EMD方法相关论文
随着科技的进步，GNSS技术在社会生活与各科学领域中扮演着至关重要的角色。然而，GNSS接收机测量信号从发射到接收机接收的的过程中，会......
包覆药柱的界面脱粘一般采用超声技术进行检测，在自动检测过程中会带来噪声和采集信号的不一致性。针对上述问题，本文以包覆药柱的自......
经验模式分解(Empirical mode deposition,简称：EMD)方法是一种全新的多尺度信号分析方法,尤其在非平稳信号、非线性信号分析方面具......
放空排沙洞平板事故闸门在动水中落门时的流固耦合特性是异常复杂的,闸后水流流态在闭门过程中由满流流态逐渐过渡到明流流态。不......
随着实时观测技术的发展,社会各行业已经积累了海量的信息数据。从事物发展过程中测量到的海量数据中挖掘出能够揭示事物发展一般......
该论文的第一项工作是,在大量测试研究的基础上,发现Huang提出的EMD(Empirical Mode Decomposition)方法存在尺度分辨率的限制.对......
海洋内孤立波是一种特殊的内波，其发生在密度层化稳定的海水中，振幅发生在海面以下，且具有大振幅、单向传播、传播速度快等特点，内孤立......
我国配电网广泛采用小电流接地系统。但小电流接地系统故障后接地电流小，使得小电流接地系统单相接地故障选线问题一直未能很好解决......
将EMD算法作为信号预处理的一种手段,将齿轮箱非平稳振动信号分解为一系列平稳过程的IMF分量,并将能量最大的有效分量做为系统模型......
随着科技的迅猛发展，GPS测量方法开始广泛应用。GPS应用于水利、土木等各项工程,已取得许多试验研究成果。......
为了识别出结构损伤情况,对结构加速度响应信号进行经验模态分解（EMD）,得到各阶固有模态函数（IMF）,利用第一阶IMF便可以识别出结构损伤......
采用每日最高（低）气温的历史同期序列的分位数作为该日的极端高（低）温阈值,运用经验模态分解方法（EMD）对内蒙古巴彦淖尔市杭锦后旗1971－20......
利用EMD方法对中国大陆年度最大地震时间序列进行逐级分解,得到5个本征模态函数(IMF)项和1个趋势项,分析了各个IMF分量不同的周期......
引言 在卷烟生产过程中，由于受到外界环境的干扰，控制系统在对烟支漏气信号进行提取和处理中，常常会产生信号失真现象，导致控制系统......
滚动轴承是机械设备里的关键部件，它的工作状态直接影响设备的正常运行和人身安全，对滚动轴承进行故障监测和故障诊断是一件很有必要......
为了快速高效地实现信号的本征模态分解,消除分解过程中边界效应,在Directly-Mean EMD方法的基础上,通过引入左、右待估中点和左、......
利用RBF神经网络分析方法对一个数据序列的两端加以延拓，分别得到两个附加的极大值点和极小值点。然后利用三次样条函数将附加的极......
采用经验模态分解（EM D）对桥梁颤振导数识别信号进行预处理,分离其固有模态函数,消除其中的高频噪声和低频非平稳趋势项;分析了不同......
经验模态分解（EMD）方法是一种新型的数据分析方法。将EMD方法应用于交通网络流量分析,从空间上对网络交通流量进行研究,通过数学分析......
Slow trends in the RR interval(RRI) series should be removed in the preprocessing step to get a reliable result of heart......
隧道工程建设因开挖而诱发的各种地质灾害时有发生,为确保隧道施工安全,目前普遍运用超前地质预报探明掌子面前方的地质情况,如何......
利用EMD和小波对试验信号进行分解比较，结果表明EMD方法能够更加真实的再现数据本身的频谱分量和对应幅度．利用EMD方法对1932年～2006......
通过EMD方法将地震动分解成若干固有模态函数,提出了用固有模态函数的时变VARMA建模实现地震动仿真的思路。算例分析表明,该方法充......
压力变化，在泵的操作不可避免，有一个强壮的非静止的特征并且包含代表操作条件的很多重要信息。与是的轴流动的泵一个例子，基于整体，实......
次声波广泛存在于我们日常生活与工作中,但是我们对它知之甚少。通过现有的计算机资源,模拟出较微弱次声波,并设计一个简单的系统......
某型舰炮减速器的故障信号呈现出非线性、非平稳等特征。为了便于对该复杂信号进行分析,采用EMD方法,将故障信号分解为若干平稳信......
对Hilbert-Huang变换(HHT)在结构损伤诊断中的应用进行了分析。Hilbert-Huang变换是一种适用于非线性、非平稳信号，且具有自适应性......
简要介绍了经验模态分解（Emepirical Mode Decomposition，EMD）方法的基本思想，并对放顶煤过程中产生的声波信号进行EMD分解和频谱分析......
多光谱图像具有较高的光谱分辨率,而其空间分辨率比较低,致使融合后的多光谱图像空间细节的表现能力不足。为了克服这种融合图像空......
提出了一种基于经验模态分解（EMD,empirical mode decomposition）的通信辐射源个体识别方法。首先采用EMD方法将稳态信号的主要信号......
提出了一个“边筛分,边延拓”的边界处理方法,利用自回归(AR)模型对一个给定信号的两端进行延拓,较好地处理了经验模态分解(EMD)方......
提出了一种识别强迫振动下线性双自由度体系模态参数的方法，体系的动力响应数据在EMD分解后，进行Hilbert变换，然后用最小二乘法拟合其......
提出了一种基于EMD方法和分形维数的转子系统故障诊断方法.利用EMD方法将转子振动信号进行分解,得到若干个基本模式分量,然后将包......
我国股市自于1989年发展以来,在长达十六年的时间里没有一个统一的指数来将两个市场综合起来,一直靠上证综合指数和深圳综合指数分......
金融物理学是应用物理学的理论及研究方法来理解和解决金融学中问题的交叉学科.1998年,美国工程院院士N.E.Huang及其合作者创新地......
EMD（经验模态分解）方法在处理非线性及非平稳时间序列时表现出了很大的优势和应用潜力．利用EMD方法研究太阳活动周期，对110年（1894-2003......
对针离心风机的喘振问题，在研究相关积分算式参考距离取值原则的基础上，提出了一种经验模式分解法（EMD）结合相关积分法的喘振先兆辨识......
对比目前使用EMD或改进EMD方法进行的心电(ECG)信号基线漂移去除算法的实现。本文在详细考察EMD方法过程的基础上,提出一种与EMD物......
将EMD(EmpiricalModeDecomposition)方法应用于机械故障诊断中,提出了一个新的齿轮故障诊断方法.EMD方法基于信号的局部特征时间尺......
提出了一种基于EMD(Empirical Mode Decomposition)和奇异值熵的转子系统故障诊断方法。该方法首先用EMD方法分解转子系统的振动信......
提出了基于EMD和AR模型的汽车变速器齿轮故障诊断方法。该方法采用EMD将齿轮振动信号 分解成若干个平稳的IMF分量,对每一个IMF分......
基于单轴传感器的传统机械故障监测装置存在监测结果不全面、分析精度不高的缺点。为解决这一问题,采用先进的三轴加速度传感器ADX......
提出了一种基于EMD(EmpiricalModeDecomposition)方法的时频熵齿轮故障诊断方法。首先利用EMD方法分解齿轮振动信号,然后将得到的......
提出了基于 EMD(Em pirical Mode Decom position)和 AR模型的滚动轴承故障诊断方法。该方法用 EMD将滚动轴承振动信号分解成若干......
近年来中、小型桥梁的健康监测问题备受学术界和工程界的关注,尤其是在监测系统的信号采集和处理以及建立监测结果与桥梁健康状态......
本文基于声波定位检测原理,详细分析了声波检测定位方法的优点和试验方案。采用EMD时频分析方法对声波信号进行IMF分解重构,去除了......
本文意在度量股票市场长期波动趋势,检验长期股票市场风险与宏观经济变量的关系。以Engle和Rangel(2008)提出的Spline-GARCH模型为......
近年来由于能源的需求越来越多,国内新建成的石油、天然气管道越来越多;因而管道检测技术被越来越广泛的应用。近年来很多无损检测......
