记忆神经网络相关论文
药物推荐的目标是依据病人的电子医疗记录生成药物处方,为医生提供临床决策支持.提取电子医疗记录中蕴含的时序模式以及上下文信息......
深度强化学习立足于解决环境交互问题,实现智能体的连续序列决策.传统强化学习算法基于马尔科夫决策过程,未来的状态仅与当前的状......
互联网的发展和移动客户端的普及拓宽了投资者获取信息的渠道,影响了股票市场的运行模式。行为经济学的研究让人们意识到投资者情绪......
为了提升重大结构工程的服役安全性,对其可能存在的损伤进行在线实时监测,结构健康监测(Structural Health Monitoring,SHM)技术在国......
随着深度学习的发展,声纹识别具有获取语音文件方法简单、快捷,适合远程认证的特点,这些优势使得声纹认证越来越受到系统和开发者的青......
城市轨道交通普遍采用AFC(Automatic Fare Collection, AFC)系统记录乘客出行数据,但AFC无法记录乘客的出行路径,随着城市轨道交通进......
为了提高变形数据的预测精度,针对传统预测模型处理复杂非线性、非平稳的变形监测数据精度不足的问题,应用一种深度学习模型——长短......
外积法是联想记忆神经网络中容易实现的权值学习算法,而且有很好的记忆效果.对此,利用数字记忆,通过对海明距离的分析,对基于外积......
Hopfield网络模型具有联想存储器功能,但对系统的辨识不适用.Elman神经网络的泛化能力比较低.本文介绍一种新型动态递归网络,通过......
该文结合对自动化柴油发电站早期故障诊断的研究,分析了集工况监测、故障诊断及维修咨询为一体的在线多任务信息处理系统,介绍了系统......
该文讨论二阶联想记忆神经网络的容量(Capacity)分析问题。借助于统计方法和马尔可夫(Markov)性质,推导出二阶神经网络的存储容量公式。使存储容量可从......
通过引入样本向量割、割等价及割互补的概念,对基于外积取等准则的联想记忆神经网络在两种部分同步运行规则下的收敛性作了直接的数......
该文提出了一种非对称联想记忆神经网络的优化学习算法。该算法能保证训练模式成为稳定吸引子并具有一定的吸引域,从而使网络具有较......
该文在讨论框架知识表示方法和神经网络的基础上,对框架系统中的“多继承性”问题进行了详细研究。提出一种基于联想记忆神经网络和......
提出一种用于时间序列预测的有网络内部反馈,并按误差学习规则学习的记忆递归神经网络(MRNN-Memory Recurrent Neural Network)。由于它具有局域递归全局前馈(LRGF-Locally Recurrent Globally Feedforward)结......
记忆神经网络非常适合解决时间序列决策问题,将其用于机器人导航领域是非常有前景的新兴研究领域。本文主要讨论记忆神经网络在机......
细粒度的情感分类任务需要识别文本当中与评论对象相关度最高的观点词并进行情感极性分类.文中利用多头注意力机制改进记忆网络,提......
用户评论往往同时包含多个方面、多种情感,如何正确判断一条评论中不同方面的情感倾向性是方面情感分析的难点.文中提出基于词嵌入......
首先,根据记忆神经网络训练形式的不同,介绍了强监督模型和弱监督模型的结构特征和各自应用场景以及处理方式,总结了两类主要模型......
由于传统的端到端记忆神经网络模型特征表示能力不足、无法很好地表示各个记忆之间的联系,导致其在数据集b Ab I中的位置推理和路......
随着多功能数控机床的不断发展,其结构日益复杂,功能更加强大,使得数控机床在日常使用中的维护问题日渐突出,对于数控机床的维护单......