减法聚类相关论文
为科学、客观地评价保定市中心城区水资源安全状况,在充分分析保定市中心城区水资源特点的实际情况的基础上,尝试构建基于压力-状......
针对传统的K-means 聚类算法存在的缺点，本文提出一种基于密度指标去除噪声点和孤立点的算法，该算法以每个点的密度大小是否满足一个......
依据GB/T 5773-2004 的容积式制冷剂压缩机性能试验台的精度及可靠度完全取决于传感器的可靠性。本文提出采用减法聚类和支持向量......
依据GB/T5773-2004的容积式制冷剂压缩机性能试验台的精度及可靠度完全取决于传感器的可靠性.本文提出采用减法聚类和支持向量机相......
本文通过对排样问题的需要进行分析,选取了有效的聚类特征;通过对模糊C-均值算法和减法聚类算法的比较,选取减法聚类实现对排样图......
提出了基于T-S模型(Takagi-Sugeno型)的自适应神经网络模糊推理系统(AdaptiveNetwork-basedFuzzyInferenceSystem,ANFIS),介绍了高......
水处理过程具有非线性、时变和大滞后的特性，经典的方法很难建立其精确的数学模型，因此本文提出了采用基于减法聚类的T-S模糊模型建......
基于静止气象卫星(GMS-5)多光谱云图的天气采样数据，分别对各样本数据在红外、水汽和可见光通道的灰度、梯度和纹理高维特征窄问的......
针对焊接过程的高度非线性和多种因素交互作用复杂,难以准确地对焊接接头力学性能进行预测,基于径向基神经网络(RBF网络)技术,将影......
图像处理所涉及的应用十分广泛，与人们的生活密不可分。在解决图像处理问题时，所使用的图像表征模型往往起到至关重要的作用。图像表......
通信信号的调制识别在信号检测与信号解调之间起着重要的作用,是信号分析的重要组成部分,不论在军用还是民用方面都有着广泛的应用......
随着互联网的迅猛发展，网络用户数量剧增，越来越多的人将生活和工作的重心投入网络，在巨大的网络用户量和用户信息里，存在很多方面的问......
该文将模糊系统和神经网络有机地结合起来,阐述了一种基于神经网络的模糊推理系统--自适应模糊推理系统(Adaptive Neural FuzzyInf......
研究了一种通过调整减法聚类半径来优选模糊规则的结构辨识算法.先由减法聚类构造初始T-S模糊模型,然后通过粗调与细调相结合方式......
对LF炉钢水温度的准确预测,是合理组织生产、提高钢水质量、降低炼钢成本、实现钢水温度控制的重要前提。而在LF炉冶炼过程中,预测......
氧气转炉炼钢法从1952年出现以来，得到了迅速的发展，目前已成为世界上最主要的炼钢方法之一，其生产过程是一个周期性的升温降碳过程，包......
该文以自动生成模糊规则并对其进行优化为目的,在对国内外研究现状进行了深入分析的基础上,提出了一种利用遗传算法生成和优化模糊......
数据库作为信息系统存储和处理重要数据的核心部分,往往成为入侵者攻击的主要目标。传统的入侵检测系统在数据库入侵检测的过程中......
无线传感器网络作为一个新兴的研究领域迅速地发展起来，它在军事、环境、医疗卫生、家居、太空探测、救灾等方面都有潜在的应用价值......
炮长瞄准镜是坦克观瞄系统的重要组成部分,以积木式结构安装在坦克内部,具有观察、搜索、瞄准目标的功能。其精密度高,结构复杂,仅......
在出现如地下渗水、瓦斯爆炸等突发事故的煤矿等地下封闭作业空间,或者在发生了火灾等突发事故的大型室内或地下场所,由于灾害性事......
针对选择性催化还原(SCR)脱硝系统非线性、时变和大滞后的特点,本文提出基于小波去噪和主成分分析、自适应神经模糊推理系统(PCA-A......
分析了连铸板坯裂纹的成因,并根据连铸生产的特点和工艺条件,结合国内外一些先进钢铁厂板坯裂纹的防止对策,采用减法聚类的模糊神......
大型开放式网络课程(MOOC)随着互联网的发展而变得流行,并且在过去几年中吸引了数百万的学生加入.在这种大数据环境下,通过合理的......
针对带钢热连轧过程中互相耦合的板形、板厚控制问题,提出一种综合控制策略.首先,在输入空间划分的基础上建立包含多个子模型的多......
针对天波超视距雷达"多路径"传播引起的航迹聚类问题,提出了一种基于减法聚类的自适应动态航迹聚类算法(ADC),定义了评价航迹聚类......
光子映射是一种新的全局光照图形渲染算法,相对于经典的真实感渲染算法,光子映射算法可以更快速地渲染间接光照。但是光子映射算法......
针对归一化 RBF网络 ,利用基于山峰函数的减法聚类算法构造归一化 RBF网络的初始结构 ,采用奇异值分解 ( SVD)算法分析了网络隐含......
长条形零部件在机械加工、锻造和热处理工序中产生弯曲变形是一个普遍问题，它一直困扰着机械加工制造业的生产过程，也给加工企业的物......
当在果蔬采摘、加工等作业环节中引入农业机器人时,经常需要末端执行器执行抓取作业。合适抓取力既要能够避免果蔬滑落,也要防止果......
该文着重于证券行业的客户聚类分析.客户聚类借助于统计、人工智能等方法对客户数据进行分析,是证券公司进行客户管理的第一步.客......
针对机器人这种不确定性的复杂非线性系统很难建立其精确的数学模型这一问题,提出一种基于自适应神经模糊推理(ANFIS)的方法对机器......
依据GB/T 5773-2004,本文搭建了容积式制冷剂压缩机性能试验台,其精度及可靠度完全取决于传感器的可靠性.本文提出采用减法聚类和......
介绍了某聚酯生产过程酯化工艺建立的过程质量指标酯化率的软测量模型.提出一种利用减法聚类产生初始的T-S模糊模型,通过粗调与细......
提出了一种基于ANFIS的烧结终点预测模型,该模型采用减法聚类来确定隶属度函数的中心,接着采用正交最小二乘参数辨识对神经网络进......
针对大规模数据集减法聚类时间复杂度高的问题,提出一种基于Nyst(o)m密度值逼近的减法聚类方法.特别适用于大规模数据集的减法聚类......
针对目前很多工业锅炉燃烧煤种发生变化时,控制效果下降,燃烧效率降低等问题,设计了一套在线煤种辨识系统,其核心采用模糊神经网络......
把负荷建模的实测电流数据看成随机扰动电压的响应,基于小波包的分解和重构理论,采用Wpdec小波包分解函数,用db1小波包对实测建模......
传统减法聚类的性能依靠山峰函数中参数的选择,只有合适的参数才能使减法聚类产生较好的效果.因此,本文提出一种基于遗传算法的减......
针对非合作通信系统中,多径信道下含有导频的正交频分复用(OFDM)信号子载波调制方式难识别的问题,提出了一种OFDM信号子载波调制方......
研究基于减法聚类的高速公路混沌系统主线可变速度模糊神经网络控制方法。针对交通系统的不确定性和非线性,提出了通过数据挖掘技......
针对电液伺服系统具有典型的非线性系统,但要求控制精度高和响应速度快,建模困难。为解决上述问题,提出用减法聚类的模糊神经网络......
针对采用振动法测量球磨机料位时,振动信号和料位之间存在非线性和时变性,采用传统方法存在测量精度低、稳定性差的问题,提出基于T......
提出了一种基于减法聚类算法构造解释性模糊模型的方法.首先指出模糊模型解释性的重要地位,分析影响解释性的主要因素;然后利用减......
提出一种将减法聚类与改进的模糊C-均值聚类相结合并用于说话人识别的方法.该方法将从语音信号中提取的Mel频率倒谱系数及其差分作......
在LEACH（Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy）算法的基础上,提出一种基于减法聚类的无线传感器网络分簇路由算法SCC（Subtracti......
分析了对转炉终点温度的影响因素,利用减法聚类自动确定模糊规则的数目,建立了模糊神经网络系统预报转炉终点温度.结果表明,该方法......
山峰聚类既可以对数据集进行近似聚类,又可以为其他聚类方法提供聚类所需的初始聚类中心。减法聚类是山峰聚类的改进,它避免了山峰......
