线性预测系数相关论文
为了提高英语语音识别性能,采用深度机器学习算法用于语音识别。设置合理的帧采样频率获得英语语音信号,然后通过线性预测系数(LPC......
说话人识别作为生物识别的一种,应用范围非常的广泛,是依据语音波形中所反映的说话人生理及行为的语音特征参数,以此来自动鉴别说......
本论文主要的研究内容是基于噪音环境下的语音识别性能的改进研究。语音识别是指利用计算机通过识别和理解把人类的语音信号转变为......
当前生物电信号处理已经成为计算机应用领域的一大研究热点。基于生物电信号的人机交互(Human-Computer Interaction, HCI)系统是......
实际中,语音信号不可避免地受到各种噪声的干扰,噪声降低了语音质量和可懂度,还可能导致语音处理系统性能的急剧恶化,甚至使整个系......
说话人识别是一种生物认证技术,研究的是如何根据人的语音中独有的个性特点,来自动识别说话人身份。目前,凭借其特有的便利性、经......
随着信息技术的高速发展,人类对计算机的依赖性不断增强,因此,人机的交互能力越来越受到研究者的重视。语音是众多信息载体中具有......
作为一门综合学科,语音识别自二十世纪五十年代以来逐渐引起了众多世人的关注。越来越多的研究人员开始从事语音识别的研究或者与......
提出了一种基于灰关联分析的声目标识别算法.该算法提取坦克声信号的线性预测系数特征作为关联参数,通过比较声信号的灰关联值实现......
采用预测神经元作为语音信号线性预测模型的一种实现形式，可将线性预测系数的求解问题转化为预测神经元的训练问题，并运用BP算法得到......
研究语音识别技术在康复机器人控制系统中的运用,通过对语音信号进行分析，提取线性预测系数（LPc）作为特征参数．然后采用隐马尔可夫模型......
提出一种基于独立分量分析的混叠振动目标盲分离和混合高斯模型识别相结合的混合模型振动识别方法。建立已知振动目标的GMM,然后实......
提出了一种基于灰关联分析的坦克声目标识别算法。该算法提取坦克声信号线性预测系数特征作为关联参数,通过比较坦克声信号的灰关......
为提高通话环境中的回波抑制效果,提出了基于高斯混合模型下的残留回波抑制方法。首先以线性预测系数为特征提取近端用户语音的特......
语音识别技术作为信息社会朝着智能化和自动化方向发展的关键技术之一，具有重要的研究意义和使用意义。本文基于语音信号的数字信号......
提出一种隐马尔可夫模型和K-均值聚类混合模型的声目标识别方法。在该方法中,建立声信号的HMM,提取了声信号的线性预测系数(LPC)作......
语音编码按照编码方式大致分波形编码、参数编码和混合编码3种。参数编码又称声码器编码,它是先在频域或者其他变换域提取信源信号......
提出了一种计算语音信号线谱对（LSP）参数的新算法．LSP参数可以通过求解一个与线性预测系数（LPC）相关的非线性N阶方程得到．首先利用埃特金......
多数说话人识别方法采用的都是基于对语音信号的静态特征进行分析，忽略了语音信号动态特征对识别性能的影响。而Delta特征是反映语......
说话人识别是语音识别的一种特殊方式，对于各种领域的身份认证具有得天独厚的优势。以线性预测系数（Linear Predielion Coefficients......
水下目标识别是潜艇在海战中,先敌发现并有效进行水声对抗的关键技术。然而,如何根据声纳接收到的舰船辐射噪声对三类目标进行分类......
语音信号的线性预测分析是语音压缩中的一个重要环节，占据语音压缩计算中的大部分时间，为提高语音压缩的速度，在C54x系列DSP上用汇编......
提出了一种基于灰关联分析的声目标识别算法。该算法提取坦克、直升机和汽车声信号的线性预测系数特征作为关联参数，通过比较声信号......
支持向量机学习方法以结构风险最小化原则取代传统机器学习方法中的经验风险最小化原则,在有限样本的机器学习中显示出优异的性能.......
针对说话人识别中线性预测系数（LPC）和梅尔频率倒谱系数（MFCC）的直接组合会增加特征参数的维数和出现运算量大的问题,提出了将LPC参数......
为了提高说话人识别的准确率,可以同时采用多个特征参数,针对综合特征参数中各维分量对识别结果的影响可能不一样,同等对待并不一......
首先根据切比雪夫多项式求根法对LPC系数到LSF系数转换过程进行分析与推导,并给出了根据已知的LSF系数进行逆推求LPC系数迭代算法......
提出噪声背景下基于多模板矢量量化的声目标识别方法。加性背景噪声中，提取了声信号的线性预测系数（LPC）作为目标识别的参数，对不同类......
随着移动互联网应用的普及,身份认证已经是信息安全性的基本要求。生物特征识别以其安全、快捷、方便的优点越来越受到重视。声纹......
为了更简单地判决语音信号的清浊音,笔者提出了一种将自相关函数值分别与线性预测及偏相关系数相结合的判决方法,并阐述了各自的特......
提出一种基于独立分量分析的混叠声目标盲分离和支持矢量机-高斯混合模型(SVM-GMM)识别相结合的声识别方法。建立已知声目标的SVM-......
说话人识别是语音识别的一种特殊方式,对于各种领域的身份认证具有得天独厚的优势.以线性预测系数（Linear Prediction Coefficients......
针对传统语音认证算法不适用于资源受限的移动通信终端语音通信的实时性要求,提出了一种高效的基于线性预测分析的语音认证算法。......
藏语作为藏族人民的基本日常语言,具有很好的应用市场,同时也有越来越多的人们愿意学习藏语,更深入的了解藏族人民的生活及藏族的......
在压缩感知研究中,信号在不同变换下的稀疏域好坏是影响信号重构性能的重要因素。该文基于语音信号的线性预测分析(LPC),提出一种......
由于传统的说话人识别中,常用的特征参数有线性预测系数（LPC）、Mel频率倒谱系数（MFCC）,采用单一特征参数并不能很好地反映说话人特性.......
语音是由多个发音器官共同作用产生的,发音器官动作与语音之间有着内在的必然联系.研究了利用神经网络预测视位参数中的选择语音参......
本文研究线性预测技术在主动声呐海洋混响信号仿真中的应用。文中详细推导了由时变海洋混响自相关函数估计时变混响线性预测模型参......
本文提出了一种基于线性预测残差的语音增强算法,以去除语音中的加性噪声。对不同噪声下语音信号的线性预测分析,不难发现线性预测......
声纹识别已在身份识别中得以应用.本文采用三种常用数字录音系统(语音笔、话筒及手机)录制样本,并对这些样本进行基音分析,线性预......
基于眼电(Electro-oculogram,EOG)的人机交互系统(HCI)是生物电信号处理领域的研究热点之一。在研究眼动信息的基础上,提出了一种E......
目的研究不同强度白噪声对语音特征提取的影响,总结变化规律,为带噪语音的声纹鉴定提供参考。方法对TIMIT连续语音语料库中的录音......
半个多世纪以来,语音识别一直是人们研究的重点。语音是人类交流最常用的方式,因此采用语音识别作为人机接口的设备能够给人们的使......
随着移动通信技术的迅速发展和语音通信范围的不断扩大，在噪声环境下进行语音通信已经成为经常要遇到的情况，语音信号不可避免的要受......
说话人识别是一项根据说话人的声音信号提取出表征说话人个性的特征参数来自动识别说话人身份的生物认证技术。因其独特的方便性、......
