遥感图像分类相关论文
遥感图像具有复杂的整体结构和丰富的纹理特征，基于卷积神经网络（CNN）的遥感图像分类方法虽然能够捕获丰富的局部信息，但有限的感受野......
遥感影像分类在森林植被监测、气候变化和海洋探测等方面的应用十分重要。由于遥感影像中地物分布的复杂性和不同的应用背景,地物......
近几年来,卷积神经网络在计算机视觉,自然语言处理和语音识别等领域上取得了突破性的进展。尽管卷积神经网络具备强大的特征表达能......
随着遥感技术得到了越来越广泛深入的应用,对其收集得到的遥感图像进行识别与分类也成为了遥感图像处理领域一个值得关注的研究内......
随着时代的发展,不断涌现出了各种新技术,其中大数据、深度学习与云计算三项技术不只深刻影响我们的日常生活,也将更多的新思路带......
地震滑坡往往会造成道路损毁、河流堵塞、房屋掩埋、桥梁坍塌,导致应急救援与现场调查无法顺利进行,这会严重影响生命救援和地震灾......
高分辨遥感图像分类是对地观测领域的重要研究内容。随着传感器技术的飞速发展,遥感对地观测系统所采集图像的分辨率得到极大的提......
随着信息时代的不断推进，航天航空技术得到了迅猛发展。与之紧密相关的遥感科学技术也由传统遥感时代进入到高光谱遥感时代乃至超光......
根据高光谱遥感图像数据维度高、空间相关性、特征非线性的特点,提出了一种基于深度学习的空-谱特征提取分类算法。首先在堆栈稀疏......
本文对遥感图像的模糊分类进行了研究。由于计算机分类识别时只是根据各波段像元亮度值采用数理统计方法确定光谱类型,对于那些由......
图像分类是将复杂的现象简化为少量的一般性类别的过程,是提取有用信息实现目标识别的重要途径。在数据量呈海量增长的今天,如何有......
遥感技术广泛应用于土地测量和地球科学研究中,例如研究地球的水文、生态、海洋、冰川、地质等等,还在军事、情报、商业、经济等方......
遥感图像分类是遥感图像处理研究领域中的一项主要内容，地物类别是遥感图像中最基础和最重要的知识，分类的精度直接影响遥感数据的应......
采样是遥感图像监督分类的基础，样本的质量会直接影响遥感图像分类结果的质量，因此对样本进行质量评价，从而得到关于样本的不确定性描......
遥感图像标记算法的目的是将图像上具有相同特征（本文考虑像素点的RGB值）的像素点标记为同一值。遥感图像经图像分类算法分类后，图像......
多源图像融合是信息融合的一个重要分支。图像融合就是采用一定的算法,把两幅或多幅关于同一场景的具有互补特性的源图像融合成一......
随着空间信息科学理论与技术的深入研究和广泛应用，遥感技术的应用已渗透到人类生存的自然环境、国防技术、国民经济和社会生活的各......
多分类器集成,也称多分器组合或多分类器联合,近年来,多分类器融合技术在人脸识别、手写字符识别、遥感图像分类等方向上受到了广......
学位
随着遥感技术的发展,可利用的遥感图像数量显著增加,但图像的标注不能跟随图像获取的步伐,这种大数据与少标签之间的矛盾正是目前......
随着各类卫星、航空遥感图像的分辨率、数据量不断增加,人们可以从遥感图像中获得更多有用的数据和信息。国土资源勘探、军事侦察......
航天遥感技术的迅速发展为气候、地貌和海洋等相关领域的研究提供了大量直接有效的素材,相关科研工作的主要任务常常是对遥感图像......
现有卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)利用卷积层和激活函数的叠加,构建复杂非线性函数拟合输入数据到输出标签的......
遥感图像的分类一直是遥感研究领域的重要内容，如何解决多类别图像的识别并满足一定的精度，是遥感图像研究中的一个关键问题，具有十分......
本研究以高黎贡山南段为研究对象，利用TM遥感数据，通过图像预处理、地形校正、图像增强与特征提取、波段组合选择、图像分类等技术环......
通过波段选择可以显著提高高光谱遥感图像分类与解混的效率。提出了两种改进的线性预测（LP）波段选择方法，用图像的偏度或峰度度量波段......
近年来,深度学习成为机器学习研究中的一个新的发展热点,通过建立与人脑相似的神经网络对数据序列进行学习,在数据的低层特征基础......
本文作为国家自然科学基金资助的“RSQA遥感定量化应用软件”的一部分,对遥感图像分类中的关键技术和主要算法做了深入研究,并实现......
本文研究了基于融合的遥感图像分类方法,分别运用D-S证据理论、模糊推理理论和模糊神经网络来实现遥感图像的分类。首先,介绍了一......
本文研究了粗糙集遥感图像融合方法,以及纹理特征辅助光谱特征进行遥感图像分类的方法。本文首先提出了一种基于Contourlet变换的......
植被在地球系统中扮演着重要的角色,植被影响地气系统的能量平衡,在气候、水文和生化循环中起着重要作用,是气候和人文因素对环境......
遥感图像分类一直是遥感领域研究的热点问题。目前传统的遥感分类分类方法主要是结合光谱信息进行分类,对于图像的空间信息的利用......
随着航天、计算机及其相关技术的发展，从遥感数据中提取专题信息已成为当今信息时代非常热门的研究领域，而寻找从遥感数据中提取如矿......
遥感技术能快速、准确、及时地提供最新的对地观测数据，如今遥感图像已经成为人们获取地表覆被信息的重要数据源。遥感图像分类是根......
高光谱遥感图像为地物的精确分类带来了机遇,但也面临着一些挑战,高光谱遥感图像分类中所面临的一个挑战是如何处理高的光谱维数和......
支持向量机(SVM)是在Vapnic的统计学习理论基础上发展起来的一种新的模式识别方法。它以结构风险最小化(SRM)为原则，通过实现确定的......
在遥感影像分类过程中,一般利用遥感影像的光谱信息作为分类的特征,但在一些复杂地表区域,遥感影像光谱特征同物异谱和同谱异物现......
传统的高光谱图像分类主要是基于像素的光谱特征,在一定程度上忽略了高光谱遥感图像中像素之间的空间相关性。为了充分利用高光谱......
目的为进一步提高遥感影像的分类精度,将卷积神经网络(CNN)与条件随机场(CRF)两个模型结合,提出一种新的分类方法。方法首先采用CN......
深度卷积网络作为一种高效的特征表示学习算法,被广泛的应用于图像分类问题中.由于遥感图像存在目标尺度与方向变化大、类内场景差......
A Method of Soil Salinization Information Extraction with SVM Classification Based on ICA and Textur
Salt-affected soils classification using remotely sensed images is one of the most common applications in remote sensing......
遥感图像分类中的关键目的在于获取高精度的遥感图像,便于目视解译和自适应智能化。为了减少运算量和达到高分类精度的目的,本文提......
在核函数的基础上采用向量扩展的方法改进传统的LMBP算法,将输入向量由低维转换到高维,充分利用误差函数的一二阶导数信息,同时结......
