基于神经网络的与文本相关说话人辨认系统

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说话人识别是语音识别的一种特殊方式,对于各种领域的身份认证具有得天独厚的优势。以线性预测系数(Linear Predielion Coefficients,LPC)作为特征参数,采用多层感知器神经网络和BP算法建立了一个与文本相关的说话人辨认系统。实验结果表明,这种神经网络系统在说话人辨认中是有效的。
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