自回归移动平均模型相关论文
社会消费品零售总额就是指批发零售贸易行业、餐饮企业以及其他产品行业对个人或集体所提供的各种消费品和服务所占的零售额总量。......
目的 探索空间插值法结合自回归移动平均模型（ARIMA）和灰色模型（GM模型）在人类免疫缺陷病毒（HIV）发病率的时间序列数据时空分布和预测分......
为了提高径流预测的精度，提出了一种用以解决径流预测等问题的组合预测模型，此模型由变分模态分解（VMD）、长短期记忆网络（LSTM）和自回归......
目的 分析2005—2021年新疆肺结核流行现状和传播规律，为进一步做好肺结核防控提供参考依据。方法 基于2005—2020年全国和新疆肺结......
目的 建立季节性差分自回归移动平均（SARIMA）模型和Holt-Winters指数平滑法，对江苏省结核病发病数进行预测，并评价两种方法的准确性，旨......
目的 研究河南省流感样病例（ILI）发病规律,探讨使用自回归移动平均（ARIMA）模型预测河南省流感样病例发病趋势的可行性。方法 收集2010......
燃气负荷预测对于燃气资源的优化调度至关重要.燃气负荷预测除了具有趋势性、周期性等时间特性外,相邻燃气调压站的负荷数据与温湿......
目的 建立季节性自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA),并对秦皇岛市手足口病的发病率进行......
目的 利用福建省HIV/AIDS患者数据报告建立自回归移动平均模型(ARIMA),探讨数学模型在艾滋病疫情预测中的适用性.方法 利用2010年1......
目的 建立自回归移动平均(ARIMA)模型,预测深圳市宝安区结核病月发病情况,为肺结核防控措施的制定提供科学参考.方法 通过中国疾病......
目的 探讨新疆生产建设兵团肺结核的流行特征，建立自回归移动平均（autoregressive integrated moving average, ARIMA）模型并预测未来......
近年来保险行业发展迅速,其中寿险尤为突出,而寿险保费收入是衡量寿险行业发展的重要经济指标.目前主流的预测方法之一是使用自回......
目的 应用自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)乘积季节模型建立适合预测兰州市丙肝月报告发病人数......
目的:探讨应用自回归移动平均模型(autoregressive moving average model,ARIMA)在流感预测研究中的应用.方法:收集2013年1月～2017......
高效潜结构投影(EPLS)算法是一种反映过程变量与质量变量相关关系的多变量统计分析方法,在质量相关故障检测中具有良好的检测效果.......
城市碳排放作为中国碳排放的重要组成部分,其减排的实现对完成中国碳中和目标具有重要意义.文章以代表中国主要经济区的典型城市(......
在水深测量过程中,采集的潮位数据往往存在断缺现象,给水深测量内业工作者造成干扰.针对潮位数据断缺问题,对断缺数据简单预处理后......
目的 构建时间序列自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)乘积季节性模型,预测高原地区青海省流感......
目的 探讨自回归移动平均模型(ARIMA)时间序列模型在耐碳青霉烯类铜绿假单胞菌(CRPA)感染率预测中的应用,为CRPA的预防和控制提供......
准确掌握城市轨道交通客流的短时变化规律是制定应急措施和提高运营效率的关键依据，研究主要目的是从影响客流预测精度因素的视角探......
用ARIMA模型对IGS发布的电离层VTEC格网数据进行逐点建模,综合考虑计算精度和复杂程度选用了ARIMA(p,1,1)模型,并对线性最小方差预......
随着高比例可再生能源的不断接入,电力系统的安全稳定运行面临着更大的挑战.考虑到多种能源间的互补特性,构建了梯级水电、风电和......
风电具有显著的不稳定性、反调峰性和随机性,因此风电接入电网需要由准确的预测技术作为基础.目前由于风电并网的困难,产生了大量......
该文采用多重分形分析方法，对系统资源参数时间序列的波动规律进行研究，提出一种定性和定量相结合的分析方法，预测资源消耗和软件衰退......
目的：探讨应用传染病时间序列,预测福建省传染病的发病情况.方法：利用"福建省传染病疫情信息网络直报系统"的数据资料,应用EViews......
高新技术不断在武器装备领域应用，现代武器装备的研制和保障费用不断增长，并且越来越难以控制。影响装备费用的因素很多，难以对其估计......
目的应用自回归移动平均（autoregressive integrated moving average，ARIMA）模型对我国2018－2019年肺结核发病情况进行预测，为肺结核防......
[目的]基于自回归移动平均(ARIMA)模型,构建江西省渝水区居民心血管疾病死亡时间序列模型,为该地区心血管疾病防治工作提供数学模......
[目的]分析上海市2005—2019年戊型病毒性肝炎(戊肝)季节性特征及发病趋势,为上海市戊肝的防治工作提供数据依据.[方法]运用圆形分......
目的 探索中国食管癌疾病负担时间序列特征,并进行预测.方法 收集1990-2019年中国食管癌发病率、死亡率、伤残调整寿命年(disabili......
对银矿资源需求预测研究以及预测结果的准确性对我国经济发展会有一定影响。本文选择时间序列的ARIMA 模型和灰色系统的GM（1,1）模型......
随着计算机和通信技术的飞速发展,计算机网络以其智能化、便捷化、全天候、全球通的特点,已经深入到了社会生活的方方面面,承载着......
政府出台了多项管制政策以控制过快上涨的药品价格,国内学者们对其效果尚无定论.利用2004年4月至2011年4月间与药品相关的价格指数......
文中通过使用非信息先验方法,为ARMA频谱模型开发了一种贝叶斯方法,进行了基于马尔可夫蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)......
近年来,随着技术水平发展我国对能源的需求程度提高,随之而来的能源浪费情况也十分严重。现如今建筑能耗约占全国总能耗的30%,且60......
目的研究南昌市气象因素与急性闭角型青光眼(AACG)发病的关联。方法收集2015年1月-2019年10月期内南昌市大中型综合型三级甲等医院......
随着科技企业孵化器的日益发展,其在联结科技与经济发展方面的正向作用愈加凸显,因而有必要把握其未来发展趋向,为相关主体决策提......
为提高金融资产预测能力,该文采用深度学习长短期记忆(LSTM)神经网络模型对上海期货交易所(SHFE)和伦敦金属期货交易所(LME)的铝、......
在食物生产和消费过程中,大量的活性氮（Nr,除N2外的所有含氮物质）会流失到环境中。实际上,损失到环境中的Nr量增加,增加了环境负担,......
经济时间序列易受各种因素的干扰产生不同类型的异常点,其存在对模型识别和参数估计等会产生较大的影响。对异常点干扰幅度估计的......
房地产作为关系到社会各方面的因素,其价格不仅关系到经济的稳定运行,而且与居民的生活状况密切相关。近年来我国房地产价格持续走......
目的 分析构建并应用自回归移动平均模型(ARIMA)对广州地区先天性甲状腺功能减低症(CH)发病率进行预测的可行性,为合理制定CH的防......
目的 对2009-2018年辽宁省鞍山市手足口病(hand-foot-mouth disease,HFMD)月发病数及病原学特征进行分析,并构建季节性自回归移动......
研究从1998年至2009年期间的货币(M1)供应量数据,探讨数据生成规律,预测下期供应量.从两个方向进行研究:平稳时间序列,即自回归移......
本文应用ARIMA(p,d,q)(自回归移动平均模型)预测短期PM2.5的日平均浓度.由于PM2.5污染物浓度受气象场、排放源、复杂下垫面、理化......
