贝叶斯分析相关论文
一般认为浊音清化发生在中古中后期,梳理古钞本《玉篇》全浊声母时发现在南梁时期已经有了清化现象,采用贝叶斯分析清浊混切反语,......
水禽细小病毒包括番鸭细小病毒（Muscovy duck parvovirus,MDPV）、鹅细小病毒（Goose parvovirus,GPV）和新型鹅细小病毒（Novel goose parv......
对航运市场中干散货运价指数收益率序列构建了广义双曲线偏t分布非对称随机波动模型,并运用MCMC方法对模型进行估计,进而对“一带......
期刊
中子星是宇宙中最致密的天体之一,是研究高密度核物质性质的天然实验室。对中子星的研究不但能够帮助我们理解高密度核物质,而且还......
纵向比例数据是一种重复观测取值在[0,1]之间的数据。纵向比例数据在经济学和医学中广泛存在,本文通过贝叶斯方法使用三种模型（分别......
隐马尔可夫模型是一种描述随机过程的统计模型,该模型包含两个随机变量序列,一条是看不见的马尔可夫状态链,另一条由看不见的状态......
地下隧道是现代社会基础设施的重要组成部分,在人员与物资的运输中扮演着重要角色。隧道作为重要的基础设施,其应当具备较高水平的......
作为对均值回归一个强有力的补充,分位数回归具有对异常点稳定,无需对随机误差有分布假设等优良特性.它最早是由Koenker和Bassett（1......
模型无关的元学习(MAML)是一种多任务的元学习算法,能使用不同的模型,并快速地在不同任务之间进行适应,但MAML在训练速度与准确率......
综合地铁安检的技术可靠性、乘客违禁品携带比例等因素,界定了乘客通过安检时可能出现的4种场景,并由贝叶斯理论分析地铁安检的后......
近年来,随着中国经济的快速发展和城镇化的不断推进,京津冀地区城市人口尤其是北京市人口膨胀迅速。产业和人口的不断集聚在我国改......
在科学研究和实践中,混合类型的多元响应变量是相对比较常见的问题。对于这类型的数据,若直接采用分别分析的方法对不同类型的响应......
本文提出了一种低成本的射频识别(RFID)室内定位系统方案.该方案通过在室内固定位置放置RFID应答器并利用本文改进的Monte Carlo室......
现有阈值协整检验方法由于模型似然函数具有多峰、间断特征，导致冗余参数识别存在困难，最优化计算相当复杂。本文提出基于非线性阈值......
针对股指期货市场波动所具有的动态结构信息特征，在状态空间建模理论的框架下，将服从Markov过程的潜在波动状态变量引入状态方程，同时......
随着科学的进步,生命科学的研究对象由单个器官向组织体、离体组织切片及发育过程中的活体胚胎转变。荧光特异性标记的出现,为追踪......
目的 预测全国城市地区肾癌发病情况,为肾癌的病因学研究及防治策略提供依据.方法 根据全国肿瘤登记中心1998-2007年18个城市登记......
现有GARCH模型依赖于参数条件分布形式假设,依然不能有效刻画金融资产收益偏态厚尾特性,分位数回归能给条件分布提供更加全面的描......
游客满意度是休闲渔业景区制定管理决策的重要参考信息。通过探究游览过程中游客对各单一维度的满意程度与旅游总满意度之间的关系......
Cyprinidae is the biggest family of freshwater fish, but the phylogenetic relationships among its higher-level taxa are ......
据2015年4月29日《中国科学报》,中科院昆明动物所罗雄剑课题组在精神分裂症遗传机制研究中取得进展,相关成果发布在《精神分裂症......
太赫兹(THz)波具有的许多独特性质,使其非常适合应用于对人体的安检成像,但是目前原始太赫兹图像的信噪比、对比度和分辨率都有待......
中子星物质主要是由高密度非对称核物质组成。目前通过地面重离子碰撞等实验来认识高密度非对称核物质的物态还存在很大的不确定性......
近年来，位置服务领域获得了广泛应用，定位算法，尤其是相对困难的室内无线定位方法受到了越来越多的关注。室内无线定位系统的关键在于......
在电话信道环境下，说话人身份认证/识别面临的核心问题是由合路语音所带来的通道差异及通话双方信号的相互干扰，这种干扰对说话人的......
似乎不相关回归模型(seemingly unrelated regressions model SUR)是由多个回归方程组成的方程组,它与多元回归模型的区别在于允许......
快速演变的软件工业、规模庞大的应用系统、难以预测的软件活动以及各种各样的软件开发过程与客观环境，使得软件的生产日益复杂、管......
自二十世纪初以来，我国修建了大量栓铆接钢桥。桥梁管理部门需要对这些桥梁运营状况进行细致、准确的评定，以确保这些桥梁安全、可靠......
长期以来作为国际著名的统计软件SAS以其强大的统计功能受到广大使用者的青睐,然而让人遗憾的是SAS却极少涉及贝叶斯统计领域,直到......
文中通过使用非信息先验方法,为ARMA频谱模型开发了一种贝叶斯方法,进行了基于马尔可夫蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)......
土壤水通量参数对于研究和制定农业灌溉制度、维持区域水资源可持续利用具有重要的实践和理论意义。快速准确地获取土壤水通量有助......
重庆巫山玉米洞是三峡地区新近发现的一处重要的史前考古遗址。自2011年发掘以来,玉米洞遗址相继出土了大量的哺乳动物化石和石制......
Tweedie分布近年来被广泛应用于生态学、经济学、环境科学、精算保险业、渔业、医学等领域的统计分析,例如在精算保险业中,经常用T......
波动率是金融市场研究中备受关注的变量之一,风险管理、资产定价及投资组合等理论都与波动率有关.金融市场中波动一般会同时呈现出......
学位
Pareto分布最初作为一种收入分布被引入,之后很多学者做了进一步的研究.由于其具有厚尾的特点,且具有形状和尺度参数,近年在各类领......
自然灾害是全球性范围内面临的重大问题之一,对于沿海地区来说,台风灾害更是发生频率最高,影响最严重的自然灾害,同时,沿海地区是......
在全球化的时代背景下,国际贸易能力已成为决定一个国家经济增长和产业发展的关键因素,世界各地之间的经济交流越来越多,贸易往来......
一个分布的众数是一种很重要的数据特征,基于这种特征,众数回归表现出了诸多优点。尤其在最近几年,它已经在众多数据分析领域中得......
纽康姆难题制造的选择困境极大地挑战了经典决策原则。为了维护贝叶斯决策理论的规范性,有人怀疑甚至否定其存在的合理性。借助贝......
风险分析的原意是指:在一个行动过程的后果不确定的情况下,对替代活动的相对相似性和程度等级的估计分析。现在人们利用这种分析......
本文根据N个分系统各自获得的瞬间数据进行系统有效性A的贝叶斯分析。使用自然共轭的验前概率密度函数,应用贝叶斯公式得到分系统......
为了改进用于分析大量影响因素的交通事故模型,采用基于马尔可夫链蒙特卡罗法和吉布斯抽样的条件自回归负二项模型来拟合过度散布......
cDNA微阵列实验的基因表达差异水平的检测,在癌症诊断中鉴别肿瘤特异性基因分型的方法,可采用比较条件下的两个基因的表达差异,发......
加速器质谱计14C(AMS-14C)测年技术具有精度高、速度快以及样品需求量少的特点,已广泛用于晚第四纪和新石器时期的断代研究。通过......
在均值-方差分析框架下,投资者需要估计收益率的均值向量和协方差矩阵等参数,最常用的方法是仅利用历史数据估计的“向后看”方法.......
为了能够同时刻画和描述金融资产收益序列的偏态、厚尾以及序列的门限效应、非对称杠杆效应等特性,提出把门限广义非对称随机波动......
