变邻域搜索相关论文
随着公共交通的快速发展，公交运营规划的相关研究对于城市交通系统的运行具有重要意义。司机调度问题是公交运营规划研究的重要组成......
针对哈里斯鹰优化（harris hawks optimization, HHO）算法在解决以最小化最大完成时间为目标的作业车间调度问题，存在收敛后期陷入局部......
针对电商平台物流中的碳排放成本较大，以及配送过程中配送员收益不均衡的情况，为满足平台减少物流成本和人力成本的需求，提高车辆配送......
针对传统遗传算法求解DSM模块划分问题时,由于染色体结构固定的影响,最大模块划分数量受限,导致无法得到最优解,本文提出一种基于......
在如今互联网高速发展的时代,O2O（线上到线下）由于其出众的便利性被中国人民所青睐,这也直接促进了即时配送的发展,各种类型的O2O平......
针对敏捷对地观测卫星自主任务调度问题，提出了自主调度策略，控制自主调度过程，使卫星能够在合适的时机针对合适的任务进行调度。充分......
随着科技的进步及国民消费模式的转变,物流业得以快速发展,已经成为支撑国家经济发展的基础性产业,被看作是推动国家经济发展的加......
制造业向来是能源消耗密集、环境污染严重的行业。随着“绿色制造”的兴起,制造业面临着向绿色转型的新挑战。同时,客户对产品多样......
大规模带容量约束车辆路由问题(LSCVRP)是基本车辆路由问题(VRP)在客户数上升至一定程度后形成的具有实际意义的热点问题,其难点在......
期刊
车辆路径问题（Vehicle Routing Problem,VRP）是组合优化领域的热点问题之一,具有广泛的应用背景和现实意义。随着客户对服务要求的不......
炼钢-连铸流程批量计划是钢铁企业生产计划与调度组织的关键问题之一,批量计划编制的质量直接影响炼钢-连铸前后工序物流的畅通、......
本文研究了家庭护理服务公司面临的家庭护理人员的调度问题。家庭护理人员的调度问题是路径优化问题的扩展,有其特有的约束和特点,......
理想的群集智能算法（Swarm Intelligence,SI）能够快速找到优化问题的一个可行解,其目的是尽快取得全局最优解,而非陷入局部最优。然......
周期性车辆路径问题（Periodic Vehicle Routing Problem,PVRP）是传统车辆路径问题的一个重要拓展,主要是为了满足客户多次配送服务的......
针对2+1+1型混合流水车间,研究了多目标不相等批量流混合流水车间调度问题,提出一种基于变邻域搜索的自适应候鸟迁徙优化(AMBO)算......
伴随着运输需求的增长,航空公司的航班计划被设计得越来越紧密,而恶劣天气、设备故障等不可预料的因素会频繁中断航班计划的正常执......
围绕求解物流配送中心选址问题,设计了一种变邻域人工蜂群算法.为了保证解的多样性,增强局部搜索能力,引入变邻域搜索,设计了3个邻......
针对同时考虑最大模糊完工时间和总模糊机器负载的双目标模糊柔性作业车间调度问题(BFFJSP),本文提出了一种改进的基于分解的多目......
人工智能的思想一经提出,各行各业都随之发生着变化,在制造业中智能工厂、智能制造等一系列衍生词语相继被提出,尤其是智能制造的......
如何实现海量用户的接入是5G研究中的一个关键难点,作为解决该问题的热门候选方案,非正交多址接入（Non-Orthogonal Multiple Access......
针对柔性制造系统中机器与AGV(automated guided vehicle)同时调度问题,提出一种混合变邻域搜索的改进离散差分进化算法.以最大完......
针对含有自动引导小车(Automated Guided Vehicle,AGV)的离散化车间物流调度问题,以最小化物流任务时间惩罚成本和最小化运载小车......
针对无等待流水调度问题提出了一种混合离散化粒子群优化算法,通过建立位置矢量编码与调度方案之间的映射关系将连续的粒子群优化......
为了解决物流仓储分拣中心多台AGV处理大量包裹调度优化困难的问题,在考虑分拣作业时间窗和充电需求的基础上,研究了大规模AGV调度......
针对多自动导引车(AGV)仓储系统任务分配问题,提出了变邻域模拟退火(VN_SA)算法。首先,根据系AGV空载行驶和负载行驶的耗电情况,构......
高效的生产调度策略是铸造企业提高生产效率、降低生产成本的重要手段.目前,铸造生产优化调度的相关研究通常是针对熔炼浇铸加工与......
针对柔性作业车间调度问题的特点,建立了以最小化最大完成时间、总机器负载最小和最大机器负载最小为目标的数学模型,提出一种改进......
研究了考虑充电量决策的大规模基站断电运维的多车辆路径规划问题。目标是在运维能力有限的条件下最小化基站断电产生的损失和车辆......
研究了考虑机器恶化和工人学习效应的平行机连续批调度问题,其中,工件具有不同的一般加工时间,机器具有不同的恶化率,工人具有不同......
现代制造业的发展很大程度上取决于车间生产调度的优化过程，车间调度的方法以及优化技术的研究对于推进制造业的现代化具有重要的理......
为了更好地应对日益激烈的市场竞争,避免市场风险,满足市场需求,越来越多的制造企业由过去的备货型生产模式转变为订货型(MTO)生产......
优化问题广泛存在于现实生活中，大多数问题是非线性的，传统数学演算方式无法得到最优目标。为此，元启发式算法被广泛尝试。在应用领域......
最小化“总完工时间”和“最长完工时间”为目标的无等待流水调度是一类典型的NP完全问题，广泛存在于工程应用中。本文针对该问题研......
配送收集旅行商问题(TSPPD)是一个非常经典的组合优化问题，已有相当多的文献对此问题进行了研究。在现存的大部分文献中，TSPPD的合法......
针对NSGA-Ⅲ算法求解多目标柔性作业车间调度问题时存在的收敛性、局部搜索和精英存储上的不足,依次设计了近似支配原则、变邻域局......
针对带阶梯恶化的置换流水车间问题(PFSP-SD),考虑到工件的实际加工时间是其开工时间的阶梯函数,提出了 一种融合变邻域搜索过程、......
车间调度是制造执行系统的重要组成部分,其效率是智能制造系统能否高效运行的核心和关键。随着经济全球化发展,市场对制造系统提出......
摘 要：随着生鲜市场交易规模日益增加，生鲜冷链配送中存在着“损耗高、保鲜率低、冷链流通率低、成本高”等一系列现实问题。因此可......
研究了现有的柔性作业车间问题求解算法中存在的计算等待时间与求解结果质量之间的矛盾.针对这一矛盾设计了一种名为同步调度的新......
第二类多目标双边装配线问题由于其复杂性,目前研究文献较少。为解决这一问题,在建立二维数学模型的基础上,提出改进和声搜索算法......
针对钢铁冷轧生产,以柔性车间调度问题(flexible job-shop scheduling problem,简称FJSP)为基础,总结出一个冷轧多机组排产问题,并......
针对共享单车的供需不平衡、破损信息不确定等特征,融合鲁棒优化方法,以系统调度时间最短为目标,构建了基于破损信息不确定的新车......
汽车保有量的逐年增加和快递行业的快速发展在推动我国经济的发展的同时也带来了一系列问题,如城市交通拥堵、雾霾等问题。在快递......
最小延时问题是旅行商问题的变体,目的是求解路线中所有客户的累计等待时间,最小延时问题相比于旅行商问题更难以解决。目前的求解......
随着我国经济的高速增长,私家车已经成为人们普遍的出行工具,但由此带来的交通压力和环境污染也日趋明显。通过车辆合乘方式共享出......
