邻域保持嵌入相关论文
针对间歇过程数据的多模态与动态特性共存带来的故障检测问题,提出一种基于加权双近邻标准化(WDNS)的稀疏加权邻域保持嵌入(SWNPE)......
间歇过程作为现代制造业重要的生产方式之一,广泛应用于事关国计民生的冶金、钢铁、制药、化工等传统工业领域以及半导体制造等新......
传统的过程监控方法忽略了变量间的时序相关性,且没有区分变量间的动态关系与静态关系,从而导致监控效果不佳.针对此问题,本文提出......
针对间歇过程数据的动态特性带来的故障检测问题,提出一种双权重多邻域保持嵌入(double weight multiple neighborhoods preservin......
针对化工过程的变量数据维数高、非线性的问题,提出基于邻域保持嵌入(NPE)-主多项式分析(PPA)的过程故障检测算法.应用NPE算法提取......
随着工业过程自动化程度的逐渐提高,实时检测到故障并保证过程的安全运行也越来越重要。现代工业过程每天都会产生和存储大量的数......
非线性动态间歇过程中,测量变量存在不同的序列相关性,且变量间的交叉相关性会体现在不同的采样时刻上,然而传统检测方法没有考虑......
现如今故障检测领域由于人们对产品质量、生产效率以及安全性能的严要求和高标准,同时随着计算机和人工智能的飞速发展而得到了科......
针对具有复杂动态特性的间歇过程进行故障检测,邻域保持嵌入(neighborhood preserving embedding,NPE)算法在保持数据局部几何结构......
为了解决复杂的多模态过程故障检测问题,提出了邻域保持嵌入—加权k近邻规则(neighborhood preserving embedding-weighted k-near......
高光谱遥感影像是含有光谱、空间以及辐射信息的光谱空间，它是由通过卫星探测到的地面物体的光谱特征图片所组成的。而高光谱遥感影......
邻域保持嵌入是局部线性嵌入的线性近似,强调保持数据流形的局部结构.改进的最大间隔准则重视数据流形的判别和几何结构,提高了对......
该文针对间歇过程数据的高维非线性特征以及传统数据预处理方法的不足，提出了一种基于即时学习的邻域正交保持嵌入（OPE）算法。ONPE算......
针对动态自相关数据的特征提取和降维问题,提出了一种基于时序扩展的邻域保持嵌入（TNPE）的故障检测方法。针对邻域保持嵌入算法的不......
针对复杂工业过程中存在的数据非线性的问题,对基于数据局部特征的回归模型构建和软测量建模方法进行研究.基于邻 域保持嵌入（NPE）算......
时间序列的维数比较大,直接对时间序列进行聚类性能不理想。如何提高时间序列的聚类性能,是主要研究点。首先使用邻域保持嵌入对时......
为了解决高光谱遥感影像的维数约简问题以提高分类算法的分类精度,并针对高光谱影像通常只包含少量标记样本的问题,提出了基于一种......
邻域保持嵌入(Neighborhood Preserving Embedding,NPE),作为局部线性嵌入(Locally Linear Embedding,LLE)的线性化版本,由于在映......
为进一步提高邻域保持嵌入算法(NPE)在高光谱影像分类中的识别性能,提出一种改进的半监督邻域保持嵌入(SSNPE)算法。首先,该算法在......
邻域保持嵌入(NPE)算法直接使用K近邻重构样本,由于未区分同类近邻与异类近邻的重要性导致其识别效果不佳,因此提出一种基于公共向......
针对动态过程的故障检测问题,在邻域保持嵌入算法中改进邻域挑选,提出一种新的维度约简方法：时序约束邻域保持嵌入（time constrained......
在人脸识别中,传统的子空间识别算法将整幅人脸图像作为输入模式。但是,当人脸图像的光照、姿态和表情变化较大时,仅考虑图像的全......
该文提出一种基于判别邻域嵌入(DNE)算法的说话人识别。判别邻域嵌入算法作为流形学习方法的一种,可以通过构建邻接图获取数据的局......
邻域保持嵌入(NPE)算法本质上仍是一种无监督方法,并没有有效利用已有的类别信息提高分类效率。为此提出两种有监督流形学习方法:......
针对训练样本不足时,对数据的低维子空间估计可能会产生严重偏差的问题,提出了一种基于QR分解的正则化邻域保持嵌入算法。首先,该......
为了使自动合成的手语虚拟人头部运动更具真实感, 提出一种邻域保持典型相关分析方法实现头部运动特征的预测. 首先从真实手语表演......
现实世界不是静止不动的,而是随着时间在不断变化。时间序列一般是维数比较高且按时间次序进行排列的数据。它的生成过程极易受周......
针对邻域保持嵌入(NPE)算法只通过欧氏距离挑选近邻带来的特征提取不充分导致故障诊断效果不佳的问题,将扩散距离(DD)与NPE算法相......
针对转子高维故障特征识别精度低的问题,提出基于集成经验模态分解(EEMD)能量矩和邻域保持嵌入(NPE)算法相结合的转子故障分类方法......
在数模混合电路(Analog/mixed-signal circuits,AMS)测试中,模拟电路测试成本占总测试成本的95%以上,且绝大部分故障发生于模拟部......
提出采用小波包能量谱和邻域保持嵌入作为预处理实行特征提取的模拟电路故障诊断方法。该方法对采集到的故障响应信号进行小波包分......
针对复杂背景下的图像分类问题,结合稀疏编码和邻域保持嵌入算法,提出一种基于邻域保持嵌入规则的稀疏编码算法。在传统稀疏编码问......
语种识别中现有的总变化因子分析仅能反映语音数据的整体结构,不能挖掘其局部内在结构信息,并且未考虑训练语音数据的语种类别。针......
人脸识别是生物特征识别中最受人们关注的领域之一,是人工智能和模式识别中一个活跃的研究方向。它在现实生活中有着非常重要的实......
针对传统方法对非线性或多模态间歇过程的故障检测率低的问题,提出一种基于K近邻邻域保持嵌入得分差分(difference of K nearest n......
邻域保持嵌入(NPE)是一种子空间学习方法,具有保持数据流形上局部邻域结构信息的能力。为了进一步提高NPE的性能,本文提出了一种邻......
