adaboost相关论文
身份验证的需求由来已久,科学技术的快速发展的同时,验证技术也越发多样,从一般的约定信息、信任物体发展到生物特征识别,对验证技......
随着芯片制造工艺的进步,元器件的集成度不断提高,使得计算机芯片的性能得到了极大的提升。但同时,高度的集成化使得计算机芯片对......
抑郁症到2023年可能成为世界第二大疾病,仅次于心脑血管病。世卫组织统计资料表明,全世界每年因患抑郁症而自杀的致死人口已超过一......
随着我国乃至世界道路交通领域的持续发展,道路的建设里程逐渐增大,未来路面养护部分占重要地位。其中,路面平整度是道路设计、施......
为了准确、有效地检测汽车尾气中各气体的质量分数,对传感器阵列和BP神经网络技术进行了研究,设计了一套汽车尾气检测系统。首先,......
随着永磁同步电机被广泛的使用,电机的故障诊断越来越被重视。为了保障电机能够安全可靠的运行,传统故障维护策略难以满足现在的维......
随着互联网的发展以及人工智能的的不断创新,基于机器学习的量化分析方法对金融数据的研究也随之兴起。针对金融数据的量化分析方......
为提升极化合成孔径雷达（SAR）地物分类精度，提出一种基于AdaBoost改进型随机森林和支持向量机（SVM）结合的二级分类结构。首先将AdaBoost......
传统的在线集成负荷预测模型根据固定时间长度窗口内样本数据的预测误差更新模型参数，忽略了窗口内不同预测误差对参数更新影响程度......
由于机器学习模型在信息挖掘和非线性信息获取上的优秀性能,多因子选股和机器学习模型的结合在量化选股模型中逐渐受到重视,并随着......
锂离子电池的能力密度高、使用寿命长、价格低廉且对环境无污染,不仅大量应用于手机、电脑等电子产品中,也应用于随着人类工业化程......
地中海贫血病（简称地贫）是一种严重的遗传性血红蛋白病,常见于我国南方地区。中、重型地中海贫血患者,因目前尚无根治方法,常见的治......
在社会经济水平的不断提高下,社会居民用电量呈现出不断上升的趋势,造成电网投资规模越来越大,为了进一步提高电网投资管理水平,现......
近年来随着遥感技术的迅速发展,越来越多高性能传感器被应用于各类遥感图像的获取工作中,使得遥感图像的空间分辨率、光谱分辨率都......
A clustering-based flexible weighting method in AdaBoost and its application to transaction fraud de
AdaBoost is a famous ensemble learning method and has achieved successful applications in many fields.The existing studi......
车联网中涉及到车辆、行人和道路的安全服务,例如交通事故、路况信息等信息的传播,迫切需要保证交通信息的安全性和完整性。但是网......
视网膜血管是人体全身微循环系统的重要组成部分,其形态结构的变化与糖尿病、高血压、青光眼、肥胖、动脉硬化和视网膜动脉阻塞等......
随着油田进入开发的中后期,地质条件越来越复杂,油水井发生套管损坏的频率也越来越高,严重制约了油田的开发效益。因此,对套管的生......
随着人们生活水平的提高和计算机网络系统的迅速发展,大量与互联网应用相关产品不断出现,特别是手持智能电子终端产品（手机）、车载信......
健康是人类全面发展的基础,近年来,各种疾病的发病率都呈现增长趋势,尤其是在医疗不发达的地区,这无疑给医生增添了工作难度。基于......
大数据、云计算的快速发展是机器学习在人工智能、大数据分析领域成功的关键因素。机器学习已广泛应用于医疗诊断、个性化推荐等服......
工业控制系统广泛应用于电网、水利、能源、交通等领域。计算机和通讯技术驱动工业控制系统的发展,使得工业控制系统呈现出网络化......
分类是数据挖掘领域中一个重要的分支,普通的分类模型通常假设数据集中各类别的样本数量差距很小且对于每个类别的误分代价相等,而......
人脸信息被用于各种验证场所,主要是因为相比于其他认证手段,人脸信息具有唯一性、实时性和难伪造性。跟机场、火车站等一些大型场......
针对不平衡数据集中少数类样本分类识别率较低的问题,提出一种基于代价敏感卷积神经网络(cost sensitive convolutional neural ne......
核酸适配体（简称适配体）是与靶标具有高亲和力的、长度大约在30 nt-80 nt的核苷酸链。与普通的DNA/RNA相比,适配体具有易合成,高亲和......
随着社会经济的平稳高速发展,我国机动车数量逐步快速增长,交通事故数量也随之增多。疲劳驾驶作为交通事故的重要诱发因素之一,对......
为探究不同机器学习模型在我国南方典型湿润山区的植被类型分类效果，基于无人机遥感影像、实地观测数据、数字高程模型建立遥感特征......
在软件的整个生命周期过程中,为了满足用户不断变化的产品需求,开发人员经常经常在时间压力下进行软件升级与维护,从而导致代码异......
进入21世纪以来人们的物质生活逐渐丰富,很多人不再是仅仅关注温饱问题,身体健康和生活品质逐渐受到人们的关心,越来越多的人们热......
针对由于高光谱图像存在数据量大、数据相关性强、图谱合一等特点导致高光谱图像分类难度较大的问题,构建一种基于多分类器融合的......
随着机器学习、深度学习等人工智能技术的不断革新。由互联网所带来的数据规模也在不断扩大。而这些网络数据一般格式各异,且普遍......
在智慧城市中,准确的住宅负荷预测是实现电力供需平衡和降低资源浪费的关键.为了提升对城市住宅区负荷预测的精度,构建了一种由长......
目的 探索两种算法构建住院双相情感障碍患者自杀行为影响因素模型的特点,比较其分类能力,为住院双相情感障碍患者自杀行为的预防......
数字化赋能供应链金融创新是推动我国产业链、供应链持续稳定优化升级的重要内容,在全球金融风险急剧增加的背景下,供应链金融与大......
近年来,随着我国经济的快速发展,许多的中小企业涌现出来,随着企业单位人数的增长,考勤已经成为公司人事管理的一个重要组成部分,......
高分辨率遥感影像作为各种地物信息的综合体,地物细节信息丰富,传统的人工遥感影像目标识别技术和基于像元的遥感影像分类方法无法......
随着机器学习和深度学习的不断发展,人脸识别作为一种生物识别技术进入了人们生活的各个领域。高光谱人脸图像是在连续的光谱上以......
随汽车保有量的不断增加,交通事故频有发生。这引起人们对汽车安全驾驶的重视,许多学者对智能交通系统进行了大量的研究,且得到快......
在机器学习领域中,解决分类问题的算法针对的大多都是基于均匀分布的平衡数据的分类问题,而对于非平衡数据分类问题,达不到理想的......
随着科学技术的发展和数据分析能力的进步,脑机接口技术（Brain-Computer Interface,BCI）日益趋于成熟,被广泛应用于医疗康复、航空航......
城市交通流量预测是通过技术手段和有效利用获得的数据来预测城市交通短期流量,在城市道路规划和交通管理中具有重要作用。并且城......
可见光通信（Visible Light Communications,VLC）是以光作为信息传输载体、将信号加载到可见光上的一种新型无线通信方式,其拥有更大......
