光滑化方法相关论文
本论文研究了均衡约束数学规划问题（MPEC）的一类特殊问题：对称锥互补约束数学规划问题（SCMPCC）这类问题不但在经济和工程中具有应用,许......
非光滑优化一直以来都是优化界的一个非常热门的课题,其广泛应用到图像恢复、最优控制、变量选择、随机平衡、信号重构和经济管理......
约束优化问题广泛见于工程、经济、管理、国防和现实生活等领域，因此，对约束优化问题求解方法的研究是运筹与优化领域的一个重要研究......
二阶锥互补问题(SOCCP)作为一类具有普遍意义的均衡优化问题,近年来备受关注.学者们将欧几里得若当代数与谱分解作为工具,使得二阶......
互补问题作为一类非常重要的数学模型，与非线性规划存在紧密联系，在交通，工程，经济与金融等领域有广泛的应用。本文主要对求解非线性互......
保险公司的收益主要来源于承保利润和投资收益,其中承保利润受国家政策变动、市场条件波动等外部因素的影响比较大.而保险公司的投......
有限元方法在科学计算和工程计算有广泛的应用，而作为有限元方法的前处理――把几何域划分为有限单元即网格生成，一直需要耗费大量时......
约束非线性方程广泛出现于实际应用问题中，其中典型的一类问题是带半无限约束的非线性方程系统。至今对这类问题的研究较少，针对这种......
本文研究解变分不等式问题的同伦方法.我们对箱式约束、球约束、一般抽象约束集上的变分不等式问题从其等价的非光滑方程出发，利用......
本文主要研究多目标规划的理论和方法,包括多目标规划的罚函数法和非光滑多目标分式规划的最优性条件以及对偶性。本文取得的主要......
线性互补系统是一类动态的线性互补问题,它是由一个常微分方程,一个线性互补问题约束条件和一个边界条件三部分构成.在本文中我们......
光滑化方法是解决非光滑问题的一类重要方法，有自身的优点。如：能方便的使用导数，保留好的收敛性质等。光滑化方法的基本思想是用一个......
压缩感知被广泛应用于信号恢复和图像重构与去噪,重构算法是压缩感知的关键部分之一。当采样率很低时,重建原始信号是个困难的问题......
基于光滑互补函数，将非线性互补问题等价转化光滑方程组问题，构造了一个新的求解该光滑方程组的非精确 Jacobian 光滑化方法，该算法克......
在智能电网实时定价研究中，为了提高用户偏好刻画的精度，在二次效用函数的基础上提出了一种与用户实际情况更贴切的分段效用函数。以......
建立二阶随机占优约束的保险资金资产组合优化模型，论述模型的罚问题，并在保险资金的收益率和基准收益率都为离散有限分布的情况下，用......
对于求解凸二次规划问题,基于尺度中心路径,我们提出了一个预估—校正光滑化方法.在适当的假设条件下,证明了该方法具有全局收敛性......
首先讨论了用Chen-Harker-Kanzow-Smale光滑函数刻画线性二阶锥规划的中心路径条件;基于此,提出了求解线性二阶锥规划的一个光滑化......
对于求解线性规划问题提出了一个基于尺度中心路径的预估-矫正光滑化方法．在适当的假设条件下，证明了方法的全局和局部二次收敛性．特......
利用NCP函数和光滑化方法将线性规划的K-K-T条件化为一个光滑方程组，构造了一个非内点原-对偶路径跟踪算法，并分析了其全局及局部收......
传统的时间序列分析方法如统计和神经网络并不适用于复杂的非线性系统。为此，引入了支持向量回归（SVR）算法用以解决复杂时间序列的预......
转子动静碰摩是旋转机械设备的常见故障，应用传统的数学建模方法常常得到复杂的非线性系统模型，傅立叶变换等时频域分析方法由于自身......
目的求解标准形式的半定规划问题。方法应用中心路径的性质及NCP函数，构造了求解半定规划的光滑化方法。结果证明了此方法的全局收......
对于约束优化问题,给出了一种用二次连续可微函数光滑低阶罚函数的方法;在一些弱的假设条件下,证明了光滑后的罚优化问题的最优解......
支持向量机是在统计学习理论的基础上发展起来的新一代学习算法,由于其出色的泛化能力,在文本分类、手写识别、数据挖掘、生物信息......
时间序列分析方法是动态系统建模的重要手段，传统的序列预测方法如统计和神经网络并不适用于复杂的非线性系统，为此引入了一种新的基......
为了得到第一类Fredholm积分方程的稳定解,对Phillips光滑化方法进行了改进.通过引入多重约束,并对各阶导数约束加入不同的光滑参......
工程力学里很多问题存在互补关系，文献[1]介绍了有关的数学模型。本文介绍了近年来求解互补问题的几种主要方法，包括投影方法、内点......
热量从系统的一个部分传到另一个部分或由一个系统传到另一个系统的现象叫热传导,它是热传递三种基本方式之一。热传导方程则是一......
互补问题、非线性约束优化问题的罚函数和极小极大函数等都是非常典型的非光滑问题(函数)。利用二次函数法、密度函数法及最大熵函......
聚焦基于WCVaR下,风险——利润的组合优化模型的计算问题,在随机变量服从离散界约束和损失函数为线性的条件下,根据已研究的半光滑......
风险管理不仅是金融学领域的研究课题之一，在系统结构可靠性中也得到了广泛的研究和应用，主要目的是在满足可靠性约束小于某个给定阈......
马克维茨均值方差模型是投资组合优化模型中最基本的模型,在不考虑各种费用及资产可以无限细分的假设下,将投资组合问题用数学优化......
利用扩充的Fischer-Burmeister函数和光滑化方法的思想将半定规划问题的KKT条件简洁地转化为一个等价的光滑方程组，构造了半定规划......
极限学习机具有快速的学习速度和良好的泛化性能.光滑化是一种重要的处理非光滑问题的技术.将光滑化技术应用于极限学习机,提出了......
为了保证事故后电力系统仍能正常运行,基于多阶段决策的思想提出了考虑事故后频率约束的两阶段随机经济调度模型。该模型中同时考......
由于金融模型的复杂性和金融产品的多样性,许多金融问题通常不能显式求解。本文主要利用拟蒙特卡洛(quasi-Monte Carlo,QMC)方法来......
随着直购电的出现,电网公司(PGC)在发电侧电力市场"单一购买者"的垄断局面被打破,直购电所引起的风险接踵而至.通过分析直购电所导......
本文介绍了求解一类相关系数矩阵秩最小化问题(l2-lp Matrix Minimization of Nearest Correlation Matrix简记为l2-lp NCM)的光滑......
对选定的风险资产进行组合投资，以条件风险价值（CVaR）作为度量风险的工具，建立单期投资组合优化问题的CVaR模型。目标函数中含有多重积......
传统电能生产中所带来的环境问题，引起人们对可再生能源的有效利用的日益关注，其中风能作为典型的可再生能源得到了较为广泛的利用。......
