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高光谱遥感影像是含有光谱、空间以及辐射信息的光谱空间，它是由通过卫星探测到的地面物体的光谱特征图片所组成的。而高光谱遥感影像分类过程是将图像中的样本数据进行分类，目的则是通过图像样本数据的分类而将图像空间分类为各地物范围空间。目前，高光谱遥感影像已越来越多地应用于海洋遥感等诸多领域。然而，由于高光谱数据相邻波段相关性强及光谱维数高的特点，传统的样本分类方法容易由于操作数据量过大且分类鉴别性较差而无法获得理想的分类结果，进而陷入“维数灾难”现象之中。因此，如何从大量高光谱遥感影像数据中提取出对样本分类