【摘 要】
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针对传统计算机算法在进行频谱作曲过程结构复杂、普适性较低、难以满足复杂问题优化的缺陷,提出了一种基于遗传算法的频谱作曲技术。通过将乐谱进行数字化处理,转化为数字编
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针对传统计算机算法在进行频谱作曲过程结构复杂、普适性较低、难以满足复杂问题优化的缺陷,提出了一种基于遗传算法的频谱作曲技术。通过将乐谱进行数字化处理,转化为数字编码形式,减少外界噪声对乐谱的影响,以人作为适应度函数,降低算法对乐理知识的高要求,采用交叉、变异操作,随机替换、改变音符和音符序列,进化乐曲形成新的单乐曲。实例分析可以看出,遗传算法在小的音乐作曲中获得的应用效果较好,当规则越充分,则作品呈现度越高,考虑到算法在处理复杂乐曲中数据处理量大的问题,后续可以将神经网络引入到遗传算法中,对数据量较大的长
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