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随着科技水平的不断发展,数据采集技术越来越成熟,应用领域中所获取的数据维度也越来越高。因此,人们提出利用具有高维结构的张量,......
目的 为更加充分地利用弥漫性大B细胞淋巴瘤患者的电子病历数据，挖掘其内部的区别与联系，以提高疾病预后模型性能，为进一步的临床治疗......
期刊
现阶段,数据资源易于获取,以集合为研究对象的分类问题已成为模式识别与计算机视觉中的一个研究热点。相比于传统的基于单幅图像的......
核方法是人工智能领域中卓有成效的统计学习技术,是改善学习器解决非线性问题能力的关键方法。但近年来,随着机器学习快速发展,经......
随着计算机技术和互联网技术的迅速发展,每天都会产生大量的图像和视频信息,因此,如何有效的组织,处理,检索和应用这些图像信息是......
随着图像分类技术的不断发展,多核学习由于其优秀的分类性能已经在图像分类任务上取得了丰富的研究成果,同时集成学习能够集成多个......
类风湿疾病是一种对身体危害极大的慢性全身性疾病,患者没有及时就医进行治疗,致残率将会达到70%。大量的研究证实,各种类风湿疾病......
本文利用细粒度情感分析方法处理产品缺陷发现任务从电商评论的文本内容挖掘出产品的缺陷信息。产品缺陷信息可以帮助消费者了解产......
数据建模分析的目标是通过分析已有数据的规律,从而实现对未知数据的预测。数据中变量间的多重相关性和数据本身的复杂性,是导致各......
数据深度是表征高维数据空间中点与分布或数据云团接近程度的统计量,它为高维数据的排序提供了一个新的方向,已经成功用于稳健估计......
微博等在线社交平台的迅猛发展，促进了各种谣言信息的广泛传播，进而给社会秩序带来了潜在的威胁。微博谣言检测能够有效遏制谣言的传......
许多现实问题中的数据可以由多个视图进行描述,多视图学习是研究如何利用数据多视图特性进行建模的机器学习分支。用知识建模现象......
核学习方法是一类通过引入核函数,隐式地将输入空间映射到高维特征空间,将线性学习器拓展为非线性学习器的学习方法。核方法目前已......
生物特征识别技术是利用人固有的生理特征和行为特征进行个人身份识别的技术,已成为应用数学和信息技术领域非常活跃的研究方向.人......
特征提取是数据分析中的核心步骤之一.如何从海量的数据中提取其有用信息已成为目前应用数学与模式识别领域的一个热点问题.常用的......
在机器学习与模式识别的诸多任务中,如何真实而有效地度量两个数据样本之间的相似程度是一个极其重要的问题,并极大影响着后续识别......
以新浪微博为代表的新型社交媒体逐渐取代传统媒体,成为人们获取信息,传播信息的主要平台。这些平台使人们的生活更加便捷,但同时......
本文主要研究的是在协变量存在测量误差的情形下非参数回归问题的统计推断方法.在许多实际应用领域,统计模型中感兴趣的变量往往由......
正电子发射断层成像（positron emission tomography,PET）是一种先进的分子成像技术,能监测人或动物体内放射性示踪剂的空间分布。从......
A technique to construct an affine invariant descriptor for remote-sensing image registration based on the scale invaria......
雷达自动目标识别作为现代雷达的一个重要发展方向，在军事及民用领域有着广泛的应用。目标高分辨一维距离像提供了较多的有用目标信......
核方法是机器学习领域的经典模型之一，其原理是将输入的原始空间的特征映射到高维甚至无穷维空间中，并在高维空间学习得到对应的线性......
基于稀疏表示和低秩表示的子空间聚类算法是目前的研究热点,但大多数子空间聚类方法只适用于线性子空间或仿射子空间。针对这一问......
人形检测是目标检测识别领域的一个重要研究方向,它是行人跟踪、人体姿态识别、人群异常事件检测、人物行为分析、智能交通等众多......
由于虹膜识别技术对个体识别具有高度的可靠性,已成为目前生物识别中最有发展前景的识别技术之一。虹膜识别系统包括虹膜图像的自......
人脸识别一直是生物识别领域的研究热点，在虚拟现实、图像处理和模式识别等学科都得到了广泛的研究。人脸识别由人脸检测、人脸特征......
视频运动目标检测与特征提取是计算机视觉技术研究中的基本内容，随着社会和科技的发展，在人工智能、人机交流应用领域中起着极其重要......
过程监测系统能够实时地监测生产过程,在保障工况平稳运行、改善产品质量及降低能耗等方面越来越发挥着不可替代的作用。大数据时......
该文提出的人脸检测方法采用了肤色检测和人脸检测相结合的思路.肤色是人脸模式比较稳定的特征,它不受人脸姿态和大小的影响,经过......
学位
本文主要针对手写体字符切分及识别中的若干问题进行了研究.为了更好的理解字符切分与识别,为此首先介绍了这两部分的内容, 接着根......
随着生产技术的发展和生产过程的日益复杂，为确保生产装置安全、高效地运行，需要对与系统的稳定、产品质量密切相关的重要过程变量进......
工业过程往往具有结构复杂、非线性、时变、耦合、不确定性、信息量少的特点。随着生产过程规模的进一步扩大和复杂程度的提高，透彻......
特征抽取是人脸识别领域的关键问题,抽取有效的特征信息对提高识别效果有重要意义。本文对基于核的非线性特征抽取方法进行了深入......
人脸识别技术是利用计算机分析人脸图像,从中提取有效的识别信息用来辨识身份的一门技术。它涉及图像处理与分析、计算机视觉、人......
本文针对化工过程数据包含动态非线性和噪声的特点,提出了一种提升小波与动态核PCA(LWDKPCA)相混合方法用于非线性动态过程的自适......
随着信息系统的广泛使用,产生了大量的数据,如何充分利用这些数据,发掘出有用的知识,是人们非常关心的问题。聚类是数据挖掘中一种......
单类分类器是不同于传统模式识别的一种机器学习方法，传统模式识别方法一般需要多个类别的样本(至少两个)，而在有些场合中，几乎无法获......
本文主要研究了核框架下基于小世界体系的自联想记忆模型及其在人脸识别中的小规模应用。内容涉及传统自联想记忆模型统一框架的建......
随着数码设备的普及,互联网的兴起,每天将产生大量数字图像。为了有效的存储、管理图像数据库,需要对图像库进行索引,按特定的需求......
人脸识别技术也就是利用计算机分析人脸图像,进而从中提取出有效的识别信息,用来辨识身份的一门技术。它涉及了图像处理与分析、计......
