【摘 要】
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传统电厂设备运行状态识别方法存在精度低、耗时长，为此设计了一种基于巡检机器人的电厂设备运行状态自动识别方法。利用巡检机器人采集电厂设备运行参数，采用滑动窗口模型实时处理设备正常运行阶段的SCADA数据，拟合处理待分析的电厂设备运行状态参数，利用电厂设备输入和输出运行参数之间的函数关系，设计电厂设备运行状态自动识别流程，得到电厂设备运行状态自动识别结果。实验结果表明，基于巡检机器人的电厂设备运行状态
【基金项目】
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智能发电厂无人巡视与智能安监的应用研究项目（ZNKJ-2020-029）；
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传统电厂设备运行状态识别方法存在精度低、耗时长，为此设计了一种基于巡检机器人的电厂设备运行状态自动识别方法。利用巡检机器人采集电厂设备运行参数，采用滑动窗口模型实时处理设备正常运行阶段的SCADA数据，拟合处理待分析的电厂设备运行状态参数，利用电厂设备输入和输出运行参数之间的函数关系，设计电厂设备运行状态自动识别流程，得到电厂设备运行状态自动识别结果。实验结果表明，基于巡检机器人的电厂设备运行状态自动识别方法在识别精度和耗时方面均具有明显优势，可以在实际中推广。
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