线搜索相关论文
极大极小问题是一类重要的优化问题,在工程设计、经济管理等领域有着广泛的应用。本文对极大极小问题的梯度类算法进行了研究,研究......
随着科技进步与社会高速发展,日渐增加的现实问题促使人们研究最优化方法.该方法主要针对不同问题所提出各种科学的解决方案,致力......
本学位论文研究非线性互补约束优化问题,该问题是一类特殊的均衡约束优化问题,在力学、金融、工程设计、交通运输等领域有着很强的......
最优化设计在实际生活中的应用非常广泛,我们可以通过数值最优化中的基础知识和计算方法来解决实际生活中的问题,运用科学的计算方......
无约束优化问题广泛存在于工程设计、图像处理等领域,对此类问题的研究无论在理论还是实际应用方面都有着很重要的意义.拟牛顿方法......
学位
传统信赖域算法一般采用二次模型来逼近原问题,因其具有较强的适应性和收敛性成为优化算法中一类重要的数值计算方法。然而,对于非......
传统的信赖域算法中当ρk>η1,时才接受新的改进点x+k=xk+dk,在传统信赖域算法中加入过滤技术可以加大试验点x(?)被接受的几率。对于......
最优化是一门应用性很强的学科。近年来,随着计算机的发展以及实际问题的需要,大规模优化问题越来越受到重视。于是,快速有效的算......
非线性优化是计算数学与运筹学的交叉学科.非线性优化在国防、经济、金融、工程、管理等许多领域有着广泛的应用.许多科学和工程问......
共轭梯度法以其所需存储量小,迭代格式简单,只利用目标函数值及其梯度值即可完成迭代过程等优点,得到工程领域的广泛应用,特别适用......
共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题的经典方法之一.基于搜索方向矩阵的谱条件数,给出了一个Dai-Liao(DL)共轭梯度法中参数的自......
随机优化问题是指目标或约束含有数学期望或概率函数的最优化问题.随机优化的主要的求解方法有两类:样本均值近似方法和随机近似方......
非线性共轭梯度法是优化理论中一种重要的方法,也是目前解决大规模无约束优化问题的有效方法之一.它凭借其存储信息量少,算法简单......
本文针对非线性不等式约束的优化问题,有界约束的Unary优化问题以及线性不等式约束的Unary优化问题,提出了解决这些问题的各类有效......
本文考虑一类离散型随机R0张量互补问题,利用Fischer-Burmeister函数将问题转化为约束优化问题,并用投影Levenberg-Marquardt方法......
梯度法是一类求解优化问题的一阶方法。梯度法形式简单、计算开销小,在大规模问题的求解中得到了广泛应用。系统地介绍了光滑无约......
本文主要介绍了一种用非单调线搜索SQP算法求解不等式约束问题的算法.它无需用罚函数作为价值函数,也无需用滤子.该算法要求若当目......
在这篇论文中,我们提出了一种带信赖域法的混合遗传算法,用于解非线性无约束优化问题.我们对每个新产生的后代在其进入种群之前应......
<正> 闭性在优化算法的收敛理论中起着重要作用。Zangwill全局收敛定理就是以闭性为基础确立的。精确线搜索的闭性已为人们所熟知,......
EndNote作为国外科研论文撰写中常用的一种文献管理软件,近年来在国内医学研究人员中也逐渐得到认识和使用.本文以EndNote X3版本......
非线性约束优化广泛应用于国防、经济、金融、工程、管理等许多领域,构造和分析高效的非线性约束优化问题的计算方法具有重要的理......
无约束minimax问题是一类典型的不可微优化问题,广泛应用于工程最优设计,结构优化及数据拟合等领域.基于牛顿方向或负梯度方向及Ar......
绝对值方程问题是一类重要的优化问题,近年来,随着张量相关问题在理论和算法方面的研究,张量绝对值方程问题的研究也有一定的进展......
非线性共轭梯度法不仅对于大规模光滑优化问题非常有效,而且在理论和算法分析上也很成熟。在实际应用中,此方法针对于大规模非光滑......
随着计算机技术的革新和生产生活中大规模无约束优化问题的涌出,为寻求高效快速的方法,本文构造新共轭梯度算法。将一种修正弱Wolf......
共轭梯度法由于收敛速度快,不需要计算和存储Hesse矩阵及其逆矩阵,对于大规模无约束优化问题来说是最有效的方法之一.本文通过极小......
本文主要研究了Hilbert空间中单调变分不等式的新次梯度外梯度算法,通过构造一些半空间和线搜索条件,得到算法在Hilbert空间的强收......
互补问题作为数学规划研究中的重要课题之一,在力学、科技、控制和金融等方面发挥着重要作用。此外,由于在解决实际问题时,需要考......
近年来,卷积神经网络在图像分类、目标检测、人脸检测和人脸识别等领域有着重大的突破。然而,目前卷积神经网络模型存在参数量庞大......
非线性方程在实际应用中具有极其重要的意义,许多现实问题都可以转化为非线性方程进行最优求解。本文对非线性方程转化成的无约束......
本论文在Censor,Gibali和Reich提出的次梯度外梯度投影算法的基础上,对伪单调变分不等式的算法做出进一步研究,提出解伪单调变分不......
变分不等式问题受到了专家学者们的广泛关注,由于投影算法又是解决变分不等式问题的重要方法之一,因此许多学者对变分不等式的投影......
学位
本文提出了求解无约束非线性优化问题的一种信赖域牛顿算法,将信赖域子问题与无约束模型相结合,并在信赖域子问题求得的试探步不成......
本文提出了一种将滤子方法同罚函数方法相结合的新算法.本文在滤于构成及滤子接受条件方面对以往的滤子方法进行了改进.可以避免以......
借助于目标函数的四阶泰勒展开,提出了一种新的拟牛顿方程,并给出了满足此拟牛顿方程的BFGS校正公式,同时证明了在Wolfe线搜索下的......
本文提出了一种在非线性规划中基于线性系统求解的滤子方法,并给出了它的总体收敛性.本文不需用罚函数作为价值函数,也不用考虑初......
给出一类求解非线性无约束优化问题的含参数共轭梯度类型公式和算法,并证明该算法在标准Wolfe线搜索下具有下降性和全局收敛性,其......
中国种土豆,日本卖薯条.在日本这个领域细分市场上,雅虎也拼不过我们,我们搜索量、广告都超过在日本市值达200亿美金的雅虎日本你......
本文提出了一种新型的Wolfe线搜索并且在此线搜索条件下得到了三项共轭梯度法的全局收敛性结果.......
该文中,利用研究人员给出的具有良好性质的效益函数,将带矩形约束的变分不等式问题转化为一个带简单约束的优化问题,证明了优化问题的......
对偶概念是求解最优化问题的有效策略.缩小最优化问题的规模,减少最优化问题约束的方法是该文研究的主要方面.该文旨在进一步改善......
最优化是一门应用广泛、发展迅速的学科,而无约束优化问题是最优化问题的基础。最基本的无约束优化方法包括最速下降法、牛顿法、共......
信赖域方法是一类备受广大专家学者青睐的,广泛应用于非线性规划的数值算法.近年来,科技的发展为信赖域方法融入了新的内容,促使信赖......
论文包括三大部分,分四章来叙述.第一部分包括前两章.第一章为绪言,简要介绍了Shamanskii修正牛顿法,指出该文所研究的Shamanskii......