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基于ISDAE模型的复杂工业过程运行状态评价方法及应用

来源 :自动化学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：iamphfeng

【摘 要】

：

工业过程的运行状态评价对保证产品质量及提升企业综合经济效益具有重要意义.针对工业过程中存在强非线性、信息冗余以及不确定性因素影响而难以建立稳健可靠的运行状态评价

【作 者】

：

褚菲 傅逸灵 赵旭 王佩 尚超 王福利 

【机 构】

：

中国矿业大学信息与控制工程学院地下空间智能控制教育部工程研究中心,北京矿冶科技集团有限公司矿冶过程自动控制技术国家重点实验室/矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室,清华大学自动化系,东北大学流程工业综

【出 处】

：

自动化学报

【发表日期】

：

2021年4期

【关键词】

：

复杂工业过程 运行状态评价 ISDAE模型 综合经济指标 非优因素追溯 

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61973304,61503384,61873049,62073060),江苏省六大人才高峰项目(DZXX-045),江苏省科技计划项目(BK20191339),徐州市科技创新计划项目(KC19055),矿冶过程自动控制技术国家重点实验室开放课(BGRIMM-KZSKL-2019-10),前沿课题专项项目(2019XKQYMS64)资助。

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工业过程的运行状态评价对保证产品质量及提升企业综合经济效益具有重要意义.针对工业过程中存在强非线性、信息冗余以及不确定性因素影响而难以建立稳健可靠的运行状态评价模型问题,提出一种基于综合经济指标驱动的稀疏降噪自编码器模型(Comprehensive economic index driven sparse denoising autoencoder,ISDAE)的复杂工业过程运行状态评价方法.首先,在SDAE(Sparse denoising autoencoder)模型中引入综合经济指标预测误差项,迫使

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