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遥感图像分类一直是遥感领域研究的热点问题。目前传统的遥感分类分类方法主要是结合光谱信息进行分类,对于图像的空间信息的利用相对较少,然而事实证明,遥感图像的空间信息是相当丰富的。为了提高遥感数据的利用率,本文采用了结合基于变差函数提取的纹理信息进行遥感图像分类的研究方法。遥感图像的空间特征包括图像的形状,大小,阴影,纹理,位置和布局,本文主要是针对图像的纹理信息进行研究,有效的利用纹理信息对于遥感图像分类具有很重要的实用价值。文中首先分析了目前国内外关于图像分类方法和图像纹理信息的提取方法