本文综述了粒度计算的研究背景,研究现状和研究意义,着重介绍了粒度计算的研究现状和主要理论模型。在此基础上应用泛系理论的系统观,将“知识”的来源,粒化的标准,粒度的相对性等问题从哲理的角度进行了讨论,并从数理的层次进行了研究。对现有的粒度计算的研究从广义系统观的角度做了推广。 首先,从泛系理论中的广义系统出发,对粗糙集中的知识进行了全新的表述,在此基础上研究关系的来源,讨论了关系的层次和知识的粗糙度这些概念和泛权的关系,从原始的信息模型来分析粗糙集中知识(分类)的不确定性的成因。对于基于泛权网的知识我们讨论了它的相对性和泛系处理方法,进而构建了一种基于泛系的广义系统粗集模型,对粗集理论的应用提供了新的理论基础。 其次,从具体模型的融合研究角度,在泛系泛化方法的指导下从集合上本质的隶属关系出发,对比研究了粗糙集、模糊集和经典集合论之间的泛化发展关系,并从本质上分析了粗糙集和模糊集在处理不确定,不精确问题上的异同之处。为进一步将这两个粒度计算的具体模型的融合研究提供了初步的理论基础。 最后,在对粗集模型中知识的哲理认识和思考的基础之上,用泛系相对性原理从哲理的层次上讨论了粒化的标准问题;应用泛系集散观从数理上讨论了粒化的方法。并从广义系统观出发分析了粒度的层次体系和该体系的结构及其上的相关运算。这些工作不仅深化了对粒度计算的基本问题的认识、扩展了现有的粒度计算的内容,而且为建立一个统一抽象的普适的粒度计算模型提供一种研究思路和参考。