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烟花算法是一种具有较强的全局搜索和局部搜索能力优点的智能算法,针对该算法存在爆炸火星聚集,算法迭代中缺少相互协作问题,本文通过遗传算法对烟花爆炸优化算法进行改进,首先增加了爆炸点管理策略以及对每一代的最优炸点进行自适应局部搜索策略,然后利用遗传算法中的交叉变异思想与最优炸点进行信息交换,直到找到满足条件的最优解。仿真实验说明本文算法在寻优能力和寻优精度上具有很好的性能。