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安全域概念下数据驱动的动态安全评估亟需系统化的故障位置特征表达方法.在电气坐标系概念基础上,提出故障位置特征表达的盲区识别......
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随着大数据的数据量呈指数增长,人们必须处理和分析越来越多的数据。观测和感知的手段的多样使得被观测的对象呈现出丰富的细节。......
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为提高卷积神经网络在医学图像上的配准性能,提出一种双通道级联注意力网络用于医学图像配准。针对浮动图像和固定图像,用两个卷积......
随着互联网和计算机的发展,图像数据呈现爆发性增长的趋势。越来越多的图像物理表现与人们所熟悉的概念信息之间存在着巨大的差距,......
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物体识别是计算机视觉领域最基本也是最核心的任务之一，包括图片级的物体识别和更加精细的像素级物体识别（即场景语义分割）。近年来，随......
目标分类与检测是计算机视觉与模式识别领域的基本问题和关键环节，直接影响到目标跟踪、行为识别、场景理解等多项研究。目标分类与......
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教育资源的共享化、数字化是实现现代远程教育革新的重点,其中基于内容的视频检索(Content Based Video Retrieval,CBVR)在远程教......
随着后基因组时代的进入,作为蛋白质组学的一项分支,蛋白质亚细胞定位研究的热度与日俱增。蛋白质亚细胞定位研究中,基于蛋白质氨......
目标跟踪作为计算机视觉中的重要课题之一,极具现实意义和应用价值,在人机交互、智能监控、医疗诊断、无人驾驶等应用领域发挥着重......
膜蛋白的类型对于了解其结构和功能具有重要意义。随着后基因组时代的到来,传统的通过生物实验进行膜蛋白类型预测的方法逐渐不再......
说话人识别,作为生物特征识别的重要组成部分,广泛应用于军队安全系统、公安司法、生物医学工程等领域。目前,在安静的实验室环境......
随着生物科学技术的发展,心电图成为诊断心血管疾病的主要手段之一。据世界卫生组织报道,心血管疾病相较于其他的疾病,是致死率最......
随着后基因时代的来临,越来越多的未知功能的蛋白质序列也在被迅速的被发现,预测蛋白质的功能是后基因时代的主要挑战之一。癌症凝......
目标区域提取与检测是计算机视觉中备受关注的问题,广泛的应用于视频监控、行人识别、无人驾驶等军事和生活的前沿领域。随着应用......
目标跟踪是计算机视觉领域的重要研究方向之一,它在人机交互、智能监控、无人机及无人驾驶等方面具有非常广泛的应用。近年来,基于......
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特色商业街的设计是旅游项目提升吸引力的主要部分,是城市展示的窗口和名片,也是游客感受地域文化和体验旅游风情的场所。在实际项......
Online reviews and comments are important information resources for people.A new model,called Sentiment Vector Space Mod......
1.特征定义由于特征在不同生产领域和具体应用中具有不同的意义和表现形式,因而,直到目前,特征尚没有一个统一的定义,但一般认为,......
研究夹具特征的表达方法，给出特征及夫具特征的定义，参照ＳＴＥＰ中的特征模型，对夹具特征进行分类，研究特征体素、夹具特征的知识化表示方法，讨......
现有卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)利用卷积层和激活函数的叠加,构建复杂非线性函数拟合输入数据到输出标签的......
微分几何方法在描述目标特征方面具备较好的前景。首先概述了目标特征表达中的几个难点以及一些传统的解决方法;其次,综述了微分几......
产品信息模型是实现集成和并行工程的关键，合理表示信息模型是制造领域的重要课题。该文分析产品模型在制造领域所占的地位和所起的......
目标跟踪是计算机视觉领域的基本问题，在视频监控，人机交互与移动机器人视觉感知等场景中都有广泛应用。双目立体视觉可以提供场景的......
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