在建筑业信息化发展的背景下,建筑材料自动识别技术因其为工程建设与管理信息化的促进作用而收到了业界和学术界的关注,且其应用价值在建筑信息模型（BIM）技术得以推广应用后被进一步凸显。目前,基于图像的建筑材料自动识别方法占据了主流,然而该类方法的识别准确率容易受环境照明情况影响。相比之下,基于三维激光点云自动识别建筑材料的方法不易受环境照明情况影响,且三维激光扫描仪可同时采集图像数据和激光点云数据,信息种类更丰富。已有少量研究提出了基于三维激光点云自动识别建筑材料的方法,然而这些方法要么是基于控制条件的实验环境测试建立的,要么是仅在真实环境中对一、两种建筑材料进行识别,难以满足在真实环境中对多种建筑材料进行自动识别的工程实际需求。基于此,本研究旨在面向工程应用实际,开发一种基于三维激光点云自动识别多种建筑材料的方法。本文首先对当前的研究现状进行了分析,阐述了建筑材料自动识别技术对于工程建设与管理的实践意义,确定了研究方法,并对基本概念进行了阐述。然后通过理论分析法和验证性试验法,从数据类型、自动识别特征、自动识别算法三个方面对基于三维激光点云自动识别多种建筑材料的方法进行了构建,同时建立了从原始三维激光点云数据中计算出各个识别特征值的数学模型。接着,本研究以识别准确率作为识别模型表现的评价标准,从真实环境中采集了10种常见建筑材料的数据对该方法进行测试,最大程度地模拟测试该方法在实际应用场景中的表现。最后,从多个角度对测试结果进行了比较分析,从而证实本研究提出的方法的有效性和可行性。研究结果表明,对于多种建筑材料自动识别问题,以材料反射率作为识别特征所达到的识别准确率及其稳定性表现比反射强度更好;对于多种建筑材料自动识别问题,利用材料表面粗糙度作为识别特征,可以提高建筑材料识别的准确率;提出的基于三维激光点云自动识别建筑材料的方法,所达到的自动识别准确率为96.7%,而当应对特殊情况（无法获取所有种类建筑材料数据进行模型训练）改用一类分类算法时,最高识别准确率为86.9%,上述准确率结果证明了本研究所提出的方法具有良好的鲁棒性和可行性,具有较高工程实际应用潜力。