数据挖掘新方法及其在复杂工业过程中的应用研究

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数据分析方法是数据挖掘的基础任务。数据分析方法是数据挖掘中科学研究的基础,许多数据挖掘方法都是建立于不同的数据收集和分析方法基础上。相关向量机机器学习方法是最近几年发展起来的一种新的数据挖掘方法,有诸多优点,也有许多未解决的问题,详细介绍了算法原理和方法。为了优化复杂工业控制控制。研究了数据挖掘在复杂工业过程中的应用,给出了工业过程中复杂决策的新策略。粗糙集理论也是数据挖掘中的重要理论知识,而属性约简又是粗糙集理论中的核心部分,总结了已有的属性约简,提出了诸多新的粗糙集属性约简思想和方法,且进行了较
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