SCAD相关论文
随着互联网等信息技术的快速发展,由数据要素构成的数字经济正掀起一阵热潮.它不仅依托于海量数据的收集、存储和分析,还具有快速......
学位
数据规模的迅速增长和数据特征的多样化使得数据分析高速发展,也使得数据分析需要处理的对象越来越复杂,进而需要更多的变量特征来......
随着金融市场的不断扩大和股票市场的有效信息持续披露,能够带来稳定的高于市场收益的投资收益的量化投资理论进入到人们的视线,并......
随着经济的发展,股票投资进入大众视野,如何选择成分股对股票指数进行跟踪,越来越受到人们的关注,基于此,针对股票指数跟踪问题,提......
高斯混合模型假设数据来自多个高斯分布,只要取足够多的混合成分,就可以很好的逼近复杂数据,具有很大的灵活性,但在对高维数据建模......
均值方差回归模型简记作MVR模型.对于现实数据,我们在进行回归分析时,经常面临的问题是缺乏有效的先验信息.对于不满足高斯马尔科......
在人类的遗传病的历史研究中,可以得出全基因组关联分析（Genome wide association study,简称GWAS）是一种常见的分析方法,（GWAS）方法一......
Lasso方法是变量选择领域的一类重要方法,它具有计算上的简便性.SCAD和MCP在一定程度上降低了Lasso估计的偏差.本文在对影响我国各......
大数据时代,如何高效地从高维数据中挖掘有效信息并进行统计推断逐渐成为人们关注的热点问题.文章基于高维数据研究如何充分利用已......
近年来,关于具有多模态(异质性)数据的建模问题得到了广泛的研究,有限混合模型就是其中一个重要的工具.然而对于具有异质性的时间......
AdaBoost是一种有力的集成学习方法,能将一系列低预测精度的弱学习器结合成为一个高预测精度的强学习器。然而,与其它集成学习方法......
混合回归模型已广泛用于各种异构数据,而大多数的混合回归模型是通过基于MLE的EM算法来估算的。当存在异常点时,MLE的不稳健性就会......
在如今大数据时代,门限效应数据存在于在金融、经济、心理学、生物学、计算机等各个领域。通常对于门限数据的回归分析方法是使用......
学位
全基因组关联分析(GWAS)是应用基因组中的单核苷酸多态性(SNP)为分子遗传标记,进行全基因组水平上的对照分析或相关分析,是从遗传......
研究有噪声的压缩感知,提出了基于SCAD罚函数的压缩感知策略,并给出一种高效的阈值迭代算法,从理论上证明了算法的有效性.大量实验......
Owenn提出的经验似然方法是统计推断中最重要的方法之一,它在置信域的构造方面有许多优点.除有域保持性,变换不变性,Bartlett纠偏......
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
Variable Selection for Generalized Varying Coefficient Partially Linear Models with Diverging Number
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
在卫生服务和结果研究中,经常遇到计数结果,并且通常零占有有很大比例。零膨胀几何回归模型是分析几何部分过多零的有力工具。在实......
半参数变系数部分线性模型是近几十年来统计学研究的热点之一，基于该模型的灵活性，其广泛应用于经济、金融以及生物医学等领域。变量......
Review of Anomaly Detection Systems in Industrial Control Systems Using Deep Feature Learning Approa
Industrial Control Systems (ICS) or SCADA networks are increasingly targeted by cyber-attacks as their architectures shi......
本文详述了远程测控系统的发展及需求,并介绍了数据通信技术的发展以及SCADA系统和现场仪表。......
作者研究了转换函数未知时转换模型的变量选择．较经典的Box-Cox转换模型，作者提出的模型不限制转换函数的形式，并且允许非正态的误差......
利用正则化方法来进行变量选择是近年来研究的热点.在实际应用中解释变量常常以组的形式存在,通常我们希望将重要的组和组内重要的......
本文提出了砌体结构墙体刚度的概念,并给出其表达式.运用SCAD有限元程序对含纵向裂隙砌体结构刚度进行分析,研究了裂隙的数目、长......
结合LASSO、SCAD、MCP罚估计和Logistic回归模型,给出了正则化Logistic回归模型,提出了坐标下降算法,并将该模型应用于居民幸福感......
基于SCAD罚函数的压缩感知在有噪声稀疏信号重建中具有优良的理论及应用效果,开展其快速重建算法研究有着重要的意义,阈值迭代算法......
GE公司的SCADA类软件iFix具有开放的体系结构,其灵活开放的实时数据和历史数据编程接口EDA和HDA在项目开发中具有广泛的应用.结合......
介绍了基于分布式Web技术的热网监控与数据采集（SCADA）系统的结构及特点，与常规热网SCADA系统最根本的不同点为远程用户可直接通过Web......
卷烟厂空调器是保障温湿度指标的重要设备之一,温湿度工艺指标的要求精确,确保了卷烟质量的品质。但是空调器的能源消耗占整个动力......
介绍了吉安地调自动电压控制（Automatic Voltage Control，AVC）系统的结构组成，对AVC系统基于安全可靠性原则进行的自动控制安全性设计......
考虑高维部分线性模型，提出了同时进行变量选择和估计兴趣参数的变量选择方法．将Dantzig变量选择应用到线性部分及非参数部分的各阶......
多元非参数分位数回归常常是难于估计的,为了降低维数同时保持非参数估计的灵活性,人们常常用单指标的方法模拟响应变量的条件分位......
通过将系统化的工程设计方法与ＣＡＤ技术相结合，提出系统化的计算机辅助设计（ＳＣＡＤ）方法。并研究了ＳＣＡＤ所包含的四个阶段－计算机辅助产品规划（ＣＡＰＲＰ）、计算机......
本文基于2010年云南红河哈尼族彝族自治州农村3000户数据库,比较研究了压缩系数法（岭回归、LASSO、SCAD和适应性LASSO）在农户明瑟收......
本文根据电气化复线接触网开关的分布特点，讨论了配合Ｖ停反行远动系统的控制方式及结构，提出了一种新的Ｖ停远动系统方案，并详细分析了该......
目的了解原发性冠状动脉夹层(SCAD)的发生情况及介入治疗的效果。方法分析2216例冠状动脉造影以发现SCAD；对适合经皮冠状动脉介入治......
考虑协变量随机缺失下部分线性模型，采用惩罚加权最小二乘提出了一种变量选择方法，研究了所提出方法的有限样本性质，证明了非零系数的......
在模型误差是时间序列时，利用B样条逼近和SCAD惩罚函数对变系数EV模型进行变量选择。选择合适的调整参数，偏差修正的变量选择能够同......
选取50家深圳中小上市公司（相应股票代码为002001-002050）在2005—2007年这三年间的150组观测数据为研究样本,将惩罚函数的变量选择......
本文介绍了光传输系统在原油长输管道各种业务实际应用,分析了光传输系统软硬件架构及部分实现细节。这种光传输系统专网可适应不......
陕甘宁中部气田在前期开发过程中引进ＨＯＮＥＹＷＥＬＬ公司的这套自控系统主要有以下两个部分组成：ＳＣＡＤＡ系统和ＴＰＳ系统，ＳＣＡＤＡ系统又有ＰＤＣ和ＧＣＳ两个系统组成。ＰＤＣ系统主要担负......
自发性冠状动脉壁内血肿是自发性冠状动脉夹层（ spontaneous coronary artery dissection, SCAD ）的一种特殊亚型，是局限于血管壁内的......
提出一种适用于轨交车站电力监控系统的电力SCADA视频联动方案，并据此进行了工程实践。实际运行情况表明，通过电力SCADA视频联动可在......
针对高维度数据集特征之间的复杂性,而传统的L1惩罚项不满足Oracle性质的无偏性,将逻辑回归弹性网(LR-Elastic Net)中的L1惩罚项替......
