相合估计相关论文
当数据存在四舍五入误差时,线性回归模型的参数的最小二乘估计不具有相合性,但极大似然估计是相合的。然而这类估计需要假设样本的......
在统计学中,分位数θp=inf{X：F(X)≥p}是比较重要的一个数字特征,它具有稳健性等特征。此外它还具有较高的应用背景,例如风险度量中......
中国经济的高速发展给保险行业带来了新的发展机遇,保险业进入了快速发展阶段。保险公司的红利分配问题和风险控制问题显得尤为重......
本篇论文主要研究在带有投资和红利支付的离散时间更新风险模型中,公司如何通过控制红利支付及风险投资和无风险投资的比例使股东......
本篇论文主要研究在具有延迟索赔的离散时间风险模型中,公司如何去利用样本数据(或历史数据)直接构造最优红利策略的相合估计量以......
该文讨论当观察数据来自污染分布F（x）=（1-（kΣi=1）β ）F（x）+ （kΣi=1）β F（x）,k（≥）2时的非参数推断问题.第一章绪论介绍了该问题的起源、发展和......
混合模型的应用至少可追溯到1800年,Karl Pearson首先将它应用于对不同种类的crab进行建模，他对混合模型的这个应用广泛促进了混合......
本文在Fuller.W.A等人做出的测量误差一元线性回归模型及一元p维向量线性回归模型的参数估计基础上,讨论了测量误差二次多项式回归......
本文提供一条处理相依样本的新途径.建立了强混合相依变量加权和的收敛性.作为它的应用,考虑回归模型,给出回归函数非参数的强相合......
研究斜球变量平方型和T统计量的渐近性质.得到了某些参数的相合估计,并考察了单边t检验的显著性水平在斜球分布族内的稳健性.......
设二元随机变量(X,Y)的联合生存函数为F(x,y)=exp{-[(x/θ1)1/8+(y/θ2)1/8]8},0＜x,y＜∞,0＜δ≤1,0＜θ1,θ2＜∞,把它称作GBVE (θ1,θ2,......
断点识别是统计上研究的一类重要问题,利用小波方法作误差独立模型的回归函数的断点识别问题,给出了断点个数、位置及跃度的相合估......
在右删失数据下构造了＂新＂的随机变量,在删失变量分布已知的条件下,该变量的样本均值是限制平均寿命的方差有限的无偏估计;在删失变......
在实际应用中，测量误差二次多项式回归模型随机误差方差σc^2的值经常是不能确定的，这给模型进一步处理带来麻烦，我们从收集的样本（Xt，Y......
针对正态总体方差的一类估计cS2，首先在无偏性、有效性和相合性准则下进行分析和比较几种估计量，然后导出均方误差意义下一个估计优......
考虑线性回归模型yi=x′iβ＋ci,i=1,2…n，其中ε=（ε1，…，cn）′满足E（ε）=0，σ1^2V（V〉0），假定（yi）受到另一独立同分布的随机变量序列{μi}的污染......
在教育与心理测验中,信度是衡量测验是否可靠的重要指标.本文在不同模型下考虑测验的信度估计及其统计性质.在正态模型下,给出信度......
Berkson测量误差模型在工业、农业、流行病学、经济学等领域有广泛的应用．本文考虑了一类多元超结构Berkson测量误差模型，给出了该模......
给出泊松分布中参数e^-λ的两个最大似然估计，讨论了不同标准条件下各自的性质，指出在大样本条件下，两者具有相当的性质．......
讨论二种类型的污染回归.一是(I)型污染回归模型,并不假定误差分布为正态,也不假定误差方差为已知,只假定误差有三阶矩,在此条件下......
讨论观察数据来自污染分布f(x)=(1-α)f1(x)+αf2(x)时的非参数推断问题.当f2(x)已知,污染系数α和密度函数f1(x)未知时,采用非参......
评注了NA相依变量加权和收敛性的相关定理,借用杨善朝[11]的不等式,在比较简洁的条件下改善了已有结果,特别是不必要求同分布.作为......
针对多元线性正态结构关系模型(SRM),本文给出了真值向量协方差阵的广义逆构造,并在三种常见误差协方差阵假定下应用标准δ法分别......
断点识别是统计上研究的一类重要问题,文章利用小波变换在奇异点附近的模局部极大性特点,用小波方法作误差独立模型的回归函数的断......
在经典信度理论中,通常用对称损失函数作为衡量预测结果好坏的标准,忽略了拟合度的重要性.为使信度模型更好地应用于实际中,用Mlin......
讨论一类半参数回归模型y=xβ+g(t(1)+t(2)α)+e,其中g(@)未知,α、β为实参数,e为随机误差.设有样本{(ti,xi,yi)}ni =1,ti=(t(1)i......
在扩散模型的参数估计方法中,由AYt-Sahalia(2002)提出的将转移密度函数Hermite展开,继而逼近该展式得到显式的解析式,从而构成近......
小波分析是目前数学和工程界讨论最多、最广的课题之一。作为一个新兴的数学学科，其包含了丰富的数学内容，并具有广泛的应用潜力，已成......
文章讨论自回归模型参数的估计问题,给出了自回归模型参数和的估计,证明了估计量的极限分布为正态分布。在此基础上,给出了极限分......
当协变量是高维时经常采用一个子模型作为工作模型.由于没有包含所有相关的变量,这个模型可能是有偏的.这样,基于子模型得到的参数......
在带有投资和红利支付的离散时间更新风险模型中,公司通过控制红利支付及风险投资和无风险投资的比例使股东破产前的累积贴现红利......
系统辨识在系统工程、自动化及控制等领域都起着非常重要的作用。分析了单输入多输出(SIMO)系统的辨识问题,讨论了用最小二乘方法......
：信息传输延迟和接收时间不精确会影响无线传感器网络的时问同步。针对该问题，基于发送者一接收者同步模型的时间同步算法，提出一种改......
本文进一步研究了函数型部分线性回归模型中的参数估计问题，在模型中的随机误差项具有一定相关性的条件下，构造了模型中未知参数向量......
在模型建模过程的初始阶段,大量的预测变量被引入从而形成全模型.但在实际的应用过程中,过多的预测变量和较大的模型将需要大量的......
数理统计中蕴含着丰富的统计思想,在数理统计的教学中要注意统计思想的理解与传授.本文用充分统计量、相合估计和假设检验三个概念......
讨论了变系数回归模型中变系数的加权最小二乘估计和变系数的加权可估函数的线性估计的最优性;推广了Gauss-Markov定理;并且构造出......
近二十年来,随着科学与技术的迅速发展,高维数据频繁地出现在诸多领域,如医学成像、X射线断层扫描、基因组关联分析、金融学和地球......
单目标Logistic回归模型是典型的广义线性模型,是分析反应变量为分类变量的常用统计模型.由于Logistic回归模型对数据的正态性、方......
