检测技术就非常重要。无损检测技术......
振动分析是进行结构故障诊断与在线监测的重要手段。结构的振动信号中常常含有大量噪声,这使得信号和噪声的频谱在频域内发生了重......
风电的波动性和间歇性导致了风电无法大规模地并入电网,造成了大量的弃风现象和极大的能源浪费。而储能装置的广泛应用,可以消纳波......
语音是最主要的人际交流方式之一,也是最理想的人机交互方式之一。人类生活和学习中的自然语音不仅包含了基本的文字内容,而且还承......
说话人识别（声纹识别）属于生物认证技术的范畴，是一种根据语音波形中反映说话人生理和行为特征的语音参数自动鉴别说话人身份的技术。......
全球性水资源开发力度和利用程度的加大，使大坝及其他类型水工建筑物的规模、数量扩大成为必然，但随之也带来了大坝频频失事的后果。......
沉积旋回是沉积事件的周期性重复,具有成因联系的地层序列是一定时间序列内各种沉积时间的物质记录.测井数据能够连续的反映所测地......
光电容积脉搏波（Photoplethysmography,PPG）中包含着人体重要的生理信息,为了方便、准确地获得人体的PPG信号,本文利用手机摄像头采......
由于任意随机激励都可作为白噪声与非白噪声之和,通过引入非白噪声系数导出线性结构随机响应之间的相关函数由两部分组成:①模态函......
针对希尔伯特一黄变换（Hilbert-Huang transform，HHT）中经验模态分解法（empirical modedecomposition，EMD）的端点效应问题，提出一种镜像延......
目的：了解长期生长趋势资料统计分析方法的不足,寻找经验模态分解法在生长长期趋势资料分析中的可行性。方法：通过阅读国内外有关生......
电力系统短期负荷预测是电力系统经济调度中的重要内容。目前短期负荷预测的预测方法大多是从总负荷入手进行分析建模，未能充分关注......
以南广（南宁—广州）铁路西江大桥风环境监测子系统实测风场数据为研究对象,选择2次强良态风样本,运用经验模态分解法（EMD）和小波分析对......
首次引进经验模态分解法(EMD)对安徽省南部地下流体进行分析。通过对地下流体数据的分解与重构,发现该方法能提取不同尺度的水位动......
地铁列车轮轨应变信号的采集受到诸多因素影响,存在随机白噪声,准确性较差。对此,提出一种改进的经验模态分解法用以降噪,可提高局......
以合武客运专线动检车实测轨道不平顺数据为统计样本,采用轨道不平顺变化率和线性插值方法以及经验模态分解法对轨道不平顺异常值......
本文基于虚拟水理论与方法，对陕西省商洛市1990~2012年主要粮食作物的虚拟水含量和虚拟水总量进行了计算，并应用经验模态分解法（EMD）对......
Hilbert-Huang变换是一种新的分析非线性非平稳信号的时频方法,这种方法的关键部分是经验模态分解（EMD）方法,任何复杂的信号都可以通......
超声缺陷信号是一种非线性、不平稳信号，且由于材料结构的复杂性，超声回波信号往往存在很多干扰噪声。目前在超声缺陷信号的自动提取......
为研究参考作物腾发量（ET0）在不同时间尺度振荡模态特征,以阜新市为例,依据阜新、彰武两气象站1954~2006年逐日气象资料,利用彭曼蒙......
针对江淮分水岭易旱区粮食单产波动的复杂性与非平稳性问题,运用经验模态分解方法对粮食单产及其影响因子进行多层次、多时间尺度......
针对电网中暂态扰动信号难以检测这一难题,提出了一种利用HHT(希尔伯特黄变换)进行处理的新方法。HHT通过经验模态分解法(EMD)和Hi......
在机械设备系统中,滚动轴承是众多旋转机械中较为关键,也是最易损伤的部件之一。据统计,在使用滚动轴承的旋转机械设备中,约有30%......
目的:探索经验模态分解(EMD)在个人现金卫生支出长期趋势分析中的适用性,为我国个人现金卫生支出增长规律及影响因素研究提供新的......
以经验模态分解法（empirical mode decomposition,EMD）与希尔伯特黄转换（Hilbert-Huang transform,HHT）作为信号分解与振动频率分析的......
仓库监控一直是视频监控方面的一个难点,仓库存在环境复杂、障碍物多等问题,使得监控难度升级。本文介绍了超宽带脉冲雷达(UWB-IR)......
为了明确农机总动力增长波动变化的特征,分析不同因素对农机总动力增长波动影响的大小,进而采取有效的措施来稳定和加快农机总动力......
针对MEMS陀螺仪受到随机误差影响降低量测精度的问题,提出了一种基于改进的经验模态分解法的MEMS陀螺仪降噪方法。该方法首先对陀......
提出了一个“边筛分,边延拓”的边界处理方法,利用自回归(AR)模型对一个给定信号的两端进行延拓,较好地处理了经验模态分解(EMD)方......
经过了二十多年的发展,中国的股票市场取得了巨大成就,但由于市场化过程中存在各种矛盾以及经济体制转轨阶段具有特殊性,中国的股......
研究背景医疗费用快速增长是全球化问题,无论发达国家还是发展中国家都十分关注医疗费用的增长问题。医疗费用的增长具有其特殊性,......
光电容积脉搏波（PPG）中包含着人体重要的生理信息,它的监测可以有效地对心血管疾病进行早期预防和预后诊断。为了方便、准确地获得人......
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为了实现晃动基座情况下光纤捷联惯性导航系统的高精度初始对准,提出了一种基于经验模态分解(EMD)法去噪的抗干扰初始对准算法。该......
近年来,房地产业发展速度较快,已成为推动国民经济发展的重要支柱产业之一,房地产行业的健康稳定发展,是保障国民经济健康运行的重......
桥梁健康监测是掌握桥梁运营状况的重要手段。在监测系统中,桥梁静态应变信号能够直观地反映出桥梁的受力状况,但桥梁在运营阶段所......
肝病和心脏类疾病由于患病人数多、死亡率高，一直以来被医学界所重视。肝脏发生病变后，肝细胞受损，导致反映肝细胞功能潜力的肝储备功......
利用吉林省45个气象站1970-2014年逐日的最高、最低气温资料,分析吉林省最高、最低气温不对称变化在年、季尺度上的时空演变特征。......
