pH中和过程相关论文
近年来,由于工业过程复杂性、产品质量及环保要求的提高,先进控制策略在过程控制中显得越来越重要。复杂过程的运行需要更可靠、准......
对于连续搅拌槽反应器(CSTR)、pH中和、高纯度分离等化工过程的控制,由于其过程本身的严重非线性而变得十分困难.自抗扰控制器(ADR......
针对pH过程Hammerstein辨识模型,采用前馈神经网络辨识的逆模型控制策略.将辨识后的逆模型引入控制系统中,补偿Hammerstein模型的......
提出一种基于多模型的预测控制方案,用于解决典型强非线性对象——pH中和过程的控制问题.首先给出了基于TS形式的多模型建模方法,......
pH中和过程是典型的非线性过程，而且经常包含大滞后环节，因此对该过程的辨识与控制是控制领域中的难题之一，如何处理系统的非线性问题......
对复杂的化工过程进行过程仿真、优化及控制是研究化工过程的重要处理手段,良好控制的前提是对化工过程进行精准的建模。化工过程......
pH中和过程广泛存在于化工、发电、污水处理等重要领域中,因为其具有强非线性、时变性、大时滞等复杂过程的典型特点,在控制界和工......
本文对存在可测干扰和有界扰动的双线性系统提出了一种自适应前馈控制算法，证明了算法的稳定性．本算法可以消除可测干扰的影响，确保输......
糖厂清净工段的中和pH值是一个非常关键的工艺控制指标，对其进行精确的测量和稳定的控制，不仅能提高企业的生产效率，而且能提高产品的......
引言实际的工业过程对象,大部分都呈现出很强的非线性特性,其控制过程十分复杂。虽然近年来,对非线性技术的研究已经取得了很多的......
提出了一种新的基于T_S模糊模型的非线性预测控制策略 .T_S模糊模型用于描述对象的非线性动态特性 ,通过将模糊模型的输出反馈回来......
针对非线性多变量系统提出一种多模型预测控制(MMPC)策略.首先给出一种多模型辨识方法,利用模糊满意聚类算法将复杂非线性系统划分......
设计了一种基于多目标的动态模糊递归神经网络(FRNN)建模方法,用于pH中和过程的广义预测控制.所设计的多目标优化算法以提高拟合精......
提出了一种基于T-S模型的模糊预测控制策略。T-S模糊模型用来描述对象的非线性动态特性，通过当前的工况参数实时在线的修正每一时刻......
利用通用学习网络具有所有节点互连,任意两节点之间可以有多重连接,且连接允许有任意延迟时间的特点,对典型非线性、大滞后系统进......
pH中和过程具有时滞、不确定、非线性特性，采用模糊自适应PID控制器能有效解决这一问题。控制器的参数调整采用模糊调整规则，控制器......
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化工中和过程中pH值具有严重的非线性性,控制十分困难,模糊控制器能表现出迅速的响应和稳定性.笔者采用模糊控制器来控制这一复杂......
针对化工过程中的具有严重非线性、不确定性、时变性的复杂pH中和过程系统建模问题,提出一种基于核主元分析（KPCA）与核偏最小二乘（KPL......
针对化工过程的一类多变量非线性系统,提出了一种自适应非线性预测控制（ANMPC）算法。在采用递归最小二乘法进行预测模型参数在线辨识......
过程系统的控制、仿真与优化往往都是依赖于高性能的模型。特别是对于基于模型的控制方案中，模型不仅要高精度地拟合过程的稳态特性......
设计了一种基于多目标的动态模糊递归神经网络（FRNN）建模方法,用于pH中和过程的广义预测控制。所设计的多目标优化算法以提高拟合精......
所有实际工业过程都包含一定程度的非线性,如pH中和过程由于其本身的强非线性是工业过程控制中具有挑战性的难题,但至今为止仍缺乏......
针对pH中和过程存在非线性和大滞后性的特点,建立了基于协同GK模糊聚类的T-S模糊模型。将协同模糊聚类与GK相结合进行系统辨识,提......
本文受生物DNA分子遗传机制和混沌优化算法的启发,提出了一种混沌DNA遗传算法,用于优化T-S模糊递归神经网络（FRNN）.该方法使用碱基序......
针对火电厂给水加药过程的复杂性、较大迟延性及难以确切描述的非线性,提出将模糊控制与常规PID控制相结合的新思路,设计了自适应......
pH中和过程广泛存在于生物医药,化工生产,水质处理等日常生活与工业生产领域中。但由于其变增益,强非线性和难以建模等特点,现有的......
利用模糊聚类方法建立pH中和过程模型.针对模糊聚类中普遍存在的聚类个数需事先给定和收敛速度慢等问题,在原有聚类方法的基础上提......
针对pH中和过程这一化工过程系统中的典型非线性对象特点,应用神经网络建模思想和模型预测控制方法,并结合Hammerstein模型特点,研......
分析了脱硫pH中和过程的特性,并根据一定的先验知识运用最小二乘法,对该过程进行了模型辨识,得出了其100%工况时的数学模型。最后,......
脱硫pH中和过程是典型的非线性过程,而且经常包含非线性和大滞后环节,因此对此类过程的辨识与控制是控制领域中的难题之一。本文就......
针对一类生产中存在严重非线性的复杂工业过程——p H中和过程,基于客观聚类思想,并结合Gustafson-Kessel聚类,提出一种新的T-S模......
针对糖厂pH中和过程具有强非线性,大滞后性,不确定性等特点,将模糊推理系统和神经网络相结合,介绍了一种自适应神经模糊推理系统（AN......
藻类的生长与培养环境中水体的p H关系密切,然而藻液p H的控制问题一直是藻类生长环境控制方面的难题,传统PID法控制效果不理想,神......
本文设计了一种遗传算法的动态递归模糊神经网络(RFNN)广义预测控制器。该方法采用遗传算法优化模糊神经网络中的模糊规则数、隶属......
pH值中和反应广泛存在于化工生产过程中,其控制品质对产品质量和产量有重大影响。然而,pH中和反应过程是具有典型非线性、时变性和......
论文以最小二乘支持向量机（Least Squares Support Vector Machines,LS-SVM）作为方法,研究其在工业过程建模中的若干问题及其在预测......
针对非线性多变量系统提出一种多模型预测控制 (MMPC)策略 .首先给出一种多模型辨识方法 ,利用模糊满意聚类算法将复杂非线性系统......
