复杂工业过程相关论文
复杂工业过程具有模型维数高、多时间尺度耦合、动态不确定性等特点,其运行优化控制（Operational optimal control, OOC）一直是控制......
复杂工业生产全流程运行优化与控制过程中,各个生产过程的局部优化难以保证整个工业流程的优化,目前对工业生产进行优化控制的研究......
复杂工业过程中为了及时获得被控对象的关键信息,经常要对一些参量进行定性或定量的检查和测量,但是由于复杂工业系统结构繁杂多样......
随着经济全球化的深入发展和市场竞争压力的日趋加剧,科技的飞速发展使得现代工业过程的自动化程度明显增加,过程内部的设备与工况......
该论文针对复杂工业过程具有大滞后、非线性、时变、耦合等特点,研究了几种有效的智能模糊控制方法,并应用于复杂工业过程控制中.......
该文结合氧化铝熟料烧成窑自动控制系统,对智能控制一个重要的分支--模糊控制技术在工业现场中的设计应用了详尽的讨论.对控制器的......
针对蒸汽裂解实验装置的开工过程具有间歇操作,变量间相关性高的特点,传统的故障识别方法无法有效处理这种具有较强动态特性的实际......
随着科学技术的飞速发展及生产规模的不断扩大，现代工业过程变得越来越复杂，因此，传统的数学模型以及系统建模方法与技术远远不能满足......
针对复杂工业过程中产生积累的大量数据,分析了数据挖掘的技术基础和数据特点,提出了一种集成的数据挖掘模型,并给出了基于SQL Ser......
工业过程的运行状态评价对保证产品质量及提升企业综合经济效益具有重要意义.针对工业过程中存在强非线性、信息冗余以及不确定性......
针对复杂工业过程中产生积累的大量数据,以新的视角分析了应用数据挖掘的基础和数据特点,讨论了数据挖掘的基本思想,提出了集成数......
复杂工业过程控制是控制科学界的前沿,由于其背景复杂性、控制对象可变性,至今在实际工程甚至理论上尚待取得实质性进展,因此,在复......
文章针对复杂工业过程的特点，对近年来预测控制的理论研究及其应用进展进行了全面细致的综述，并指出了未来的研究方向。......
软测量技术对实施工业过程先进控制与优化具有重要的作用。介绍了几种新的基于核函数方法的软测量建模技术 ,并提出了针对复杂工业......
提出了一种基于OPC技术的先进控制算法平台和实现方法.在该平台上可以加载和仿真各种先进控制算法,并使用OPC技术和各种第三方DCS......
针对目前复杂工业过程参数设定值计算模型存在的问题，研究了神经网络与传统数学模型相结合的组合建模方法，重点讨论了该方法在带钢热......
具有大时滞时变的被控对象的控制过程(具有典型现代复杂工业过程的特征)是一种难以控制的复杂工业过程.智能3P控制器不仅能很好对......
针对复杂工业过程控制要求多样性、控制参数难调整的问题,提出了一种控制参数优化方法.其中,利用模糊评判方法设计了模糊适应度函......
复杂工业过程控制在工业生产中有着重要作用,其不仅能提高工业生产效率,而且能更好保障工业生产质量、降低能耗,从而促进工业发展......
采用一种新的混合标识过程/变迁网模型-变计时过程/变迁网来描述复杂工业过程.该模型通过引入过程运行标志离散标识(逻辑变量)和过......
为了解决复杂工业过程控制系统由于工程设计时模型描述的不完全性造成的不稳定，针对一类常见的奇异摄动时滞不确定线性系统，研究了其......
针对复杂工业过程中关键变量的测量问题,基于智能技术提出一种由数据采集与处理模块、决策支持模块、预报模块、在线校正模块以及......
针对工业过程中子系统同构异参难以控制的问题,提出了一种获取控制规则的方法。该方法效仿人工免疫网络维持免疫应答稳定平衡的机......
工业过程日趋复杂,难以建立精确的数学模型,传统控制有其局限性,采用智能控制已成为当前研究的趋势.本文重点探讨了模糊控制和神经......
复杂工业过程往往具有不确定性、非线性、大滞后、强耦合等特点,难以建立在线控制模型。为了克服复杂工业过程中的非高斯、强非线......
针对复杂工业过程系统的特点,提出一套智能协调控制方案:以管理信息系统局域网为基础,将人工智能、专家系统、模糊神经网络控制各......
摘 要：近年来，在科技水平不断提高的同时，工业生产过程中受控对象的复杂程度越来越高，具体表现出以下特征：时变性、非线性、不确定性、......
针对复杂工业过程中变量多、变量间关系复杂、变量关系难以准确量化的特点,提出一种分析变量关联关系及因果关系的数值方法,提高了......
随着时代的进步,我国的工业化进程也在不断被推进,尤其是那些复杂工业,工业的发展关系着我国社会经济的发展,因此要对运行复杂工业......
现代工业过程向大规模、连续化、集成化方向发展,有必要对生产全流程运行的决策、协同控制、底层控制进行有效监控,也是当前国际控......
对传统并网逆变器模型预测控制策略存在电流谐波大、电流跟踪精度低的问题。提出通过矢量角补偿法长范围预测在特定周期内对电流进......
针对复杂工业过程中工况变化的复杂性与检测手段相对落后的难题,结合计算机多媒体与图像处理技术,提出了一类面向复杂工业过程应用......
针对复杂工业过程中通常存在的大时滞现象,本文介绍了几种智能复合控制方法,并对其应用进行举例说明.......
表征产品在工业过程加工的质量、效率、成本、能耗或物耗等的运行指标与过程控制系统的输出密切相关,它们之间的动态模型往往机理......
在工业生产过程中，一个良好的控制系统不但要保护系统的稳定性和整个生产的安全，满足一定约束条件，而且应该带来一定的经济效益和社会......
在国民经济和人民生活中,复杂工业过程所在的行业占有重要地位。复杂工业过程中的一些需要控制的过程变量,在现有技术条件下不易直......
系统地评析了基于不同框架的混杂系统的建模、控制、优化、分析与设计问题,着重分析了基于混合逻辑动态系统的研究方法;指出了研究......
本论文以钢铁生产工艺为背景研究复杂工业过程的生产控制问题。炼钢—精炼—连铸短流程生产线,依据系统工程的理论加以分析研究,逐......
在复杂工业过程中，需要对过程变量和操作变量进行测量，但是由于客观条件的影响，很难实现直接测量，但是在工业过程中存在大量有用的过程......
针对复杂工业过程不确定性、变量间的耦合性、非线性等特点,介绍了对模型要求低、在线计算方便、综合控制质量高的一类新型计算机......
复杂工业过程存在系统变量多、非线性作用强及环境随机干扰影响大等问题,传统的建模方法由于模型形式单一往往难以描述系统全貌,导......
以有色冶金过程为代表的复杂工业过程普遍具有多变量、非线性、大滞后、强耦合等特点,难以利用机理分析建立系统数学模型并实现优......
针对一类生产中存在严重非线性的复杂工业过程——p H中和过程,基于客观聚类思想,并结合Gustafson-Kessel聚类,提出一种新的T-S模......
工业过程数据具有规模性大,复杂性高,变量多,关联性强等特点.如何从数据出发准确并快速地发现故障并处理,保证过程高效运行意义重......
流程工业是制造业的重要组成部分,是我国国民经济和社会发展的重要支柱产业.新一代信息技术和人工智能技术为流程工业的发展带来新......
