数据挖据相关论文
目的通过对某三甲医院2015年使用过艾迪注射液的住院患者个人信息和临床用药信息的收集,采用回顾性的统计分析方法,研究艾迪注射液......
为解决现有网络传输通道入侵检测方法存在的稳定性较差、误检率较高的问题,提出基于多维相似度的网络传输通道恶意入侵检测方法.利......
随着油气资源的需求逐年增大，勘探精度从区域构造迈向小尺度时代。高精度的地震勘探，大量的测井信息和地质资料，标志着地震勘探大数据......
军事地理信息系统(MGIS)是C4ISR系统的重要组成部分，可提供大量军事地理信息，但却无法发现数据中存在的关系和规则，利用数据挖掘技术......
聚类分析是数据挖据领域重要的基础性研究问题之一，而非负矩阵分解是一种重要的聚类分析方法。实际数据往往存在质量问题，如误差、噪......
随着计算机科学的高速发展,系统攻击与入侵行为正对国家安全、社会生活造成越来越大的威胁与隐患。为对系统进行安全防御,有效地解......
双聚类算法(Biclustering Algorithm)于2000年被Cheng和Church提出后,在基因表达数据分析领域已有较为成熟的发展,但在其他领域的......
民生问题一直是人民群众生活关系最密切的问题,是构建和谐社会、国家长治久安的根本。要从根本上解决我国当前民生问题,必须要加快......
随着时代的发展，数据挖掘被广泛应用于各个行业，其中包括电信和银行业。银行比电信拥有更多的数据资源：包括客户的信息交易数据以及存......
随着我国电力工业的迅速发展,高参数、大容量机组陆续投运,电力安全生产工作过程中出现了一些新情况和新问题。尤其对于长期运行、......
提出了一种用三层染色体结构的遗传算法来改进客户关系管理系统的神经网络算法,并将这种算法运用到于客户关系管理系统的数据挖掘......
“大数据(Bigdata)”,顾名思义其是将各式各样的海量数据当做研究对象,而获得有价值信息的研究技术,是当下继物联网与云计算两大技......
数据挖掘技术是近年来逐步成熟并得到广泛研究和应用的数学分析技术,运用该技术能透过纷杂的数据现象分析得到事物的本质描述,辅助......
本文通过大数据,以大学英语听力教学为研究对象,应用数据挖掘技术,从教学环境、师资力量、教学过程以及学生的学习方法、学习动机......
随着信息时代的不断发展和推广,"互联网+"时代的碎片化学习已成为新的学习形式。本文通过对碎片化学习的学习工具、学习形式、学习......
数据挖据的目的是从数据库中获取知识.本文针对挖据目的,提出了一种基于遗传算法的分类方法,并应用于实例,得到了很好的结果.......
为组织有影响力的专题,需要确定能为期刊出谋划策的优秀专家。利用期刊的采编系统统计数据、中文文献数据库资源(中国知网、万方数......
高校是培养人才的集散地,各大高校学生来自五湖四海且人数都比较多,管理难度大,近些年许多高校都出现了学生自杀、宿舍起火、故意......
集合枚举树是最大频繁项集挖据算法中常采用的数据结构。在此算法中，最大频繁项集的挖掘过程也可以看作对集合枚举树的搜索过程。为......
为了提高矿区水环境数据的精准挖据与预测能力,解决水资源相对贫乏以及煤炭资源不合理的开采对水资源造成巨大破坏的问题,本文利用......
随着DB（DataBase）技术的迅速发展和不断完善，许多行业和部门的大量生产、管理及科研信息都采用DB进行存储和管理，如何把关联规则应用到......
【摘要】 本文针对云计算提出了增量更新和协同工作的一种较为新型的数据挖掘更新方式，文章着重介绍了增量更新中基于网络的表格化......
网络数据是一座金矿，尤其是基于网络相关的信令类数据，包含了用户的各种行为特征和信息。本文详细描述了基于网络信令数据的分析平台......
对于网络资源来说，其既含有逻辑关联、性能、故障等重要数据信息，又受其数据复杂、规模较大等影响，而缺乏科学有效的管理与利用。基于......
随着商业银行信息化进程中数据集中阶段任务的完成，各商业银行将面临如何从大量的数据中提取有价值的信息和知识以提高企业决策质量......
近年来，随着我国计算机网络的不断普及，数据库在各个领域中的应用也越来越广泛。而关联规则发现也逐渐成为数据库中知识发现研究的重......
为提高关联规则挖掘算法的效率及其对大型数据集的适应性，提出了基于划分的带项目约束的频繁项集挖掘算法Partition_CHS_Miner。算......
随着信息技术及图像处理技术的发展,基于模式识别及时空关键点的动作特征抓捕技术成为现代船舶目标识别的研究热点,其能对快速移动......
基于统计学方法，对故障诊断及故障处理过程中可能遇到的典型故障现象，提出一系列稳定可靠的故障数据模拟新算法，由此可灵活组配各种需......
网络教育平台长期运行过程中,积累了大量的系统化、结构化的数据,可以利用学习分析技术充分挖掘这些数据。从数据面板、预测分析和......
结合葛洲坝电厂近年来以状态检修为目标的最优维护信息系统的建设,讨论了水电厂优化运行系统的组成。以及最优维护信息系统的数据......
2017年12月5日,由北京师范大学水科学研究院承担的"国家流域水环境管理大数据平台构建"课题获中华人民共和国生态环境部和住房城乡......
Generator项集是频繁项集的一种简洁表示形式,但当为数据项附以不同权值时,传统Generator定义和计算方法将不再有效;同时其具有的......
以大数据为背景，以数据挖掘技术为支撑，结合高职学生的学习特点，通过对自主研发的网络学习平台使用过程中秋累的数据、相关专业论坛数......
如何利用数据挖据的技术来提升税收信息管理水平、有效控制税收业务可能出现的决策风险．这些都要求我们要充分利用数据挖掘技术，本文......
将网络安全审计视为一种数据分析的过程,以网络环境中大量的安全责任日志数据为分析对象,综合运用数据挖掘中的预处理、关联、序列......
概念格是一种有效的知识表示和知识发现的工具，已被成功应用于许多领域，然而在建格上大多是利用最小支持度以及置信度来进行约简操作......
智能电能表是智能电网中重要的高级计量设备,其故障类型具有复杂的随机模糊特性,对用户的用电安全和计量的公平公正具有重大直接影......
面对着日益严酷的市场竞争大环境,如何客观公正评价企业的财务风险,并对其进行预警,从而有效地提高企业的整体风险管理水平,正逐渐......
目前，第三方测试服务由于其特有的独立性、公平性在软件行业的质量保证环节，占据了越来越重要的地位。第三方测试服务机构通过大量的......
随着社交媒体、物联网和多媒体技术发展，人类可以获得的数据呈爆炸式增长。由于数据太大，数据的处理和转移变得十分困难。云计算能按......
推荐系统是对用户的历史行为进行挖掘,对用户兴趣信息进行建模,并对用户未来行为进行预测,从而建立用户和内容的关系,满足用户对商......
随着信息技术的日新月异,计算机技术的应用遍布各行各业,海量的信息融入人们的方方面面,现今人们正处在一个信息爆炸的年代。如何......
在银行业,各种信息系统和员工头脑中存在着大量的与客户有关的数据,这些数据背后往往隐藏着许多重要的信息,但由于技术和观念的局......
