回声状态网络相关论文
为解决黄河特大桥团雾出现无法预测、团雾分布状态难以估测、团雾影响范围难以测量对影响黄河特大桥发布交通管控措施的问题，针对黄......
水资源与地球上的一切生命息息相关,现代工业、农业缺乏水资源都无法继续发展。如今随着经济的发展,水污染已经成为一个全球共性问......
在分析回声状态网络（ESN）的储备池神经元总数和储备池谱半径基础上，提出一种分布式回声状态网络（DESN）的模型.该模型融合了三个大规模的......
作为飞机的核心部件,航空发动机的健康状态对飞机的经济效益、可用性和安全性有着至关重要的影响。高温高压的工作环境使得发动机......
时间序列预测任务是根据收集到的历史数据去预测数据未来的发展趋势,为人为判断和决策提供坚实的理论支持和殷实的数据支撑。从日......
当前,随着5G、人工智能和物联网等技术的迅速发展,各个领域对高性能实时计算的需求正在持续增长,现有硅基硬件功耗呈指数式上升,使......
能源在人类生活中起着不可或缺的作用,准确的能源预测有利于能源部门制定短期计划和长期发展战略,从而有效满足全球能源需求。回声......
随着被控系统的复杂性、控制任务的实时性以及作业环境的不确定性愈益突出,依赖于被控对象精确数学模型的传统控制理论与方法已愈......
随着技术的发展,时间序列预测方法在不断完善和进步,传统时间序列方法和机器学习方法是当前常用预测时间序列的方法。这些方法操作......
针对目前城市电动汽车（electric vehicle, EV）充电站存在盲目建设、规划不合理导致的部分充电站利用率低、用户充电满意度低等问题，同......
随着人工智能在生活中的广泛应用,人工智能领域相关技术的研究也引起了广泛的关注。回声状态网络（Echo State Network,ESN）是人工智......
逆变器作为一种常用的功率变换器,在轨道运输、交直流输电等诸多领域都得到广泛应用。相比传统二电平逆变器,多电平逆变器具有输出......
近年来,人工智能领域的发展突飞猛进,新的技术和新的方法层出不穷。这其中,借助了神经网络感知优势的深度强化学习更是备受关注。......
航空锂电池是飞机的重要组成部分，对其进行剩余使用寿命（Remaining Useful Life,RUL）预测至关重要。目前，一般采用锂电池容量作为RUL指......
经济的发展会不断推动社会的发展,而任何资源使用都应当适度适量,过度的索取会造成能源短缺的严重问题,同时对环境也会造成进一步......
在日常的生活以及大数据的实际应用中,通常需要对观测系统和实际生产中的数据进行记录,这些按照时间先后顺序记录的数据,就是基础......
地铁短时客流预测是轨道交通运营管理工作的重要组成部分,对优化调度方案、制定运营计划以及编制列车运行图等具有重要作用。精确......
提出一种基于自编码器的小世界回声状态网络的故障预测方法,以此来应对风电机组变桨系统可能产生的故障,提高故障响应速度.通过分......
现在地球能源逐渐在消耗殆尽,伴随着能源的消耗加剧随之环境的污染越来越严重,世界各国正在努力探索新能源,有望将清洁能源替代化......
煤与瓦斯突出是煤矿的五大灾害之一,预防煤与瓦斯突出是煤炭企业安全生产的关键。瓦斯突出机理模型尚不明确,且瓦斯涌出量为非线性......
随着旅游业的不断发展,旅游需求的精准预测是旅游业快速、稳健发展的重要前提和保证。由于受到旅游周期性与容量的限制,旅游资源的......
随着移动互联网的快速发展和智能终端的不断普及,新业务、新场景以及流量爆炸给移动通信网络的覆盖容量性能提出了更高要求,在此背......
针对信息隐藏技术中大容量信息嵌入会导致隐蔽性和鲁棒性降低的问题,提出了一种基于光学空频域变换的自适应图像分块隐藏技术。利......
能源是国家经济发展的重要物质基础，其有效利用程度和消费量是衡量人类生产技术和生活水平的重要标志。近几十年来，在全球经济的持续......
为了提升重大结构工程的服役安全性，对其可能存在的损伤进行在线实时监测，结构健康监测(Structural Health Monitoring，SHM)技术在国......
可匹配滤波混沌雷达系统的匹配滤波器可由低成本的模拟器件实现,具有广阔的工程应用前景,但是该系统的发射信号不是理想的带限信号......
随着通信业的发展,移动通信信道容量的分配及评估直接关系到通信的质量,为此移动话务量作为信道容量的直接衡量标准而日益受到大家......
由于反馈结构的存在,递归神经网络具有良好的动态性能,被广泛应用时间序列预测,非线性动态系统建模,实时非线性系统控制等方面,本......
通过对人体动作的模仿、学习并最终实现自主行为，是机器人智能的重要研究课题。本文以NAO机器人为平台，研究机器人关节运动的数据驱......
电力负荷预测精度的好坏直接关系着电力系统的稳定性,也和社会、人民生活的正常有序进行息息相关。尤其是短期电力负荷,关系着电力......
钢铁企业中能源介质的传输与转换的过程复杂,确保连续、安全和经济的能源供应是企业能源管理的重要任务。从钢铁企业能源的使用情......
实际的工业生产过程中的被控系统本质上都是非线性系统，传统的控制理论对这类对象特别是具有强非线性的控制效果不是很理想。本文采......
设备安全是社会公共安全的重要组成部分，现代工业设备日益系统化、复杂化，一旦发生故障，不但对工业生产产生一定的影响，甚至导致人员财......
具有分布广、蕴藏量大的风能,作为一种清洁环保的可再生能源越来越受到重视。在大力发展风力发电的同时,风电入网对电能质量、电力......
冶金产业是国家重要的支柱产业,对国家具有重要战略意义。由于冶金过程中需要消耗大量的能源,其生产过程不合理不仅会造成能源成本......
随着对非线性科学研究的深入,人们惊奇的发现非线性系统无处不在。生物系统中此起彼伏的种群数量,气象系统中周而复始却又不严格重......
数据预测方法广泛应用于数据采集、工业控制、智能处理等领域,目前的主要预测方法包括：时间序列法,卡尔曼滤波法,混沌理论法,人工神......
制糖产业作为广西重要的支柱产业之一,其成品糖的质量关系到人们的日常生活,而糖厂澄清工段是白糖生产工艺中的重要环节,因此对糖......
混沌时间序列预测是混沌理论的一个重要应用领域和研究热点。目前有关混沌时间序列的分析预测主要集中在对单变量混沌时间序列的研......
随着计算机、互联网以及存储技术等高新技术的发展,数字图像的传播及存储数量正在以惊人的速度增长。因此人们需要更加快速、准确......
随着互联网和信息采集技术的发展,图像作为普遍使用的信息载体,其数量呈爆炸式增长。为了快速准确的检索到当前需要的图像,基于内......
非线性时间序列广泛存在于工程问题及科学研究中，准确的预测结果可以为科学决策提供理论及实际支持。近年来，递归神经网络成为时间序......
电网的线损率是一个综合性全面性评价指标,不仅仅可以对现行电网的物理结构和运行方式进行评价,还能够体现出相关电力企业的技术实......
风能的不确定性及波动性给风电并网工作带来了巨大阻碍,同时随着时间的增长、风电发电机组数量的增加,传统数据库对爆炸式增长的数......
气液两相流对管道运输、工业生产等众多领域具有重要研究意义。流型和含气率是气液两相流中十分重要的参数。流型影响两相流参数的......
