空-谱特征相关论文
为了提高高光谱影像分类精度,设计了联合空-谱信息的高光谱影像深度森林分类方法。该方法由空间特征提取、多粒度扫描和深度森林分......
根据高光谱遥感图像数据维度高、空间相关性、特征非线性的特点,提出了一种基于深度学习的空-谱特征提取分类算法。首先在堆栈稀疏......
变化检测作为地理国情监测的基础工作为国家城市发展提供科学决策依据。遥感影像的变化检测就是依据不同时间的多次观测来确定某现......
高光谱图像具有丰富的空间-光谱信息,是地物精准分类的重要依据。但在高光谱图像分类过程中,这种高空间-光谱分辨率会导致数据量大......
针对传统的高光谱遥感影像分类中多依赖光谱信息而忽视空间信息以及提取的特征维数高的问题,提出了一种空-谱信息与稀疏表示相结合......
利用高空间分辨率遥感影像(以下称“高分影像”)进行地表覆盖变化检测是通过分析同一地区多时相影像,定性定量发现地表覆盖变化的......
从传统高光谱遥感影像分类的不足出发,提出一种空-谱信息与深度学习相结合的影像分类方法。利用深度学习的常用模型—深度置信网络......
针对当前高光谱影像分类时,人工标注样本费时费力以及大量未标记样本未有效利用等问题,提出了一种主动学习与图的半监督相结合的高......
鉴于传统高光谱影像分类大都采用监督学习方法,且仅利用了光谱信息,未考虑影像空间特征和流形结构。提出一种基于空-谱协同流形重......
