对角递归神经网络相关论文
机载雷达在实现目标跟踪、空中警戒以及空中侦查等方面具有十分重要的作用,因此其在航空、导航、军事等领域占有重要地位。雷达伺......
玻璃窑炉是时变的、复杂的、具有连续生产特点的热工对象,其被控参数多,且参数之间关联大。以重油为燃料的玻璃窑炉,通过油压罐的......
非线性系统辨识是控制理论研究的难点和热点。利用对角递归神经网络对复杂的非线性系统的模型进行辨识时,可通过调整内部神经元的......
系统辨识是控制领域研究的一个重要内容,而非线性系统的辨识更是其中的难点和热点。人工神经网络的提出,为复杂的非线性系统的辨识......
非线性系统辨识问题一直是控制领域研究的热点和难点。递归神经网络因其特有的反馈特性更适用于非线性动态系统辨识。在递归神经网......
精馏塔是一个多输入多输出的对象。它由多级塔板组成，内在机理复杂，对控制作用响应缓慢，参数间相互关联严重，一般常规控制很难达到理想......
由于经典PID控制器自身所固有的缺陷,在异步电机直接转矩控制(DTC)调速中不能满足大范围高精度的调速要求.采用自抗扰控制器(ADRC)......
采用计算机技术,能够方便地将神经网络PID控制器应用于实际工业过程中。在介绍基于对角递归神经网络辨识的PID控制器结构及学习算......
关于污水优化处理系统控制问题。针对三相内循环生物流化床污水处理系统结构上的特殊性和生物反应过程的复杂性,以及污水处理过程......
在直接转矩控制中异步电机低速运行时,定子电阻易受温度变化及电流频率波动等影响发生变化,进而对系统性能造成不利影响。定子电阻......
将神经网络和PID控制相结合,提出了一种基于对角递归神经网络整定的PID控制策略,并将其应用于交流伺服系统的控制。利用对角递归神......
提出了一种在线测量冷凝器污脏的新方法。该方法选取传热端差作为研究对象,运用对角递归神经网络建立变工况端差模型,成功分离出冷......
采用对角动态递归神经网络,基于生产过程的可测参数,构造聚酯(PET)的粘度软测量模型,实现PET粘度的在线估计.实验表明了方法的有效......
为协调单元机组机炉特性差异、提高机组运行水平，针对单元机纽非线性、强耦合性和参数时变的特点．设计并仿真研究了一种基于改进对角......
提出一种基于对角递归神经网络的非线性内模控制方案，其内部模型和内模控制器的建立均由对角递归神经网络来实现，同时改进神经网络控......
为了获得伺服系统较高的跟踪和鲁棒性能,考虑摩擦、负载的时变性,提出了基于对角递归神经网络控制器的控制方案,改善系统的跟随性......
在递归神经网络原理基础上，利用电机的电压电流最终估测出电机的转速、转子位置，将估测出的信号作为控制系统中速度和位置反馈信号，取......
提出了一种在线测量混炼胶粘度的新方法.该方法以对角递归神经网络为基础,综合考虑混炼过程各因素对胶料粘度的影响,建立起胶料粘......
针对纸张定量、水分和灰分系统的强耦合、时滞特点,运用基于对角递归神经网络的多变量自整定PID控制方法,实时调整PID控制器的参数......
分析了基于对角递归神经网络观测器控制系统的动态性能和鲁棒性能．基于对角递归神经网络观测器将实际测得的电压和电流经过坐标变换......
为了解决控制系统中一个回路参数变化导致其他回路的运行参数改变，提出了一种基于DRNN的在线自整定解耦控制算法。以某被控对象温湿......
针对传感器受温度影响的复杂非线性输入输出特性，利用对角递归神经网络（DRNN）建模，并实现了温度补偿和非线性校正。对于权值的训练采用......
针对多变量耦合的四容水箱系统,提出一种带有自适应动量因子的对角递归神经网络(DRNN)自学习PID控制方法。首先依据四容水箱实验平......
在PID多变量解耦控制的基础上，设计了一种基于对角递归神经网络的PID解耦控制器。基于对角递归神经网络构造了PID控制器，并把几个PID......
针对青霉素结晶过程中结晶罐温度与液位控制间存在一定的耦合,且对象参数又具有时变性的特点,提出了基于对角递归神经网络(DRNN)自......
针对火电厂单元机组这样大型复杂且具有强非线性多变量耦合的动力系统，采用对角递归神经网络（DRNN）算法设计解耦控制器，进行负荷控制系......
【摘要】将神经网络和PID控制相结合，提出了一种基于对角递归神经网络整定的PID控制策略，并将其应用于交流伺服系统的控制。利用对角......
针对传统的BP算法易陷入局部极小点，收敛速度慢，编程复杂等缺点，本文提出基于分布估计算法的对角递归神经网络的短期负荷预测模型。该......
针对常规并网逆变器中电网电压会出现畸变及传统控制器动态响应差等问题,通过分析准比例谐振和传统重复控制策略的优缺点,提出了一......
为了有效地监测异步电动机定子绕组匝间短路故障，提出了基于对角递归神经网络的匝间故障在线诊断方法。该方法采用2个对角递归神经......
针对角递归神经网络具有结构简单、收敛速度快,可广泛用于非线性系统的辨识与控制的特点.基于工业自动化通用技术平台(IAP),采用图......
工业过程控制系统中的控制对象往往具有多变量强耦合、不确定、非线性等特征,解决这类控制问题的有效方法是采用先进控制技术,或在......
采用何种控制策略和如何实现控制方法是决定正弦波逆变电源输出波形质量和动态性能的主要因素。在详细分析逆变电源常用控制方法优......
针对非完整约束的两轮移动机器人系统中存在建模误差及外扰的情形,提出了一种结合对角递归神经网络和非线性H∞方法的控制策略.利......
采用2个对角递归神经网络(DRNN)构成非线性逆动态控制系统,一个用作辨识器,逼近系统的正模型,为逆动态控制提供系统的灵敏度;另一......
在分析摆式电容倾角传感器原理及传感器力学模型的基础上,导出传感器动态特性方程和传递函数。理论分析表明,通过适当选取摆的敏感......
传统PID控制器结构简单,参数调节比较容易,因而在工业控制中得到了广泛的应用然而当系统对象的参数变化范围较大或非线性效应显著......
针对递归神经网络传统BP学习算法收敛慢的缺陷,将Levenberg-Marquardt(LM)算法引入到对角递归神经网络权值的训练,这种算法提供了......
介绍了对角递归神经网络,针对BP算法收敛慢的缺点,将递推预报误差学习算法应用到神经网络权值和域值的训练.通过对非线性系统辨识......
苯乙烯聚合反应是化工生产过程中的重要生产过程之一,而其产物至今仍无法进行有效的控制,因此对于苯乙烯聚合反应的过程进行建模就......
针对飞机液压系统某地面试验装置具有非线性、慢时变的特征,常规的控制算法难于实现精确控制。为了提高系统的实时性和精度,提出了......
尽管人工智能领域经过几十年的发展已经取得了显著的成果，但是就目前来说我们对于大脑—思维—计算之间关系的研究还刚刚起步，关于脑......
在现代工业生产中，高性能的多电机同步协调控制可以提高机械、冶金、造纸、纺织等行业产品的质量和成品率。这些产品的生产中都有物......
提出基于类电磁机制算法的对角递归神经网络的风电功率预测模型.对角递归神经网络属于动态递归神经网络,具有较好的动态性能;类电......
液压系统是飞机的重要系统之一，而飞机液压系统的压力脉冲可以导致飞机液压元件的提前疲劳损坏，严重时可能造成重大飞行事故，因此航标......
在我国,自主研发的板带轧机板形自动控制系统相对较少,可实现板厚板形综合自动控制的系统几乎空白。其原因是自主研发的板形仪还不......
集中供热是现代化城市的主要基础设施之一,安装热力表、实行分户计量已成为我国发展城市集中供热的必然趋势。采用计算机技术和先......
随着塑料化工工业的迅猛发展,BOPP(双向拉伸聚丙烯薄膜)的市场需求将越来越大。BOPP薄膜生产线实现生产自动化和原料的充分利用都......
