思维模拟在复杂工业过程建模中应用的综述

来源 :信息与控制 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tcjzy
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
复杂工业过程控制是控制科学界的前沿,由于其背景复杂性、控制对象可变性,至今在实际工程甚至理论上尚待取得实质性进展,因此,在复杂环境和任务下的工业过程正在走逐步智能化的道路.在这一智能化进程中,有三大智能模拟:逻辑思维模拟、大脑结构模拟和人工免疫模拟.本文试图从模糊系统理论和可拓学两方面进行讨论,详细地评述了思维模拟在复杂工业过程中应用的发展现状,并对其未来提出展望.
其他文献
本文针对快速AHC方法不能消除倒立摆的小幅振荡的问题,提出了一种改进,使用类似于线性反馈形式的行动者.通过仿真实验发现这种改进消除了倒立摆控制的小幅振荡,而对学习速度
本文在信息熵和互信息的基础上,提出了非线性偏自相关的定义.这一概念是对线性偏自相关的一般化,由它可以得到度量时间序列预测复杂性的定量方法.这种复杂性由当前序列值对各阶历
针对遗传算法在复杂问题应用中收敛速度十分缓慢的不足,本文引入收敛性因子和进程因子对种群进化的交叉概率和变异概率进行自适应调节,提出了可自适应调节参数的改进遗传算法
本文将模糊算法和小脑模型神经网络有机地结合在一起,提出了一种单输入单输出(SISO)的模糊小脑模型神经网络(FCMAC).它在对输入进行分级量化的同时进行模糊量化,利用Takagi-S
本文首先分析了当发生交通拥挤时,城市道路交通状况的特点,表明建立智能化城市交通拥挤疏导决策支持系统的重要性.在此基础上,提出了系统的设计思想,系统结构、功能及其实现
本文介绍阶梯式模块多变量动态矩阵控制器.它采用模块化的分层控制器结构,将目标按重要性次序分配至各控制模块求解,采用阶梯式控制策略克服预测控制算法运算复杂的缺点,使计
本文通过对Agent模型及多Agent系统体系结构的研究,分析了面向Agent的分析设计方法的特点,总结了面向Agent的分析设计方法在大型工程系统研究与开发中的主要应用,包括在先进制造
由于模糊系统的输入、输出变量模糊集中模糊集的多少直接影响到模糊规则集的完备程度,并决定着控制系统的性能,所以本文提出了一种基于递阶遗传算法的模糊控制系统的模糊集优