交叉变异相关论文
针对用遗传算法求解柔性作业车间调度问题过程中所表现的局部搜索能力差及易“早熟”现象，提出了一种将遗传算法与混合蛙跳算法相结......
随着社会经济和科学技术的飞速发展,人们对电力能源的需求日益增长,配电网的规模不断扩大,结构变得更加复杂。与此同时,生态环境的......
为解决传统粒子群优化算法(particle swarm optimization algorithm,PSO)应用于无人水面舰艇(unmanned surface vessel,USV)路径规......
为了解决标准的鸡群算法在寻优中存在早熟收敛和较容易陷入局部极值问题,提出一种混合遗传算法思想的改进鸡群算法(GA-CSO).算法在......
遗传算法(GA)是一种模拟自然界生物进化的概率搜索算法,由于其具有不受搜索空间的限制性假设的约束和鲁棒性强等特点,目前在许多领......
DOI：10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2021.11.007 摘 要： 针对物流配送中心选址模型具有多约束和非线性的特点，导致难以求解的问题......
高效的生产调度策略是铸造企业提高生产效率、降低生产成本的重要手段.目前,铸造生产优化调度的相关研究通常是针对熔炼浇铸加工与......
针对混凝土施工期热学参数与室内试验值存在差异这一问题,该文基于粒子群算法和光纤温度监测数据,对特高拱坝低温季节混凝土热学参......
针对传统计算机算法在进行频谱作曲过程结构复杂、普适性较低、难以满足复杂问题优化的缺陷,提出了一种基于遗传算法的频谱作曲技......
截止至2018年,拉萨市旅游业总收入已达282.76亿元,是拉萨市名副其实的支柱产业之一.为了提高游客的旅游体验,帮助游客实现个性化旅......
自无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)于上个世纪90年代诞生以来,围绕其在各个领域中的应用研究就从未间断过。WSN节点......
遗传算法是一种以达尔文的自然进化论和孟德尔的遗传变异理论为基础的全局随机搜索优化算法。它的主要特点是简单、通用、ROBUST特......
人工鱼群算法(Artificial Fish Warm Algorithm, AFWA)是人工智能领域中的一项新兴技术,自2002年被提出以来,已经逐渐被广泛地应用......
粒子群算法和蚁群算法是两种经典的群智能优化算法,自提出以来,一直为国内外众多学者所关注,当前已在各个领域的优化问题求解中得......
随着人工智能的兴起和机器学习的快速发展,越来越多的科学研究人员关注于路径规划模型及其相关应用。环境的多样性和差异性都给路......
近几年来,随着认知传感网中接入设备数量的快速增长,传统的无线通信技术已经难以满足人们对高带宽、高速率通信服务的需求,认知传......
结合水冷式注塑机温控系统的时滞性、非线性、强耦合性的特点,引入了遗传模拟退火算法对水冷式注塑机的料筒加减温控制进行了优化,......
车间调度是制造执行系统(Manufacturing Execution System,MES)中的重要功能之一,它处理MES与过程控制系统之间的信息交互。有......
大脑半球病变多引起病灶对侧肢体的瘫痪,现报告病灶偏瘫同属一侧与锥体交叉变2例,并就其临床表现与锥体交叉变异进行探讨。1.病例......
双向HFC网是有线电视网络升级改造的趋势,在建设HFC网中遇到的一个问题是同轴无源分配网络的设计,人工设计很困难,且不易达到最优......
为了提高全局和局部搜索的质量,提出了一种基于邻域智能的交叉变异算法。受中国成功学习典故＂孟母三迁＂的启发,根据对粒子群内各个邻......
根据神经网络和思维科学的理论,研究了逻辑、直觉以及创造性思维的模拟方法。逻辑思维采用了神经网络的BP算法来实现,直觉思维采用......
双向HFC网是有线电视网络升级改造的趋势，在建设HFC网中遇到的一个问题是同轴无源分配网络的设计，人工设计很困难，且不易达到最优效果......
提出了一种求解多峰函数优化问题的免疫量子进化算法，该算法依据小生境机制将量子表达的初始种群划分为子群组，再对每个子群组利用免......
针对传统神经网络岩性识别模型存在收敛速度慢、难以选择合适的网络拓扑结构和学习参数等问题,提出一种自适应递阶遗传优化神经网......
针对移动通信场强传播损耗预测中统计模型的精度问题,通过将已有的统计模型转化为目标函数优化问题,提出了一种基于自适应遗传算法......
综合禁忌搜索和标准遗传算法尝试求解0-1背包问题，在此之前文章先简要介绍了这两种算法，并把这两种算法分别与文章中所述的综合算法......
在基本人工鱼群算法的基础之上构建了用于解决连续变量空间分类规则提取的多群体人工鱼群算法，根据分类规则提取问题的特性设计了人......
为提高粒子群算法求解TSP（Travelling Salesman Problem）问题的性能,在算法搜索初期,将混合蛙跳算法和粒子群算法相融合,针对初始粒......
首先分析了遗传算子对遗传算法的统计学特性的影响，并对十进制遗传算法进行了一定的改进。在此基础上，提出了算法中参数的选择依据，然......
分析量子进化算法的特点及免疫进化的机理，提出一种基于免疫算子的量子进化算法．该算法通过免疫克隆选择、免疫细胞交叉变异、记忆细......
研究一种基于交叉变异操作的连续域蚁群算法，该算法对解的每一分量的可能取值组成一个动态的候选组，并记录候选组中的每一个可能取值......
针对差分进化算法(DE)收敛速度慢、多样性不足和易陷于局部最优的问题,进行基于云计算的差分进化算法改进研究。该方法基于云对差......
将齿形系数与齿数之间的关系映射为径向基神经网络,并且利用遗传算法优化径向基神经网络隐层与输出层的权值,最后利用遗传算法合理......
将基于遗传算法交叉变异思想的改进粒子群优化（CMPSO）算法和误差反向传播（BP）算法相结合构成的CMPSO—BP混合算法用于训练神经网络，该混......
分析讨论并行进化模型理论及性能,提出了基于学习的多宇宙并行免疫量子进化算法,算法中将种群分成若干个独立的子群体,称为宇宙。......
以互信息为相似性测度,采用B样条变换对多模态医学图像进行非刚性配准时,由于噪声及图像插值等原因造成的互信息局部极值使得传统......
为克服常规粒子群优化算法易早熟、后期收敛慢且易陷入局部最优解的缺点,本文提出一种新的惯性权重系数更新策略——自适应指数惯......
粒子群算法在函数优化过程中容易陷入早熟收敛和后期搜索精度不高，为防止此问题，采用了在寻优过程中使部分粒子随机初始化，历史最优粒......
为了克服传统算法求解有约束TSP的早熟收敛缺陷，提出混合启发式算法。采用基于遍历城市顺序的染色体编码，结合随机法与贪心法生成较......
快速同时定位与建图(FastSLAM)算法中的重采样过程会带来粒子退化和粒子多样性减弱问题,为了改进算法的性能、提高估计精度,针对Fa......
为了有效控制钢厂中连铸二次冷却水量,减少生产成本,提高铸坯质量,提出一种基于结合交叉变异的粒子群算法优化最小二乘支持向量机......
针对平衡运输问题,文中提出了一种基于蒙特卡洛相似度遗传算法的求解算法。首先,利用矩阵元素对种群个体进行初始化,增加了种群的......
图像特征选择是图像检索至关重要的一个环节,本文将差分进化计算应用于图像特征选择中。针对差分进化计算存在过早收敛的问题对其......
详细分析了遗传算法的原理,并且根据电子商务谈判模型系统的实际,进行种群的编码,给出相应的适应度函数。遗传算法收敛速度慢且性......
针对遗传算法(GA)中自适应机制存在理论性和可行性之间的矛盾,提出一种行之有效的自适应算法。该算法根据个体和群体的适应度来确......
