【摘 要】
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房地产行业在我国经济中具有重要地位。目前预测房价未来走势的方法有应用较多的基于影响因素分析的多因素回归模型、基于时间序列的单因素分析模型以及基于机器学习的各种房价预测模型。本文在分析房价影响因素的基础上,考虑非参数因素的影响,尝试基于可加模型对青岛市房价进行预测。本文首先介绍了国内外对房价和可加模型的研究现状以及青岛市近25年房地产行业的发展状况并从宏微观两个方面对房价的影响因素进行了分析。然后主
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房地产行业在我国经济中具有重要地位。目前预测房价未来走势的方法有应用较多的基于影响因素分析的多因素回归模型、基于时间序列的单因素分析模型以及基于机器学习的各种房价预测模型。本文在分析房价影响因素的基础上,考虑非参数因素的影响,尝试基于可加模型对青岛市房价进行预测。本文首先介绍了国内外对房价和可加模型的研究现状以及青岛市近25年房地产行业的发展状况并从宏微观两个方面对房价的影响因素进行了分析。然后主要介绍了可加模型的相关理论知识,包括可加模型的形式、估计方法和模型检验方法。最后,本文选取了青岛市1995年到2019年的相关数据进行分析建立了部分线性可加模型。在建立模型时,本文首先对影响因素进行主成分分析并选取前三个主成分进行分析。然后根据散点图将第一主成分确定为线性影响成分,通过单因素分析确定了第二主成分和第三主成分对房价的非参数影响具有统计学意义。由此,本文建立了以第一主成分为线性影响因素,第二和第三主成分为非参数影响因素的部分线性可加模型（APLM）。利用R语言对模型进行求解,得到该部分线性可加模型的方差解释能力为99.7%,具有较好的拟合性。最后通过与部分线性模型的拟合效果比较,发现在青岛市房价预测上,部分线性可加模型的拟合效果要远远优于部分线性模型。
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目的:调查大理大学第一附属医院皮肤科门诊浅部真菌病病种分布特征及其致病菌构成和流行情况,统计分析病种及致病菌种在不同性别、年龄段和季节的分布情况,从而为浅部真菌病的临床诊疗及合理用药提供参考依据。方法:收集2020年6月～2021年1月大理大学第一附属医院皮肤科门诊拟诊为浅部真菌病的患者,取患处毛屑、指(趾)甲屑、分泌物、皮屑等标本行真菌镜检及真菌培养,镜检及培养均阳性者纳入研究,记录检出菌种的鉴
【目的】捕获云南鼠疫宿主动物松鼠,对其进行鼠疫噬菌体的分离,并对分离的鼠疫噬菌体进行生物学特性及基因组学方面的研究。为探明鼠疫噬菌体与其鼠疫菌之间协同遗传进化的规律提供依据,从而为今后云南的鼠疫防控工作提供科学保障。【方法】于2015—2018年,在云南省弥勒市、新平县、剑川县、洱源县及永善县5个鼠疫监测点,采用器械捕鼠法及5m铗线法进行松鼠标本的采集,解剖后取其盲肠标本,并通过双层平板法对标本中
焊接是工业生产中的重要环节,如今的工业生产从效率和成本出发对焊接有了新的要求,以往的人工焊接方法正逐渐被一系列自动化焊接方式所取代。由于棱形管的成形精度和坡口加工精度不高,常规的自动化焊接设备难以应用于棱管和法兰盘之间环焊缝的焊接,目前国内的输电铁塔、通讯信号塔等大型铁塔的焊接主要依靠人工来完成,这种方式的生产效率较低,质量的一致性差。针对这一问题,设计了一套棱管与法兰环缝自动化焊接系统,通过激光
研究背景心房颤动(房颤)是临床最常见的持续性快速性心律失常。房颤易引起血流动力学不稳定、血液高凝状态,易导致卒中、血栓栓塞、心功能不全等并发症,具有高致残率、高死亡率和治疗效果不佳的特点。研究表明,房颤使心衰的患病率增加3倍且加重心衰的症状,房颤患者心肌梗死的年发病率为0.4%-2.5%,其发生心肌梗死的风险较非房颤患者增加2倍。尽管房颤的药物治疗和介入治疗近年来取得了长足的进展,但目前使用的抗心
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