【摘 要】
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为快速自动获取服装三要素信息，提高服装图像多特征识别效率，提出一种利用深度学习识别服装三要素的方法。考虑款式、颜色、图案3种要素，建立了一个包含3种上衣款式、6种颜色、6种图案，共计15种类别的样本库，利用改进的VGGNet神经网络进行款式与颜色识别，结合YOLOv3,Faster R-CNN,SSD目标检测算法实现图案识别及定位。对比实验结果，得出改进的VGGNet对服装款式与颜色识别准确率达到
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为快速自动获取服装三要素信息，提高服装图像多特征识别效率，提出一种利用深度学习识别服装三要素的方法。考虑款式、颜色、图案3种要素，建立了一个包含3种上衣款式、6种颜色、6种图案，共计15种类别的样本库，利用改进的VGGNet神经网络进行款式与颜色识别，结合YOLOv3,Faster R-CNN,SSD目标检测算法实现图案识别及定位。对比实验结果，得出改进的VGGNet对服装款式与颜色识别准确率达到96.49%;目标检测算法中YOLOv3对服装图案识别与定位的mAP达到86.66%,3大类图案中纹理类图案的检测效果最好，其mAP为96.14%,动物类图案mAP为83.69%,文字类图案mAP为79.80%。研究结论为顾客服装偏好信息的快速获取提出了新思路。
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为探究鲐鱼热风干燥特性，研究不同热风干燥温度（70,80,90℃）下的干燥动力学，以质构特性、色泽、TBA值和水分分布状态为指标，研究不同干燥温度对鱼肉干品质的影响。结果表明，鲐鱼热风干燥主要经历降速干燥阶段，有效水分扩散系数范围为（4.856 7～9.411 1）×10-10 m~2/s，扩散活化能为33.587 7 kJ/mol；通过比较4种干燥模型的拟合结果，得到Page和Logarithm
行政审批是我国社会资源配置与社会公共关系的一种有效途径行政审批是政府调节社会资源配置、处理社会公共事务的一种重要手段,对我国的社会发展具有重大意义,直接影响营商环境的好坏,关乎社会公众的利益。自2001年起,从中央到地方已经进行了多次行政审批制度改革,在精简审批事项、下方行政审批权力方面改革成果丰富。但是,改革过程中过于注重量的减少,质还没有显著提高,审批范围广、交叉审批、程序繁复、重审批轻监管的
自动驾驶汽车混合A*算法运行迅速，但是难以保证曲率的连续性和汽车舒适度，并且不能保证优化后的结果无碰撞。针对以上问题，以提高汽车舒适性为目的，基于最小冲击度对A*算法进行优化，在MATLAB和栅格地图中进行了算法预研，解决了低速场景下自动驾驶汽车运动过程中舒适度不足的问题。然后，针对优化算法可能导致轨迹碰撞的问题，对优化算法进行了改进，保证了汽车的安全性，并给出了“走廊”自动调整的策略。仿真结果表
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