中长期径流预报相关论文
中长期径流预报可为水资源优化配置、河流生态修复、防洪发电、灌溉与航运提供依据。如何利用有限的水文资料提高中长期径流预报精......
近年来,由于人类活动和气候变化对径流序列的影响进一步加剧,使得径流序列表现出高度的非平稳性和偏态特性,给径流预报带来挑战。......
水资源是生命之源、生态之本。中长期径流预报在水资源统筹规划中发挥重要作用。但是气候变化等复杂因素影响径流形成,使径流过程......
高精度径流预报是实现水库群优化调度运行管理的关键。然而,由于天气预报技术制约,基于产汇流机制的径流预报方法难以实现中长期径......
以嘉陵江流域北碚水文站为例，对比分析月径流预报多种建模方法的预报性能。采用时间序列作为单变量预报模型的典型方法，采用随机森林......
为进一步提高中长期径流预报的精度,从而为水库调度决策及水资源配置管理提供更可靠的信息支撑,针对径流序列的偏态性和非线性特点......
中长期径流预报对水库优化调度及水资源优化开发利用都有着重要的意义。针对雅砻江流域地面气象站点不足、分布不均从而导致难以获......
潜在预报因子的选取是将数据驱动的径流预报模型应用于实际工程的关键问题之一。国内外研究学者多聚焦于预报模型的优化与改进、模......
水资源分布不均以及社会经济快速发展导致我国水资源供需矛盾突出,修建跨流域引水工程是解决该问题的重要工程措施。科学合理的跨......
随着社会经济的不断发展,为解决区域水资源紧缺问题,我国建设了许多跨流域调水工程。跨流域调水工程的联合优化调度需要同时兼顾供......
中长期径流预报可以为解决天然来水与人为用水不协调的水资源调度，以及防洪抗旱的防灾减灾提供水文信息支持。水文循环作为不稳定动......
针对最小二乘支持向量机(LSSVM)在径流预报问题中相关学习参数难以确定的缺陷,利用近期国内外提出的多种智能优化算法如阿基米德算......
灰关联模式识别与预测方法是基于时间序列的扩维原理和灰色系统理论的关联分析的一种预测方法.本文利用灰关联模式识别与预测......
长短期记忆神经网络(long-short term memory neural network,LSTM)是一种适合模拟与预测时间序列长程变化的神经网络,可用于研究......
同样预报精度情况下,中长期径流预报提前期越长,对水库调度方案与发电计划的制定辅助决策作用效果更强.中长期径流预报的难点在于......
高精度的中长期径流预报信息是水资源规划管理与水利工程经济运行的重要基础支撑。论文在组合预报与误差修正2类径流预报后处理方......
针对中长期径流预报在水库中长期运行方案制定及调度决策形成中的作用,基于传统和智能预报方法各自的优势,利用均生函数模型记忆时......
径流是一种具有大量不确定性和复杂性的自然现象。为了更好地掌握其内在机制和变化规律,更好地为防洪调度和发电调度服务,研究人员......
水资源是支撑人类生存和社会持续发展的最基本的自然资源,中长期径流预报可以为水资源的保护、开发、管理提供重要参考。中长期径......
全文分九章,各章主要内容如下:第一章介如了国际国内水文水环境不确定性研究面临的问题、机遇与挑战;该文理论的背景与创新等.第二......
水文预报是根据已知的信息对未来一定时期内的水文状态作出定性或定量的预测。水文中长期预报一直是难度较大的研究课题,困难在于......
径流预报不仅在水资源规划管理中起着非常重要的作用,而且在水库调度中也起着重要的作用,径流预报的准确性将直接影响到由此做出的......
中长期径流预报是水量调度的重要环节之一,是落实最严格水资源管理制度用水总量控制目标以及开展江河流域水量分配方案编制工作的......
以澜沧江流域小湾水库为研究对象,分别采用基于时间序列的最近邻抽样回归模型、小波分析方法、混沌理论模型、周期均值叠加法、均......
为提高径流预报精度，采用滑动窗口二次自回归模型进行径流中长期预报，提出自适应优化、平稳滑动窗口和均方根误差最小的综合选取模型......
为建立水文干旱预测系统，采用灰色系统理论中灰关联度分析的方法，对枯水期径流量的预估模式进行了探讨，并提出用层次分析法来考虑各影......
中长期径流预报对水资源利用工作具有重要的指导意义。针对月径流季节性特征提出了季节性支持向量机（SVM）中长期径流预报模型，以月份......
本文在阐述径流过程主要影响因素和表现特征基础上,采用混沌理论,对于嫩江流域月径流过程系统进行了延滞时间、嵌入纬度、关联维数......
由于气候、下垫面、人类活动等一系列因素的影响,径流序列往往具有随机性、偏态性及非线性等特征,及时准确的径流预报对水资源配置......
中长期径流预报在水利部门的日常工作中占有重要的地位,及时、精确的预报结果可为兴利除害决策提供重要依据。清河水库通过计算欧......
水对人类的重要性是毋庸置疑的,但是随着气候变化、人类活动的影响,水资源面临前所未有的挑战。为了应对水资源问题,必须加强水文......
通过物理成因分析确定了降水与径流的相关性,并采用相关概率法,利用卡方检验证明黄河上游贵德站降水与径流相关关系显著。在此基础......
径流预报是在掌握水文客观规律的基础上对未来一定时期内的流量、水位等水文状态做出定量或定性预测的科学技术，其预报结果对防洪抗......
中长期径流预报方法一直是国内外研究的热点和难点,从传统的成因分析方法、水文统计法、时间序列分析方法等,发展到现代的人工神经......
以敏感性分析为理论基础,定义了径流过程（因变量）依大气环流因子（自变量）的敏感度,并采用BP算法来识别大气环流因子对径流过程的耦合作......
为优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型参数,提高中长期径流预报精度,建立了基于FA-SVM的中长期径流预报模型。该模型......
围绕南方电网辖区范围内天生桥一级水电站（天一电站）的汛前（4-5月）径流的预测问题,引入年际增量预报概念,并与传统的预报模型进行比较......
采用一元线性回归模型模拟贝叶斯分析的先验分布和似然函数，建立了基于小波－BP神经网络的贝叶斯概率组合预测模型，在结合区域的水文特......
将可变模糊集理论与相似关系近似推理法相结合，提出基于相似关系的可变模糊近似推理方法，可通过变换可变参数得到多种可能的预报数值......
本文采用相关分析与GAS参数优化相结合的方法，对黄河上游非汛期径流预报模型进行了研究。并对2000-2003年的径流进行了实时预报检验......
径流中长期预报长期以来一直都是人们关注的热点研究问题。现行的径流预报方法很多，传统的有时间序列法，多元回归分析法等，这些方法虽......
针对中长期径流预报因子的选择问题,采用互信息量方法筛选预报模型输入因子,在BP神经网络模型中,分别用均方误差和互信息量作为目......
为提高流域中长期径流预见期和预报精度,以长江流域代表性水文站为例,研究遥相关气候因子对水文站径流的影响,通过偏互信息方法遴......
近些年来,我国的水电建设事业取得了突飞猛进的发展,形成了一批具有电站级数多、装机规模大等特点的梯级水电站群。大规模水电站群......
水库中长期径流预报系统采用PowerBuilder作为系统主要开发工具,集水情信息查询、检索、监视、预报与管理等功能于一体,实现了中长......
将前期130项遥相关气候指数作为预报因子,利用分类回归树算法(CART)作为基学习器,引入基于Bagging算法的随机森林模型(RF)与基于Bo......
受全球性气候变化的影响，一些地区的水文序列呈现出非稳态性（Non-stationarity），这为水文预报带来了巨大的挑战。近十余年来，我国西北甘......
